کمپیوٹر بینائی کے ڈیٹا کو حاصل کرنے کے لیے مشین سیکھنے کے ماڈلوں کی درستی اور قابل اعتماد کارکردگی کو متاثر کر سکتا ہے۔اسے سمجھنے اور ان پر عمل کرنے کے ذرائع اعداد و شمار کی بہتری کے لیے ضروری ہیں۔

ڈیٹا ایکشن میں دھماکے کے ماخذ

یہ عناصر اکثر تصاویر پر مشتمل تصاویر ، ماحولیاتی حالات اور ڈیٹا منتقلی کے عمل کو بھی متاثر کر سکتے ہیں ۔

آتش‌فشاں پہاڑ

مختلف اقسام کی آواز کمپیوٹر نظری ڈیٹا کو مختلف طرح سے متاثر کرتی ہے۔سب سے عام اقسام یہ ہیں:

  • گاسائی شور: [Random stimency in Pexel struction.].
  • Salt-and-pper شور: Random سیاہ اور سفید فاموں نے تصویر کو پورے تصور میں بکھیر دیا۔
  • اسپکل شور:]] ملٹیپل شور اکثر ریڈار تصاویر میں نظر آتا ہے۔

پھیپھڑوں کی بیماری

ڈیٹا حاصل کرنے میں شور کے اثرات کو کم کرنے میں کئی تکنیکیں مدد دے سکتی ہیں ان میں ہارڈ ویئر بہتری، ڈیٹا پر پہلے سے زیادہ ڈیٹا کی ترسیل اور ڈیٹا کی ترسیل شامل ہیں۔

ہارڈویئر پتہ:

اعلیٰ قسم کے سینسر اور مناسب روشنی کے حالات کا استعمال تصویری قبضے کے دوران شور کی درآمد کو کم کر سکتا ہے۔

ڈیٹا پر روک‌تھام

اس طرح کے فیلڈنگ کرنے سے پہلے کہ ماڈلنگ کرنے سے پہلے تصاویر سے آواز ہٹا سکتی ہے ۔

ڈیٹا ایگزیکٹو

ڈیٹا کی ترسیل کے دوران میں کنٹرول آواز کو کنٹرول کرنا حقیقی دنیا کی آواز کی صورت حال تک ماڈلنگ کو بہتر بنا سکتا ہے۔