کلاس کی عدم موجودگی ایک عام چیلنج ہے جس میں کچھ کلاسوں کو دوسروں سے زیادہ عمدہ مثالیں حاصل ہیں۔اس عدم استحکام سے ایسے ایسے ماڈلز پیدا ہو سکتے ہیں جو کم عمر طبقے پر ناقص کارکردگی کا باعث بن سکتے ہیں۔
ڈیٹا سمپنگ کرناٹک
ڈیٹا سملنگ کلاس نمائندگی کے لیے تربیتی ڈیٹا کی تقسیم کو درست کرتا ہے۔عام طریقوں میں زیادہ تر کم درجہ بندی کلاس اور زیریں کلاس شامل ہیں۔یہ تکنیکیں مڈل کو تمام کلاسوں سے یکساں طور پر سیکھنے میں مدد دیتی ہیں۔
کمی سیکھنے میں مدد
کمیت کی شرح تعلیم زیادہ سے زیادہ غلط شرحیں طے کرتی ہیں کم درجہ بندیوں کے لیے یہ طریقہ ماڈل کو حوصلہ دیتا ہے کہ تربیت کے دوران کم درجہ بندی کلاسوں پر زیادہ توجہ دیں، مجموعی کارکردگی کو بہتر بنایا جائے۔
اصلاحی سرگرمی
مؤثر کارکردگی میں ڈیٹا سملنگ کو خرچ کمی کے ساتھ ملانا شامل ہے. مزید یہ کہ، فوکل کھونے کی تکنیکوں کی تربیت سخت-ک-ٹو-ری-اے-اے-کری-کری-سی-اے-اے-
- کمازکم کلاس
- اکثریتی جماعتوں کے زیرِاثر
- نقصاندہ کاموں میں کلاس کے وزن کا اطلاق کرنا
- پونڈی نقصان استعمال کرنا