کالمین فیلڈ کو وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے تاکہ وہ ایک متحرک چیز کی حالت کا اندازہ لگا سکیں جو کہ ایک متحرک سینسر ڈیٹا پر مبنی ہے۔ درست نتائج کے لیے عمل کرنا ضروری ہے، تاہم، کئی عام خطرات فیلڈر کی کارکردگی پر اثر انداز ہو سکتے ہیں. ان مسائل کو تسلیم کرنا اور ان کے حل کو درست اور قابل اعتماد طریقے سے بہتر بنا سکتے ہیں۔

کالمین فلوم‌کیشن میں عام پَل

ایک بار غلطی غلطی غلطی فیلڈر کی حالت اور کواوارس کی اصل اصل ہے. ابتدائی پیمائشوں سے مراد فیلڈر کی ترسیل یا تناسب کی رفتار کم ہو سکتی ہے. اس سے پہلے کے علم یا معقول قیاس پر مبنی ان اقدار کو وضع کرنا ضروری ہے۔

ہاتھیوں کا شور اور ماڈل غیر یقینی ہے۔

عام طور پر آواز کو تیز کرنے اور آواز کو بلند کرنے کے لئے آواز کو استعمال کرنا بہت ضروری ہے ۔

غیرضروری کاموں سے گریز کریں

معیاری کالمین فیلڈر سسٹم فعالات کا اندازہ کرتا ہے جب غیر لائن سسٹمز سے نمٹنے کے لیے ایک Executive Kalman Field (EKF) یا United Kalman Field (UKF) کا اطلاق ضروری ہے. ایسا کرنے کے لیے غیر ضروری ریاست کے اندازوں میں نتیجہ خیز ہو سکتا ہے۔

غیرمعمولی طور پر قابلِ‌غور

اگر آپ کو کسی مسئلے کا سامنا ہے تو آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟

بہترین کارکردگی کی یادگار

  • ریاست اور کوویری مراکز کو احتیاط سے بیان کرنا۔
  • بالکل ویسے ہی ماڈل سینسر اور عملہ آواز پیدا کرتا ہے۔
  • پیچیدہ نظاموں کے لیے غیر لائنر فیلڈر استعمال کریں۔
  • انتہائی پائیدار الجبرا
  • مسلسل نظام کی کارکردگی پر مبنی یقینی طور پر فیلڈر پیرامیٹرز.