کمیت سیکھنے کا عمل مشین سیکھنے کا طریقہ ہے جو مختلف قسم کی غلطیوں سے متعلق مختلف اخراجات کو غور سے سنتا ہے۔اس کا مقصد فیصلہ سازی کو بہتر بنانا ہے نہ کہ غلطی کی شرح کو کم کرنا بلکہ یہ طریقہ کار خاص طور پر ان اطلاقات میں مفید ہے جہاں بعض غلطیوں کے نتائج دوسروں سے زیادہ سنگین نتائج ہوتے ہیں۔

احساسِ‌تنہائی

روایتی مشین سیکھنے کے ماڈلوں کو درست کرنے پر مرکوز کرنا، تمام غلطیاں یکساں طور پر علاج کرنا۔ اس کے برعکس، قیمتوں کی تعلیم حاصل کرنے والے مختلف وزن مرتب کرتے ہیں تاکہ ان کے اثر پر مبنی غلطیوں کو یقینی بنایا جا سکے۔ مثال کے طور پر طبی تشخیص میں کسی بیماری (انگریزی: غلط منفی) سے محروم ہونا غلط افواہ (حقیقت مثبت) سے کہیں زیادہ سنگین ہو سکتا ہے۔

اصلاح کیلئے جدوجہد

قیمتوں کی تعلیم حاصل کرنے میں کئی افعال شامل ہیں:

  • کوست مکیس: [1] ہر قسم کی غلطی سے تعلق رکھنے والے اخراجات کو درست کرکے تربیتی عمل میں شامل کر لیں۔
  • Wegged Alphalics: [1] وزنی وزن کو کلاسوں یا حالات کے مطابق اپنی اہمیت یا متعلقہ اخراجات کی عکاسی کرنے کے لیے.
  • تبدیل شدہ ترمیم: غیر معمولی غلطیوں کو منظور کرنے کے لئے غیر مستحکم فیصلے کی حدود.

عملی معاملات پر غور کریں

قیمتوں کی تعلیم حاصل کرنے کے لیے ضروری ہے کہ اخراجات کا درست اندازہ لگایا جائے۔Misstiming خرچ سے زیر زمین ماڈلوں تک پہنچ سکتا ہے۔اس کے علاوہ غلطیوں کے درمیان تجارتی مداخلت کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے کہ ماڈل کو حقیقی دنیا کی ترجیحات سے یقینی بنایا جائے۔