شہری اینڈمپ؛ اسٹرکچرل انجینئری؛
کلاؤڈ کمٹنگ میں اسکلٹیٹیس: ڈیٹا طلبات کے لیے عملی حلات ہیں۔
Table of Contents
جب ڈیٹا میں اضافہ ہوتا ہے تو اُنہیں مؤثر طریقے سے اپنے بادل کی ساخت کو مضبوط کرنے کے لئے مؤثر طریقے درکار ہوتے ہیں ۔ بادل کمپیوٹر میں موجود اسکیلوافر مقدار کو بڑھاوا دینے کے لئے نظام کو اضافی کارکردگی کے بغیر کام کے بوجھ کو حل کرنے کی اجازت دیتا ہے ۔
اِس وجہ سے وہ اپنے گھر والوں کے ساتھ مل کر اُن کے ساتھ مل کر کھانا کھاتے تھے ۔
کمپیوٹرنگ میں زیادہ سے زیادہ وسائل شامل کرنا، جیسے کہ CPU یا یادداشت، موجودہ سرورز کے لیے یہ براہ راست مگر ہارڈ ویئر صلاحیت سے محدود ہے. ہوریزوٹل اپنگ، دوسری طرف، کئی سروروں یا صورتوں میں کام کا بوجھ ہلکا کرتا ہے. یہ رسائی زیادہ منظم اور قابلِ رحم ہے، بڑے پیمانے پر اطلاق کے لیے موزوں ہے۔
خود کار-سکلنگ میکانیات (Auto-Scaling Mechanisms)۔
خودکار طور پر چلنے والی سرمایہ کاری حقیقی وقتی طلب پر مبنی وسائل کی بنیاد پر۔ کلاؤڈ فراہم کنندگان کی پیشکش کے آلات پیش کرتے ہیں جو نظام میٹرک اور ڈرافٹ کاری کی نگرانی کرتے ہیں جب کہ کرنسیوں کو پورا کیا جاتا ہے. یہ ٹریفک کی کمی کے دوران میں غیر فعال کارکردگی کو یقینی بناتا ہے اور کم استعمال کے دوران اخراجات کم کرتا ہے۔
بالبالدار تکنیکیں لوڈ کریں
خرچ کرنا کئی سروروں میں سے ایک سرور کے پاس آنے والی نیٹ ورک ٹریفک کو گرانے کے لیے کافی تعداد میں تقسیم کرتا ہے
- خودکار خودکار پالیسیاں
- ٹریفک تقسیم کے لیے توازن قائم کرنے والوں کا استعمال کریں۔
- مؤثر اور تقسیم کردہ آرکیٹیکچر کے لیے ڈیزائن
- مستعد نگرانی نظام کی کارکردگی
- ڈیٹا بیس فہرست کو دوبارہ سے ترتیب دینے اور ذخیرہ کرنے کی کوشش