درست طور پر thermod نامی کیمیاء اعداد و شمار قابل اعتبار کیمیائی عمل کے مرکبات کی شکل اختیار کرتا ہے۔یہ شمارندی نمونے، کیمیائی پودوں کے ڈیزائن، تناسب اور مشکل میں کثرت سے استعمال کیے جاتے ہیں، صحیح سالماتی حیاتیاتی نظام کی تصدیقوں پر منحصر ہوتے ہیں۔ جب stromodmactrict کے اعداد و شمار درست ہوتے ہیں تو ان کے قابل اعتماد نتائج بھی حاصل ہوتے ہیں جن کے ذریعے معلومات کو محفوظ طریقے سے حل کیا جا سکتا ہے،

[ صفحہ ۲۵ پر تصویر ]

ہر عمل کے دل میں کیمیائی مواد کا مجموعہ ہوتا ہے جس میں اناطولیہ، مرکزی، خلوی، عملیاتی، اور مرحلہ اضافیت (K-culibrium) شامل ہیں یہ خصوصیات درجہ حرارت، دباؤ اور ساخت کے لحاظ سے کس طرح کے تحت کیمیائی اقسام کا عمل دخل رکھتی ہیں، مثلاً ان کے ذریعے توانائی یا ساخت کے مطابق، آئی ایم آئی اے کے ذریعے حل اور عمل کو درست بنایا جا سکتا ہے

phase equilibrium data بالخصوص تنقیدی ہیں. غیر واضح طریقے سے، نکالنے اور ابہام کے ستونوں میں، درست طور پر، sperm-cult-squilibrium data متعین کرتا ہے کہ ریاضیاتی مراحل، تناسب اور کمیت کی شرح۔ Construction کے صحیح سالماتی مراحل پر انحصار کرتا ہے. حرارت اور Equilium کے بعد، حرارت پر انحصار کرتا ہے. حرارت کے عمل میں ہر کمیت اور عمل میں حساس عمل میں

دُنیا کے حالات پر ڈیٹا ایکسچینج کی اہمیت

اعداد و شمار کا اثر صرف چترالیت نہیں—اس کو حساسیت اور مقدمات کے مطالعے کے ذریعے اخذ کیا جا سکتا ہے. بہت سے انجینئری محکموں نے یہ دریافت کیا ہے کہ ایک 1% غلطی ایک ہے، جیسے کہ ایک بینری انٹرٹینمنٹ پیرامیٹر 5–10% کی غلطی ستون ڈیزائن یا ری ایکٹرنگ میں غلطی کا باعث بن سکتی ہے۔ غیر یقینیت غیر لائن ہے اور اکثر نیچے نیچے نیچے کی طرف اشارہ کرتی ہے۔

فریب‌کُن ڈیزائن

ایک بینری حدیث ستون کو قریب سے الگ کریں.

ایک ماہر کینیٹکس اور ایکوی‌بی‌م

ری ایکٹر ماڈلنگ میں، ردِعمل کی ناگزیر حرارتوں میں درجہ حرارت پر اثرانداز ہوتا ہے اور پھر، ردِ عمل، ردِ عمل اور انتخابی عمل۔ غیر واضح حرارتی رد عمل کے لیے ناکافی اور غیر مستحکم متحرک رُخ کو ختم کرنے کے خطرات کا باعث بن سکتا ہے۔

حرارت ایکسچینج نیٹ ورک اور توانائی Optimization

حرارتی ساخت (انگریزی: Heat Exchanger) ڈیزائن (chood struction) درست طور پر حرارت اور اناطولیہ (inthalpies) پر انحصار کرتا ہے۔مریخ پر مائع حرارت کی مقدار (مثلاً 2%) میں ایک چھوٹی سی غلطی جمع ہو سکتی ہے، جس سے حرارتی کمیت (frest Exchangement) کے زیرِ اثر ہو سکتی ہے، یہ براہ راست توانائی کے اخراج اور عمل میں کمیت کو براہ راست اثر دیتی ہے۔

عام ماخذات Thermodary Data Inacuray –

اسکے علاوہ ، اس میں تجرباتی پیمائش کی غلطیاں ، نمونے کی حدود ، پیرامیٹر کے شمارے اور ڈیٹابیس کے مسائل شامل ہیں ۔

غیر متصل پیمائش خامی

مثال کے طور پر ، ایک گردش کو استعمال کرتے ہوئے ، ایک چکر کو استعمال کرتے ہوئے ، گیس کی پیمائش اور حرارت میں کچھ کمی واقع ہو سکتی ہے ۔

پریڈیشن ماڈلز کی اہمیت

حساب کتاب (Condistrict) صرف تجرباتی اعداد پر ہی منحصر ہے ؛ وہ thermodmic ماڈلز کو شمسی اور اضافی حلول کے لیے استعمال کرتے ہیں ۔

ڈیٹا رجسٹریشن اور پیرامیٹر 1=سال درکار ہے

زیادہ تر متحرک مرکبات میں ایسے متبادل پیرامیٹرز شامل ہیں جو تجرباتی اعداد سے اخذ کیے گئے ہیں ۔

ڈیٹا بیس فہرست کینیا کے شہر انگریزی ویکیپیڈیا کے مشارکین. "Chaire".

[1] یا [FLT] یا [DPT]. [DPR] کے لیے جسمانی خصوصیات کے استعمال کے لیے استعمال ہونے والے خالص اجزا کو استعمال کرنے کے لیے استعمال کریں مگر اس کے لیے زیادہ تر معلوماتی مواد کو استعمال کرنے کی سفارش کی جا سکتی ہیں

انفلکشن ڈیٹا کی بحالی کے لیے سٹیج

sermod actration data درستی کے لیے کثیر القومی طریقہ کار کی ضرورت ہوتی ہے جس میں ہائی تجرباتی اعداد، غیر مستحکم نمونے کی درستی اور جدید میکانیات آلات شامل ہیں۔

Livering High-Quality Database -

جہاں بھی ممکن ہو، بنیادیں تجربہ کار ڈیٹا پر. وسائل جیسے [TT] اور DPR 801 کے ساتھ ساتھ قابل اعتماد خالص-const اور مخلوط ڈیٹا کو غیر یقینی انداز میں فراہم کرتا ہے. for banry systems، Decembery Cyberies، ان تمام تراکین ڈیٹا کو صرف انحصار کے ساتھ استعمال کرتا ہے

ماڈل ویلڈنگ اور پیرامیٹرر ٹونگ

ہمیشہ تجربہ کار ڈیٹا کے خلاف ہمیشہ تناظر میں ہونے والے نمونے کی پیش گوئییں کریں قبل از کسی اتصال کے فاونڈیشن کے اعداد یا پائلٹ-d نقل و حمل کے نتائج دستیاب ہوں تو ، ڈرافٹ ماڈل کے اندر موجود ہوں گے. یہ قدم ماڈل کے ساتھ مل کر ماڈل کو حقیقت کے ساتھ حل کرتا ہے.

ترقی‌یافتہ کوہِ‌مُقدس استعمال کرنا

جب تجرباتی اعداد گم ہوں گے تو ترقی یافتہ طریقے مثلاً COSMO-RS (Conductor-like screening system for himalents) یا Middle Carlo یا Molecular Dynamics (struction) کی معلومات حیرت انگیز طور پر تجربہ کے ساتھ متحرک خصوصیات کی تصدیق کر سکتے ہیں یہ طریقے تجربہ کار نہیں کر سکتے اور نہ ہی اس کے لیے بالخصوص نہایت مفید ہیں

انفلیشن میں غیر یقینی شناخت

ڈرممک ڈیٹا کو بطور symentic data کا علاج کرنے کی بجائے انجینئروں کو انفنٹری برآمدات میں غیر یقینی بنانا چاہیے۔اس طرح سے مونٹی کارلو سملنگ یا تفاعل حساسیت کا تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔اس طرح سے نمونے کے ذریعے غیر مستحکم خصوصیات اور متحرک خصوصیات میں بے چینی سے جاننے سے ایک شخص قابل اعتماد بوجھ پیدا کر سکتا ہے، سامان، پیداوار، توانائی اور توانائی کے استعمال کے لیے مفید نتائج اور انتہائی مفید نتائج میں مدد کر سکتا ہے۔

انجینئروں اور محققین کے لیے بہترین مشقیں

ہر روز مختلف قسم کے اعدادوشمار کو روزانہ ترتیب دینے کیلئے مندرجہ‌ذیل ہدایات کو استعمال کِیا جا سکتا ہے ۔

ڈیٹا گیپ اینالیز

ایک کمیت شروع کرنے سے پہلے، ایک خلاء تجزیہ کرنا: تمام مطلوبہ خصوصیات کی فہرست بنائیں اور پتہ لگائیں کہ آیا وہ تجرباتی اعداد (ایی) سے آئے ہیں یا پھر گروپ عطیات کے اندازوں یا ایک ایسے انفنٹری۔ فلجس کی خصوصیات جو ڈیزائن کے فیصلوں کو ایک اکائی میں منتقل کرتی ہیں، جیسے کہ نسبتاً وولٹ کی مقدار کو یقینی بنایا جاتا ہے اور ان کے پاس معلومات کی سب سے اعلیٰ درجے کی خوبی ہے۔

باقاعدہ ڈیٹا بیس فہرستوں کی فہرست

Thermodnamic Database مسلسل بہتر. ذیلی روابط برائے تازہ ترین ٹی، DIPR یا تجارتی فراہم کنندگان جیسے AspenTch. AspenTech. Frespool پیرامیٹر موجودہ acidential settlements کے ساتھ طے کرتا ہے. اکثر پیکجوں کے پیکجوں کو رسمی ڈیٹا بیس کی انتظامیہ کی اجازت دیتا ہے؛ یہ خصوصیت اندرونی ڈیٹا بیس کو برقرار رکھنے کے لیے استعمال کی جاتی ہے۔

کولکاتا ڈویژن

مشترکہ اور نتیجہ خیز ہے جیسے طریقہ کار پر کام کرنے والی ٹیموں یا ٹیموں کے ساتھ۔ کراس- چیکنگ کی پیش گوئیوں کے خلاف خود کار ذرائع یا متبادل ماڈلز (مثلاً دو مختلف ایوی ایشن) چھپ سکتے ہیں. بہت سے شائع شدہ تحقیقات یہ ظاہر کرتے ہیں کہ مختلف متنوع منڈلز کے نتائج پیدا کرسکتے ہیں، ان کے برعکس ضرورت کو یقینی بنایا جا سکتا ہے۔

Conclusion: inacuray vs. Inacuray vs. Infonment in Data کیفیت میں aculation -

انجینئری کمیونٹی نے طویل عرصے سے سمجھ لیا ہے کہ عطارد کے ڈیٹا کی قیمت قابل اعتماد اعداد و شمار کے حصول کے لیے درکار سرمایہ کاری سے کافی حد تک زیادہ بڑھ جاتی ہے۔