ڈیٹا کی صداقت کو عمل میں لانا ڈیٹا کی ترقی کا بنیادی پہلو ہے ۔ اس میں ایسے نظاموں کو ڈیزائن کرنا شامل ہے جو خرابی یا نقصان کے بغیر درست ذخیرہ ، غیر ذمہداریوں اور ڈیٹا کو محفوظ رکھتے ہیں ۔
معلومات کی صداقت کو سمجھیں
ڈیٹا صداقت اپنی زندگی کے دوران اعدادوشمار کی درستی اور درستی کا حوالہ دیتا ہے ۔
ڈیٹا بیس فہرست متعلقہ مضامین کیلک ⁇ (Calculation in Database) ہے۔
کیلکیشن اکثر ایک ڈیٹا بیس کے اندر نئے ڈیٹا یا انفلیشن حاصل کرنے کے لیے استعمال کی جاتی ہے۔جس کے لیے مناسب طور پر ڈیزائن کردہ حسابات غلطیوں کو روک سکتے ہیں اور ڈیٹا کی ترسیل کو یقینی بنا سکتے ہیں۔ مثالوں میں مجموعی طور پر مجموعی، اوسط یا پھر ڈیٹا کی گردش کے اعداد و شمار کو ترتیب دینا شامل ہے۔
ڈیٹا راستوں کیلئے بہترین کوششیں
- County errors: [1] بنیادی کلیدیں، غیر ملکی کلیدیں اور منفرد تنازعات کو ڈیٹا قوانین کو نافذ کرنے کے لیے
- ] Validate data : [1] ڈیٹا داخلے کے لیے ضروری فارمیٹ اور رینجس کو یقینی بنانے کے لیے موزوں قوانین استعمال کریں۔
- ایمرجنسی حسابات احتیاط سے : ڈیٹابیس عمل استعمال کرکے ذخیرہ کرنے کے طریقے استعمال کریں۔
- [Regular arups: [1] بدعنوانی یا نقصان کی صورت میں ڈیٹا کو بحال کرنے کے لیے پشتو اپ برقرار رکھیں۔
- Audiit sways: [TT] ڈیٹا کی تبدیلی کو نگرانی اور درست کرنے کے لیے.