ڈیٹا موزوں اور کری ایپیئم ڈیٹا تجزیہ میں اہم تکنیکیں ہیں، ڈیٹا کے نقاط کو ریاضیاتی عمل کے ساتھ ماڈلنگ کے ذریعے حاصل کرنے کے قابل ہو گیا. سیپی، ایک پائی، ایک پائیپ لائبریری ان کام کو مؤثر طریقے سے انجام دینے کے لیے ایک جامع آلات فراہم کرتی ہے۔اس مضمون میں اسسیپی کو استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کے عام طریقوں اور عملی اطلاقات کا جائزہ لیا جاتا ہے۔
معلومات کو استعمال میں لانا
ڈیٹا موزوں طور پر ایک ایسا عمل تلاش کرنا جو ڈیٹا پوائنٹ کے ایک سیٹ کو بہترین طور پر بیان کرتا ہے۔کورو ایپیشن کا مقصد ایک ہموار موڑ بنانا ہے جو زیریں سمت واقع ہونے والی سطح پر گرفت کرتا ہے۔یہ تکنیکیں سائنسی تحقیق، انجینئری اور معاشیات میں وسیع پیمانے پر استعمال کی جاتی ہیں تاکہ اعداد و شمار کی جانچ کرسکیں۔
سسیپی میں تکنیکی تبدیلیاں
Scipy کئی طریقے ڈیٹا موزوں کے لیے پیش کرتا ہے، جن میں کم از کم مربعس مناسب اور پولینامی موزوں بھی شامل ہیں۔ تقریب عام طور پر غیر لائنار کرنسی کے لیے استعمال کی جاتی ہے، جس سے صارفین کو ایک ماڈل تقریب اور ابتدائی پیرامیٹروں کو متعین کرنے کی اجازت دی جاتی ہے۔
کام کے لیے مخصوص اعداد و شمار کے پولیایشن کو درست طریقے سے ترتیب دیتا ہے ۔
ڈیٹا کی خصوصیات
مثال کے طور پر ، طبیعیات میں ، یہ ماڈل پارٹیکلکل کی قیمتوں کے تجزیے میں مدد کرتا ہے ؛ اور انجینئری میں یہ نظام شناخت اور کنٹرول کی حمایت کرتا ہے ۔
کام کی مثال
ایک عام کام کے ذریعے معلومات جمع کرنا ، مناسب نمونہ منتخب کرنا ، سسیپی کے عمل کو استعمال کرنا اور نتائج کو واضح کرنا ۔