کونسی چیز فیفا ماڈلز کو انفلیشنل ڈیٹا کے خلاف کیسے ترتیب دیتی ہے۔: ایک مرحلہ-Be-St-Bep-Preste-
Table of Contents
تجرباتی ڈیٹا کے خلاف وفاقی عناصر کے تجزیے (FEA) ماڈلز کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے کہ وہ انفنٹری نتائج کی درستی اور تصدیق کو یقینی بنائیں اس عمل میں حسابی کی پیش گوئیوں کا موازنہ حقیقی دنیا بھر کی پیمائش سے کرنا اور ضروری اصلاحات بنانا شامل ہیں۔
پہلا قدم : اچھے فیصلے کرنے کے لئے ضروری ہیں
جس کا موازنہ پیرامیٹرز ، دباؤ ، دباؤ یا قدرتی طور پر غیرضروری مقاصد جیسے کہ درست مقاصد پر توجہ مرکوز کرنے میں مدد دیتے ہیں ۔
ہدایت ۲ : ۳
جسمانی جانچ کے ذریعے درست اور متعلقہ تجرباتی اعداد جمع کرنا۔ پیمائشی پیمائش حقیقی حالات کے مکمل اور نمائندہ ہوتے ہیں۔ دستاویزات ٹیسٹ سیٹ اپس، حدیث کی شرائط اور پیمائش کے طریقے
ہدایت : ایک اچھا نمونہ بنائیں
مناسب مواد کی خصوصیات ، حدود کی شرائط اور کمیات کا استعمال کریں ماڈل کو تجربہکار حالات کے قریب بنانا
ہدایت ۴ : ۱۷
فیفا شماروں کو تجربہ کار ٹیسٹوں کے تحت وفاقی سطح پر شامل کرنا۔ موازنہ کے لیے متعلقہ جواب اعداد و شمار کو ڈاؤن لوڈ کریں۔
ہدایت دیں :
تجربہ کار اعداد سے متعلقہ نتائج کا موازنہ کریں۔ معاہدے کی سطح کا اندازہ لگانے کے لیے aptess یا graphical system استعمال کریں۔ اگر ڈسکس اہم ہوں تو پھر اس ماڈل کی مرمت کریں یا پھر میچ کی خوبی کو بہتر بنائیں ۔
ہدایت : حد سے زیادہ کام اور دستاویزات
جب ماڈل کی پیشگوئیوں میں تجربہکار اعدادوشمار سے مطابقت پیدا کی گئی تو اس میں رائے ، اصلاحات اور نتائج شامل ہیں ۔