ڈیٹا پر پہلے سے طے کرنا ڈیٹا کی تیاری یا مشین سیکھنے کے ماڈل تیار کرنے میں ایک اہم قدم ہے. تاہم، یہ عام بات ہے کہ نتائج کی کیفیت کو دیکھ کر ان غلطیوں کو تسلیم کیا جا سکتا ہے اور ان کی اصلاح کرنا ڈیٹا-اپنے منصوبوں کی افادیت کو بہتر بنا سکتا ہے۔
عام ڈیٹا پر پابندی عائد کر دینے والی غلطفہمی
اگر آپ کو لگتا ہے کہ آپ کے والدین آپ سے کوئی غلطی نہیں ہے تو آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟
ان غلطفہمیوں کو کیسے درست کِیا جا سکتا ہے
گم شدہ اعداد و شمار کو جاننے کے لیے، جیسے کہ یا اسے حذف کرنے کے لیے طریقے استعمال کیے جا سکتے ہیں. Itools settlection طریقوں یا مشین سیکھنے کے لیے درکار معلومات یا کمپیوٹر سیکھنے کے لیے درکار طریقوں پر مشتمل
ڈیٹا پر انحصار کرنے کیلئے بہترین مشق
- ہمیشہ شروع کرنے سے پہلے گم شدہ اقدار کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کریں.
- اعداد و شمار کی تقسیم پر مبنی مناسب تنسیخ طریقہ کار کا اطلاق کیجئے۔
- ولئیڈٹ ڈیٹا فارمیٹ اور قسم باقاعدگی سے۔
- نامیاتی یا غیر محسوسہ (inconstruction) دریافت کرنے کے لیے نظریاتی آلات استعمال کریں۔
- دوبارہ کوشش کے لئے دستاویز تیار کرنے سے پہلے