انجینئری کی تیز رفتار دنیا میں مؤثر منصوبہ بندی کامیابی کے لیے ضروری ہے۔کوئی اثر انگیز طریقہ کار کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا کی تیاری کے ذریعے ہوتا ہے۔ایییرنگ میٹرکس کے ذریعے انجینئری ٹیمیں اطلاعاتی فیصلے کر سکتی ہیں جو بہتر منصوبہ جات کے لیے ہیں۔
سمجھائے ڈیٹا-مسيیشن
ڈیٹا کی جانچ میں مستقبل کے پروجیکٹ کے تقاضوں ، وقتی آمدنی اور وسائل کی بابت پیشینگوئی کرنے کے لئے تاریخی اعداد و شمار اور میٹرک استعمال کرنا شامل ہے. یہ رسائی کم کرنے اور منصوبہ بندی میں درست اضافہ کرتی ہے۔
میٹرکز کی اہمیت
میٹرکس ڈیٹا بیسیس میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے. وہ فیصلہ سازی کی بنیاد فراہم کرتے ہیں اور ایسے اوصاف اور نمونے معلوم کرتے ہیں جو شاید فوری طور پر ظاہر نہ ہوں۔ Key Martrics میں شامل ہیں:
- پروجیکٹ مکمل وقت
- دوبارہ سے تیارکردہ مقدار
- دفاعی شرحیں
- کھاتہ نما انداز
ریوانٹن ڈاٹ کام کو جمع کرنا
ڈیٹا کی مؤثر کارکردگی کے لیے ٹیموں کو سابقہ منصوبوں سے متعلقہ اعداد و شمار جمع کرنا چاہیے۔یہ ڈیٹا مختلف ذرائع سے جمع کیا جا سکتا ہے، جیسے:
- منصوبہ بندی آلات
- ٹیم کے ارکان کی طرف سے سروے اور جوابات
- تاریخی منصوبہ دستاویزات
- ای اینالکائٹس سافٹ وئیر پر عمل پیرا
ڈیٹا کی جانچ
جب معلومات جمع کی جائیں تو اگلا مرحلہ اس کا مؤثر تجزیہ کرنا ہے۔
- کلیدی نمائش کے اشارے (KPIs) کو مرتب کریں
- اعداد و شمار کی تعبیر کے لیے sexic طریقوں کا استعمال کرتے ہیں۔
- اعداد و شمار کے رجحانات کی نظریاتی نمائندگی کرنا
- اسی طرح کے منصوبوں میں ڈیٹا کو تقسیم کرنا
ڈیٹا-مریخ پر سرمایہ کاری
ہاتھ میں کیے گئے اعداد و شمار کے ساتھ، انجینئری ٹیمیں ڈیٹا کی جانچ پڑتال کرنے کے عمل کو شروع کر سکتی ہیں اپنے منصوبہ بندی کے طریقوں میں
- تاریخی اعداد و شمار پر مبنی وقتوں کی حقیقتپسندانہ ترتیب
- تمام تر سہولیات زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرتے ہیں۔
- منصوبہ بندی ڈیٹا بصیرت پر مبنی توسیع کرتی ہے۔
- نئے ڈیٹا کے طور پر انتہائی موزوں انداز میں ترتیب دینا
ڈیٹا-مریخی ترقی کے فوائد
ڈیٹا بیس پر مشتمل رائے شماری میں متعدد فوائد کی پیشکش کی گئی ہے جن میں شامل ہے:
- منصوبہ بندی میں درست اضافہ
- وسیع وسائل انتظام
- ٹیم کی کارکردگی
- اعتماد کو مضبوط رکھنے والی بھاری قیمت
غوروخوض کرنے کے لئے مشکلات
جبکہ ڈیٹا بیسی قوت ہے، یہ چیلنج کے بغیر نہیں ہے. ٹیموں کو شاید یہ سامنا ہو:
- معلوماتی اہمیت
- روایتی طور پر قابلِ قبول طریقوں سے تبدیلی لانے کی مزاحمت
- تعارفی عناصر پر غور کیے بغیر اعداد پر زیادہ سے زیادہ معلومات
- مسلسل تربیت اور مہارت کی ترقی کے لیے ضروری ہے۔
کیس اسٹڈیز
کئی ادارے کامیابی سے ڈیٹا کی جانچ پڑتال کر چکے ہیں، جس کی وجہ سے ان کے انجینئری منصوبہ بندی کے طریقوں میں اہم بہتری آئی ہے۔
- [1] گزشتہ وقتوں کی رفتار کو بہتر کرنے اور اس کے مطابق درست انداز میں ترتیب دینے سے 30%
- وسائل کے اخراجات کو مزید درستی کے ذریعے 25% تک کے ذریعہ تاریخی اعداد و شمار پر مبنی زیادہ درستی کے ذریعے حل کیا گیا ہے۔
- Consculation C: [1] [2] ڈیٹا کی مقدار کی شرح کو عمل میں لانے سے ان کے منصوبہ بندی کے مراحل میں ڈیٹا-ای معیار میٹرک کی شرح عمل میں لائی گئی۔
کُنَّا
ڈاٹ کام کی منصوبہ بندی کے طریقے کو تبدیل کر رہا ہے انجینئری ٹیموں کو منصوبہ بندی کے منصوبے کی منصوبہ بندی کرنے کے طریقے۔