Convoutional Neural نیٹ ورکس (CNs) گہری تعلیمی ماڈلز کی ایک کلاس ہے جو بنیادی طور پر تصاویر کے شمارے کو منظم کرنے کے لیے استعمال کی جاتی ہے جیسے کہ تصاویر کو روشناس کرنے کے لیے کمپیوٹر بینائی اور انداز شناسی کے میدانوں کو انقلابی طور پر متعارف کرایا گیا ہے

سی این‌این کی کُل‌وقتی خدمت

ان پٹوں کو حاصل کرنے کے بعد ان پر سی این اے سی کے ذریعے ظاہر کیا جاتا ہے کہ یہ خلیات (spin) ایک ایسی پٹیوں پر مشتمل ہیں جو کلاس کے عمل کے لیے جمع ہونے والے عمل کو انجام دیتے ہیں ۔

سی این اے آرکیٹیکچر کے کلیدی عناصر

بنیادی اجزاء میں شامل ہیں:

  • کوانولوتال سطحیں : [1] اطلاقی فیلڈر کو اطراف اور کناروں جیسی خصوصیات کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
  • پولنگ پرتوں : ڈاؤن لوڈ کرنے والی خصوصیات کے نقشے کو کم کرنے کے لیے ڈاؤن لوڈ کیا جاتا ہے۔
  • عملیاتی سرگرمیاں :] Introductione Unlineity، عام طور پر ری ایل یو استعمال کرتے ہوئے۔
  • Fully community space:] نکالا جانے والی خصوصیات پر مبنی اعلیٰ سطح کی دلیل پیش کرتا ہے۔

سی این‌این کی عملی اطلاقات

مختلف ڈومینوں میں استعمال ہونے والے حساسات بہت زیادہ ہیں ۔ وہ تصاویر کی کلاسکی شناخت ، چیزی شناخت ، چہرے کی شناخت اور طبّی شناخت میں اعلیٰ مقام رکھتے ہیں ۔