ڈیٹا ماڈلنگ مؤثر کاروباری نظام کو ترقی دینے میں ایک اہم قدم ہے. اس میں ڈیٹا کی ترکیب کو آسان کرنے، رپورٹ کرنے اور فیصلہ سازی کرنے کے لیے ڈیزائن کرنا شامل ہے. مناسب ڈیٹا ماڈلنگ ڈیٹا ماڈلنگ کسی ادارے کے دور میں صارفین کے لیے ڈیٹا کی تیاری یقینی بناتا ہے، درستی، درستی اور ایک انفنٹری کے لیے ایک انفصرام کرتا ہے۔
ڈیٹا ماڈلوں کو سمجھنے کے طریقے
ڈیٹا ماڈلوں میں یہ طے کیا جاتا ہے کہ ڈیٹا کو کس طرح محفوظ کیا جائے، ترتیب اور متعلقہ معلومات۔ عام اقسام میں تصور، منطقی اور جسمانی ماڈل شامل ہیں۔ ہر ایک ایک مختلف مقصد کی خدمت کرتا ہے، اعلیٰ درجے کی سطح پر عمل آوری سے لے کر تفصیلی عمل تک۔
مؤثر ڈیٹا ماڈلنگ کیلئے عملی ہدایات
اہم ڈیٹا ایجنسیوں کی شناخت کے لیے کاروباری تقاضوں سے شروع کریں ۔ عام طور پر استعمال کریں سرخ رنگ کی حالت میں بہتری لائیں اور ڈیٹا صداقت کو بہتر بنائیں ۔ واضح اور واضح طور پر اور درستی کے لیے کنونشنوں کو شامل کریں ۔
کاروباری انٹیلی جنس میں عام کیلکشن
اعداد سے متعلق ادراکی تفاعلات کو جانچنے کے لیے کلکلول بہت ضروری ہیں۔عام حسابات میں شامل ہیں:
- ] سوامی: ایک ڈیٹا بیس کے آس پاس مکمل قدریں۔
- [Average: کسی عدد کی مقدار کے مفہوم میں۔
- [Percentage:] ایک جملہ کا حصہ جس کا اظہار فیصد کیا گیا۔
- ]. [ڈفرس: دو اعداد و شمار کے درمیان تبدیلی۔
- رتیو: دو مقداروں کے درمیان تعلقات۔