کینیٹک ڈیٹا تجزیہ کیمیاء اور حیاتیات میں رد عمل اور شرحِ حیاتیات کو سمجھنے میں بہت ضروری ہے۔لیکن کئی عام خطرات نتائج کی درستی اور قابلِ یقین وجہ سے متاثر ہو سکتے ہیں۔ان مسائل کو تسلیم کرنا اور ان پر عمل پیرا ہونا اعداد و شمار کی کیفیت اور تعبیر کو بہتر بنا سکتا ہے۔

غیر متصل ڈیٹا جمع

ایک عام غلطی غیر معمولی ڈیٹا جمع کرنے میں ہوتی ہے، جو تجرباتی حالات یا پیمائشی تکنیکوں میں تبدیلی کی وجہ سے ہو سکتی ہے۔یہ عدم استحکام ناقابل یقین برقی پیرامیٹروں کا باعث بن سکتا ہے۔

اس کو روکنے کے لیے معیاری پروٹوکول اور کلیبیٹ آلات باقاعدہ استعمال کریں۔اس بات کا جائزہ لیں کہ تمام پیمائشیں ایک ہی شرائط کے تحت لی جاتی ہیں اور ایک ہی سامان کی ترتیبات استعمال کی جاتی ہیں۔

غیرمتوقع معلومات میں

نامناسب ماڈل یا مناسب طریقے سے استعمال کرنا منفی رشتوں کے استعمال سے پیدا ہونے والے کیمیائی پیرامیٹروں میں اضافہ ہو سکتا ہے ۔

متعدد ماڈلوں پر غور کریں اور ڈیٹا کو کم سے کم کرنے کے لئے ڈیٹا کو استعمال کریں ۔

ڈیٹا کی مقدار کو جانچنے کے فائدے

اعداد و شمار پر معیار جانچنے میں ناکامی سے خارج شدہ یا غیر واضح نکات کی عدم موجودگی کا باعث بن سکتی ہے۔یہ اسکیم‌وجز‌اے کے حساب‌و تعبیرات اور تعبیرات ہو سکتے ہیں ۔

معلومات کو درست کرنے کے لئے معلومات کو استعمال کریں ، معلومات کو تلاش کریں ، معلومات کو حاصل کریں اور پھر معلومات کو اپنے پاس رکھیں ۔

لمیٹڈ ڈاٹ نیٹ رینج

حالات کے تنگئی حصّے پر ڈیٹا کا جائزہ لینا حیاتیاتی پیرامیٹرز کی درستی کو محدود کر سکتا ہے. یہ ممکن ہے کہ مکمل رد عمل کو گرفت میں نہ لایا جائے۔

اس طریقے سے ردِعمل کے بارے میں مزید معلومات حاصل کی جا سکتی ہیں ۔

  • تجرباتی طریقۂ‌کار
  • حسابی تجزیہ کے ساتھ ماڈلز کی تشکیل
  • اعداد و شمار کی کیفیت کا جائزہ لیں
  • جمع کے اعداد و شمار کی وسعت