Concolual Neural nets (CNs) کمپیوٹر بصیرت کے کام میں کثرت سے استعمال ہونے والے گہرے سیکھنے والے ماڈلز کی کلاس ہے. ان کو خودکار اور مطابقت پزیر طور پر ان خصوصیات کی sputure arearchies in اپنی خصوصیات کو سیکھنے کے لیے بنایا گیا ہے.

کوانولوتل نیورل نیٹ ورکس کے بڑے بڑے حصے

سیزن پر مشتمل ہوتا ہے جو ٹوٹنے کے عمل، پولنگ اور مکمل طور پر متصلہ ٹکڑوں کو انجام دینے والے ذرات پر مشتمل ہوتا ہے ۔

عمل کاری کاری کے عمل جیسے کہ ReLU کو غیر لائنی ساخت متعارف کرو، پیچیدہ اندازوں کو سیکھنے کے نیٹ ورک کو قابل بنایا جا رہا ہے۔

مشق میں CNA کی تیاری

ٹسورفل اور پیتروچ جیسے آلات کو مہارت سے تعمیر کرنے اور تربیت دینے کے لیے تیار کرتے ہیں ۔ جس میں پرتوں اور فیلڈ سائز کی تعداد بھی شامل ہے ، ڈیٹا پہلے سے تیار کرنے ،پھر تربیت اور درست سیٹوں میں سرمایہ کاری اور درستی کے لئے تربیت کے لئے استعمال کرنا اہم اقدام ہیں ۔

تربیت میں مناسب نقصان اور ایدھیمر کا انتخاب کرنا شامل ہے۔مشتاقم کی طرح میٹرکس جیسے درست اور گم شدگی کی مدد سے تجزیہ کرنے میں مدد دیتا ہے۔مشتاق ہائیپرمیٹرز مخصوص کاموں کے لیے بہتر نتائج حاصل کر سکتا ہے۔

حقیقی-ورلڈ مسائل پر سی این سی کا اطلاق کرنا

سی این سی اے مختلف اطلاقات میں استعمال کیا جاتا ہے جیسے کہ تصویری کلاس بندی، چیزی شناخت اور چہرے کی شناخت۔ انفنٹری ڈیٹا سیٹوں کو منتقلی سیکھنے کے لیے درکار ہو سکتا ہے، جہاں قبل از وقت تیار کیے گئے ماڈلز محدود اعداد کے ساتھ نئے عملے کے لیے نقل کیے جاتے ہیں۔

Diploing Censs میں ایسے ماڈلز شامل ہیں جو غیر فعال رفتار اور وسائل کے دباؤ کے لیے متحرک ہوں۔ تکنیکی طور پر ماڈل کی مدد سے

  • تصویر
  • مقصد
  • طبی تصویر کا تجزیہ
  • خودکار گاڑیاں