تصویری تیاری اور شناختی کاموں میں کنولوتل نیورل نیٹ ورکس (CNs) کو کثرت سے استعمال کیا جاتا ہے ان کے عملی حسابات کو سمجھنے اور ان کی کارکردگی کو عملی عمل آوری کے لیے کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔

سی این اے میں بنیادی کیلکولیشن

CNCS میں Calculations بنیادی طور پر کنولوتیشن عمل کا احاطہ کرتا ہے جس میں شمارندی ڈیٹا کو نکالنے کے لیے فلٹرز کا اطلاق کیا جاتا ہے۔

[fousput klection and] Electugion = (Input quitude - plasm ter 2 * straide + 1] / ]

اس حساب سے یہ اندازہ ہوتا ہے کہ ہر کنولشن عمل کے بعد کس طرح کی برقی تبدیلی، نیٹ ورک کی گہرائی اور حسابی بار پر اثر انداز ہوتی ہے۔

سیزن کیلئے جمع‌کردہ پائپ

CN) کی کارکردگی میں درستی اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے پیرامیٹرز اور تکنیکیں شامل ہیں۔

  • spapers settled field rate: [1] خرد فیلڈر جیسا کہ 3x3 کی اچھی تفصیلات کو درست کرنے کے لیے عام ہیں۔
  • [Implement پُل پُل پُل پُل پُل پَلَسَسَلَّا : میکس پولنگ کی وجہ سے سُر وزن کم ہو جاتا ہے اور کمیت کی قیمت کم ہوتی ہے۔
  • اپپلائمنٹ: ٹیکنک جیسے عام تربیتی تربیت۔
  • Utilize dessult: [حوالہ درکار] تربیت کے دوران میں معطلی کے دوران میں رکاوٹوں کو ختم کرنے سے منع کرتی ہے۔
  • تعلیم حاصل کرنے کی شرح : صحیح تعلیم حاصل کرنے کی شرح خواندگی کی شرح کو سمجھنا

عملی نمونہ

ایک ان پٹ تصویر میں حجم 64x64 سلفر کی تصویر، جس میں 3x3 فیلڈر، 1 کی کمیت اور 1 کی کمیت 1 کے اعداد و شمار کا حساب لگایا گیا ہے:

[حوالہ درکار] Econtugion = (64 - 3 + 2 * 1] / 1 + = 64]۔

اس سے یہ نتائج حاصل ہوتے ہیں کہ سائز 64x64 کے سائز کا نقشہ تیار کِیا گیا ہے جس میں خصوصیات نکالنے کے دوران اصل مقدار کو برقرار رکھا گیا ہے ۔