ان روبوٹس کے لیے مختلف صنعتوں میں زیادہ استعمال کیا جاتا ہے جن میں مشکلات اور حالات میں تبدیلی کی وجہ سے متحرک ہونے والی سرگرمیاں اور بہتری کے لیے ایم آر ایس کو دوبارہ استعمال کیا جاتا ہے۔

دواخانہ‌حُسی کا نظارہ

حرکی راستہ دوبارہ شروع کرنا میں روبوٹ کے راستے کو مستقل طور پر نئے سینسر ڈیٹا اور ماحولیاتی تبدیلیوں پر مبنی بنانا شامل ہے۔مریخی منصوبہ بندی کے برعکس، جو ایک ٹھوس ماحول کا اندازہ لگاتا ہے، فعال طور پر فعال طور پر فعال طور پر روبوٹس کو رکاوٹوں، حرکتوں یا تبدیلیوں کے جواب دینے کے قابل بناتا ہے۔

اصلاح

عملہ کا آغاز ماحول سے ہوتا ہے جیسے کہ LDAR، Cambers، اور Strastonic Senses کا استعمال۔ ڈیٹا کو روک تھام اور ماحول کا نقشہ لگانے کے لیے ترتیب دیا گیا ہے۔ روبوٹ کے نظام کا تجزیہ پھر موجودہ راستے کا تجزیہ کیا جاتا ہے اور اگر دوبارہ شروع کیا جائے تو

ریختہ Alphabeths، جیسے کہ ڈی* لیٹ یا ریپڈ-کسیپرنگ ریدوم درخت (RRT)، نئی راہیں بنائیں جو رکاوٹوں سے بچنے کے دوران سب سے زیادہ یا تیز رفتار راستوں پر گامزن ہونے سے گریز کرتی ہیں۔ایپٹ راہ کو پھر روبوٹ کی حرکت کے ذریعے انجام دیا جاتا ہے۔

فوائد اور مشکلات

فعال راستہ دوبارہ بہتر بناتا ہے روبوٹ کی صلاحیت کو محفوظ ماحول میں کام کرنے کی صلاحیت کو بہتر بناتا ہے یہ کم رفتار سے کم کر دیتا ہے اور مزید مناسب کام کی ادائیگی کی اجازت دیتا ہے. تاہم، چیلنجز میں کمیات میں کمی طلب اور حقیقی وقتی رائے کو یقینی بنانے کی صلاحیت شامل ہے۔

مزیدبرآں ، دفاعی ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے اور کامیابی حاصل کرنے کیلئے مفید معلومات فراہم کرنے کیلئے ضروری ہیں ۔