سافٹ وئیر &؛ کمپیوٹر انجینئری؛
کُلوقتی خدمت: بڑے پیمانے پر ڈیٹا کی ادائیگی میں کیس کے مطالعے
Table of Contents
Converse اور کنور ایک ایسا مسئلہ ہے جس میں ایک بڑے مسئلے کو چھوٹے سے چھوٹے حصوں میں توڑ دینا شامل ہے. یہ حکمت عملی اور تناسب کو بہتر بنانے کے لیے وسیع پیمانے پر ڈیٹا کاری میں استعمال کیا جاتا ہے. ذیلی کیس کے مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ یہ طریقہ کار حقیقی دنیا کی ترقی میں کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔
کیس مطالعے ۱ : حد سے زیادہ کھانے پینے سے گریز کریں
تقسیم شدہ شکلوں میں ڈیٹا کو چھوٹے سے بڑے شماروں میں تقسیم کیا جاتا ہے جو مختلف فرقوں میں تقسیم ہوتے ہیں۔ ہر جینز اپنے اعداد و شمار کے ذیلی نظام کو ترتیب دیتے ہیں اور ان نظاموں کو ختم کرنے کے لیے ترتیب وار نظام اور ان کے ذریعے متوازن کمپیوٹر کے وسائل کو مؤثر طور پر کم کرتا ہے۔
کیس مطالعے ۲ : نقشہسازی
نقشہجات کو بڑے ڈیٹا کی تنصیب میں تقسیم کرکے حاصل کِیا جاتا ہے ۔ ڈیٹا کو چھوٹے ٹکڑوں میں تقسیم کِیا جاتا ہے ، نقشے کے مرحلے میں ترتیب دیا جاتا ہے اور پھر آہستہ آہستہ آہستہ شروع ہونے کے دوران جمع کِیا جاتا ہے ۔
کیس مطالعے کا مضمون ۳ : گراف
بڑے پیمانے پر گراف کی ادائیگی اکثر اوقات تقسیم اور کمیت کو زیرِ زبر کر کے گرافز کو ذیلی گراف میں تقسیم کر کے حاصل کر کے حاصل کر لیتی ہے۔ہر ذیلی گراف کو غیر منظم کیا جاتا ہے اور نتائج پورے گراف کا تجزیہ کرنے کے لیے مل کر نتائج مل جاتے ہیں۔اس طریقے سے عملِ عمل بہتر ہوتا ہے اور میموریل استعمال میں کمی آتی ہے۔
اُن کی مدد کرنے کے فائدے
- [Scalability: [1] ڈیٹا کی مقدار میں اضافہ کرنے والے عوامل میں مہارت کے ساتھ اضافہ کرتے ہیں۔
- [Parallimism:] متعدد مدارس میں بے چینی کے عملے کو فعال کرنے کی تحریک دیتا ہے۔
- Fultulation: [1] نظام کے چھوٹے حصوں میں ناکامیوں کو۔
- [EFLT:1] بڑے ڈیٹا کے لیے وقت نکالنے کا وقت ہے۔