خودکار ٹیسٹ سافٹ ویئر کی خوبی کو درست کرنے کے لیے ضروری ہے لیکن غلط مثبتات کی وجہ سے ناکام کوشش کا باعث بن سکتی ہیں اور ٹیسٹ نتائج پر اعتماد کم ہو سکتا ہے. اس کیس کا مطالعہ ٹیسٹ ٹیسٹ کے ماحول میں غلط مثبت نتائج کا تجزیہ کرنے اور ان میں کمی کرنے کے طریقوں پر تحقیق کرتا ہے۔

خود کو جانچنے والے غلط مثبت خیالات کو سمجھنے کے قابل

ایک غلط مثبت عمل اس وقت واقع ہوتا ہے جب کوئی ٹیسٹ سیریز کسی ضلع یا ضلع کی نشاندہی کرتی ہے، اگرچہ سافٹ ویئر درست کام کرتا ہے، تاہم یہ انفنٹریاں غیر معمولی مسائل کی تفتیش کرنے والے کو وقت پر تحقیق کرنے، غیر ضروری ترقیاتی چکر لگانے میں صرف کرنے کا باعث بن سکتی ہیں۔

غلط مثبت اثرات پیدا کرنا

غلط مثبت کا اندازہ لگانے کے لیے ٹیمیں ٹیسٹ کے نتائج کا موازنہ علم حیاتیات یا دستی ٹیسٹ کے نتائج کے خلاف کرتی ہیں۔انہیں غلط مثبت شرح شمار کیا جاتا ہے:

False مثبت شرح = (عدد کا عدد منفی مثبت) / (Total number of Tests)]۔

باقاعدہ تجزیہ ایسے انداز اور مخصوص ٹیسٹز کی شناخت کرنے میں مدد دیتا ہے جو زیادہ غلط مثبت کارکردگی پیدا کرتے ہیں جسکی وجہ سے بہتری کا نشانہ بنتے ہیں ۔

غلط مثبت مثبت اثرات کو کم کرنے کیلئے حوصلہ‌افزائی

مؤثر کارکردگی غلط مثبت شرحوں کو نمایاں طور پر کم کر سکتی ہے:

  • بہتر ٹیسٹ کیس: بے قاعدہ یا ناقابلِ فہم ٹیسٹس کو دور کرنے والے ایسے ٹیسٹ جو اکثر غلط مثبت نتائج لاتے ہیں۔
  • [Immonssion Test atural: [1] غیر فعال طور پر اور غیر جانبدار ٹیسٹ ماحول کو کم کرنے کے لیے غیر مستحکم اور الگ الگ امتحانی ماحول ہیں۔
  • بہتر نتائج : لکھنے سے درست انداز میں ایسے بیانات لکھے گئے ہیں جن سے مستقبل کے نتائج اخذ کیے جا سکتے ہیں۔
  • in کارپوریٹ مشین سیکھنے کی صلاحیت : امتحانی نتائج کا تجزیہ کرنے اور غلط مثبتات کے تجزیے کی شناخت کے لیے ایم ایل ماڈل استعمال کریں۔
  • ریلاری:] سافٹ ویئر تبدیل کرنے کے لیے Constly تجزیے اور اپ ڈیٹ ٹیسٹ اسکرپٹس کی تیاری۔

کُنَّا

غلط مثبت اثرات اور نشانے کا اطلاق کرنے سے ہم اِس بات کو بہتر بنا سکتے ہیں کہ ہم اِس آزمائش میں پڑنے سے حقیقی مسائل پر توجہ دیں ، مجموعی سافٹ‌وی خوبی کو اُجاگر کریں ۔