ڈیٹا کو پہلے سے طے کرنا تعلیم دینا ایک اہم قدم ہے جو ماڈل کارکردگی کو بہت زیادہ متاثر کر سکتا ہے۔اس میں تربیتی الجبرا کے لیے مناسب انداز میں ڈیٹا تبدیل کرنا شامل ہے جس سے درست اور کارکردگی بہتر ہو سکتی ہے۔
دُنیا کی فکر
یہ اقدام اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ الجبرا کو صاف اور مستحکم اور بہتر پیشینگوئیوں کا حامل بنایا جائے ۔
ڈیٹا پریفیکچرنگ میں عام تکنیکی تبدیلیاں
- Handling گم شدہ ڈیٹا : [1] گم شدہ اقدار کو مس، مسجع یا موڈ کے ساتھ پورا کرنا۔
- normalization: سکیلنگ خصوصیات کو ایک مخصوص دائرے میں تبدیل کر دیتا ہے، جیسے 0 سے 1 تک۔
- Encoding Categorical Variabbles: Converting ss in science settlection in cells in cells in cells in science settlements s symption on-hot ox oxic oxic strum sssseming.
- [Feature انتخاب:] غیر معمولی طور پر کم کرنے کے لیے متعلقہ خصوصیات کو کم کرنے کے لیے متعلقہ خصوصیات کو اجاگر کرنا۔
ڈیٹا پریفیکچرنگ میں کیلکشن
کیلکوٹیشن بہت سے قبل کی تکنیکوں میں شامل ہے۔مثلاً نارمل اکثر منتروں میں مِن مِن مکس کی تیاری کا استعمال کرتے ہیں، حساب:
کی مجموعی مقدار = (اصل قدر - مِن) / (max - Min)] ہے۔
اسی طرح، گم شدہ اعداد و شمار کو ہاتھ میں رکھنا بھی اس معنی کو اخذ کرنا شامل ہو سکتا ہے:
]] میمن = قدروں کی کمی / تعداد ]۔