ڈیٹا حاصل کرنے والے نظام (DAS) مختلف میدانوں میں پیمائش اور نگرانی میں اہم کردار ادا کرتے ہیں جن میں انجینئری، ماحولیاتی سائنس اور صحت کی دیکھ بھال شامل ہے۔یہ نظام جمع، ریکارڈ اور تجزیہ مختلف ذرائع سے حاصل کردہ اعداد و شمار کو جمع کرتے ہیں، صارفین کو درست پیمائش پر مبنی معلوماتی فیصلے کرنے کے قابل بناتے ہیں۔

ڈیٹا ایک ایسا نظام کیا ہے جس میں ایک ڈیٹا ایکشن سسٹم ہے۔

ڈیٹا وصول کرنے والا نظام ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کا ملاپ ہے جو سینسر یا آلات سے معلومات جمع کرتا ہے، ڈیٹا کو منظم کرتا ہے اور اسے ہمارے قابلِ ترتیب انداز میں پیش کرتا ہے یہ نظام سادہ سیٹ اپ سے پیچیدہ نیٹ ورکس تک پھیلا سکتا ہے، اطلاق پر منحصر ہوتا ہے اور ڈیٹا کی مقدار جمع کی جاتی ہے۔

ڈیٹا ایکشن سسٹم کے مجموعے

  • ] سینسر : ایسے اختراعات جو طبیعی ذرات کو برقی اشاروں میں تبدیل کر دیتے ہیں۔
  • ] اشاراتی قونصلنگ : ایسے خلیات جو زیادہ درستی اور ہم آہنگی کے لیے حساسات میں تبدیلی لاتے ہیں۔
  • Data Acquisation Barry: [1] جس میں Analog-to-digital convers (ADCs) اور ڈیٹا لاگرز شامل ہیں۔
  • [Soffware: پروگرام جو جمع شدہ اعداد کا تجزیہ اور تجزیہ کرتے ہیں۔

ڈیٹا ایکشن سسٹمز کی اقسام

  • Settleinon Systems: Independent units جو کسی کمپیوٹر کی ضرورت کے بغیر ڈیٹا حاصل کر سکتے ہیں۔
  • PC-Based Systems: وہ نظام جو کسی کمپیوٹر پر بنانے اور تجزیہ کرنے کے لیے انحصار کرتے ہیں۔
  • غیر واضح نظام [: ایسے نظام جو مرکزی ترقی یافتہ ڈیٹا انتظامیہ کے لیے متعدد آلات کو ایک نیٹ ورک پر جوڑتا ہے۔

ڈیٹا ایکشن سسٹمز کی اطلاقیات

ڈیٹا حاصل کرنے کے نظام کو مختلف صنعتوں اور اطلاقات میں شامل کیا جاتا ہے جن میں:

  • [Industrict Autonomation: نگرانی اور کنٹرول کرنے کے عمل۔
  • [Environial Mororking: ہوائی اور پانی کی کیفیت پر ڈیٹا جمع کرنا۔
  • میڈیکل اطلاقیات : ریکارڈنگ مریض اہم علامات اور دیگر صحت کی میٹرکس۔
  • تحقیق و ترقی: سائنسی تحقیق میں معاون تجربات۔

ڈیٹا ایکشن سسٹمز کا استعمال

سرمایہ کاری ڈیٹا حاصل کرنے کے نظام میں کئی فوائد پیش کرتے ہیں، جیسے:

  • [FLT] : ڈیٹا جمع میں انسانی غلطی کو کم کرتا ہے۔
  • ری ٹیل ٹائم مانیٹرنگ : پیمائش پر فوری رد عمل فراہم کرتا ہے۔
  • داتا استورج: ڈیٹا کے طویل عرصے تک ذخیرہ اور آسان آسان توانائی پیدا کرتا ہے۔
  • [Enhananced Analysis: Filitates پیچیدہ ڈیٹا کی جانچ و تجزیہ سافٹ ویئر آلات کے ذریعے۔

ڈیٹا کی جانچ میں مشکلات

جب کہ ڈیٹا حاصل کرنے والے نظام متعدد فوائد پیش کرتے ہیں، تاہم ان کو بھی مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے، جن میں یہ بھی شامل ہے:

  • کوسٹ : اعلیٰ ابتدائی سرمایہ کاری ترقیاتی نظاموں کے لیے ہے۔
  • ] کومپلکسٹ: قائم کرنے اور برقرار رکھنے کے لیے تکنیکی مہارت درکار ہے۔
  • ] Data Security: حساس اعداد کو توڑوں سے محفوظ کرنا۔
  • کلیبشن : باقاعدہ کلیبشن کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے۔

ڈیٹا ایکشن سسٹمز میں مستقبل کی متحرک تقسیم

ٹیکنالوجی کے حساب سے ڈیٹا حاصل کرنے کے نظام کو کئی طریقوں سے آگے بڑھنے کی توقع کی جاتی ہے:

  • [integration with IoT: Integration and data information information of the Internet of چیزیں۔
  • Artifiical Intelligence[1]: Aytfitical science : AI Alphals کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا تجزیہ اور histruction کی صلاحیتیں۔
  • Construction Technologies: Greater and struction of subing with Willless data transport. اخذ شدہ بتاریخ 22 جون 2017. تحقق من التاريخ في:
  • Minniaturization: چھوٹا، ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے زیادہ مؤثر اوزار۔

کُنَّا

ڈیٹا حاصل کرنے کے نظام مختلف صنعتوں میں درست پیمائش اور نگرانی کے لیے ضروری آلات ہیں۔ان کے اجزاء، اقسام، اطلاقات، فوائد، چیلنجز اور مستقبل کے رجحانات کو سمجھنا آج کے ڈیٹا کی دنیا میں اساتذہ اور طالب علموں کی اپنی اہمیت کو سمجھنے میں مدد کر سکتے ہیں۔