کم روشنی والی تصاویر کے ساتھ ساتھ ساتھ تصاویر کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے مختلف اطلاقات میں تصاویر کی خوبی کو بہتر بنانے کے لیے ضروری ہے جیسے کہ تصاویر، نگرانی اور طبی امیجنگ وغیرہ۔ دھماکا کم روشنی کے ساتھ ساتھ ماحولیات میں حاصل کردہ تصاویر کی وضاحت کو کم کرنے اور اس مسئلے کو مؤثر طریقے سے کم کرنے میں مدد دے سکتا ہے۔

ہارڈویئر-باسڈ ٹیکنک -

اسکے علاوہ ، کیمرے میں بنائے گئے سیمنٹ اور شور کی جگہ استعمال کرنے سے متعلق آلات کی آواز میں اضافہ ہو سکتا ہے ۔

سوفٹ ویئر فہرست گردش کرنے والے غلطی دوبارہ شروع کریں

کم روشنی والی تصاویر میں شور کم کرنے کے لیے پوسٹ اپنگ تکنیکیں کثرت سے استعمال کی جاتی ہیں۔عام طریقوں میں شامل ہیں:

  • Gausian Bulr: [حوالہ درکار] شور مچانے والی آوازیں مگر تفصیل کم کر سکتی ہے۔
  • Median Flining: نمک اور پیپرز شور نکالنے کے لیے مؤثر ہے۔
  • نون-کلویشن : [1] شور کم کرنے کے دوران تفصیلات کو بیان کرتا ہے۔
  • . Deep Learning Algoriths: [1] صوتی میکانیات کے لیے تربیت یافتہ متحرک متحرک برقی نیٹ ورک کو اصل تصویری خصوصیات سے فرق کرنے کے لیے تربیت دی گئی ہے۔

ذیلی تصور کے لیے بہترین مشقیں

کم روشنی والی تصویری کیفیت کو اجاگر کرنے کے لیے مندرجہ ذیل عوامل پر غور کریں:

  • لمبے عرصے میں کیمرے کے جھٹکے کو روکنے کے لیے ایک سفر کا استعمال کریں۔
  • کئی تصاویر کو ملا کر ان کو ملا کر اسکرپٹنگ تکنیکوں کا استعمال کیا۔
  • اگر آپ کو لگے کہ آپ کو کسی چیز کی ضرورت ہے تو آپ اُس کی مدد کیسے کر سکتے ہیں ؟
  • بعد از کارنا کے دوران مناسب شور کم کرنے والے فیلڈز کا اطلاق کریں۔