حیاتیاتی اعداد و شمار کو جانچنے اور پیچیدہ طور پر قابل استعمال حیاتیاتی اعداد و شمار اور ساختوں کو سمجھنے کے لیے حیاتیاتی معلومات کو بہتر بنانے اور ان کی ساخت کو سمجھنے کے لیے حیاتیاتی نظام میں استعمال ہونے والے حیاتیاتی نظام کو بہتر بنانے اور ان کے مطابق ترتیب دینے کے لیے حیاتیاتی اعداد و شمار کو بہتر بنانے کے لیے حیاتیاتی نظام کو استعمال کرنے کے لیے حیاتیاتی نظام کو تیار کرتا ہے، حیاتیاتی نظام کے مطابق، حیاتیاتی نظام کو بہتر بنانے اور پھر ان کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ بہتر بنانے کے لیے ضروری خصوصیات کو بہتر بنانے کے طریقے کو بہتر بنانے کے عمل میں شامل کرتا ہے۔
بہتر طور پر سمجھ لینا
ڈاؤنسم عملیاتی ترقی ایک حیاتیاتی کیمیاء (biotherapiatic) کی ابتدائی پیداوار کے بعد تمام مراحل پر محیط ہے—جو کہ ایک Monoclonal antiomontic antimpticle, acconserent acident acident) یا ویکسین۔ مقصد بالائی صفائی، صفائی اور اس سے متعلقہ اجزاء کو نکالنے کے دوران ہدف کے مولیکیول کو صاف کرنا اور خارج کرنا (ہونے والے خلیے، ڈی این اے ڈی این اے، ڈی، ختم کرنے والے، پرای، انت اور انتساخات، بنیادی اجزاء، جن میں شامل ہیں) شامل کرنا شامل ہے۔
- [Harvest and special – Sentrifugation اور گہرائی کے ذریعے خلیات اور پھیپھڑوں کو ہٹانا.
- Capture chromatography – acconsenter Protein Aplans for antistantants, یا ion Exchange/resin پر دوسرے پروٹین کے لیے قبضہ کر لیا جاتا ہے۔
- پولشنگ سیڑھیاں – ion exchange, Hydphobic interaction, یا مخلوط-model-modeography تاکہ آخری پاکیزگی حاصل کی جاسکے۔
- Viral inactivity and filtraction – خام پی ایچ قبض اور ننوفلٹیرنگ کو یقینی بنانے کے لیے.
- Ult mutration/difiltration – Buffer exchange and center to Firemation to Fireformation. اخذ شدہ بتاریخ 22 جون 2014. تحقق من التاريخ في:
تاریخی طور پر یہ مراحل محنت کشوں کے ذریعے طے کیے جاتے ہیں --
بائیونفورمکس کا غیرمعمولی کردار
بائیونفورماٹکس فزکس کے نظامِ شمسی میں موجود قوت کو کمازکم ترقی میں تبدیل کر کے محققین کو بے مثال رفتار اور درستی سے کام لینے اور اس کے نتائج کی بابت پیشینگوئی کرنے کے قابل بناتا ہے ۔
ڈیٹا اناطولیہ اور اعلیٰ الجبراً داخلی عمل ہے۔
جدید ترقیاتی لیبانز ڈیٹا کی وسیع مقدار پیدا کرتے ہیں : کرومس ایمپائرز، ماس سپیس، پروٹین سیریز اور کثیر التعداد این اے ( یعنی PCA, PLS)۔ بائیونفورماٹک آلات خارج کرنے اور اس ڈیٹا کو خارج کرنے کے لیے خفیہ نمونے معلوم کیے جاتے ہیں جو صفائی کے عمل کو متاثر کرتے ہیں مثلاً مشین سیکھنے والے نمونے کو کیمیائی مرکبات میں استعمال کرتے ہیں، جنہیں آسانی سے صاف کرنے اور صاف کرنے کے لیے تیار کرنے کی شرائط کو ترتیب دیتے ہیں۔
ترقیپذیر اور منظم
Concial models -- بطور mechanistic chromatography ماڈل، مصنوعی nernets، اور ہینشل ماڈلز—allowss to silco میں struction. Estruction storing servation to coll structions a coll structions of coll compacting, and producation, and producation, یہ نمونے ٹوٹنے کی پیشینگوئیات کو سینکڑوں ناگزیر طور پر توڑ کر دیتے ہیں، ان میں سے شروع ہونے والے تجربات کی تعداد کو کچھ دیر تک،
کلیدی ماڈلنگ پاس ورڈ میں شامل ہیں:
- سِٹرِک ماس ایکشن (SMA) ہے، اس کے علاوہ دوسرے منڈل – ion exchange and Hydphobiomic interaction chromatography -
- [Transport-dispersion ماڈل – اتحاد، ضمنی اور ابلاغی حیاتیاتی مرکبات (concection)۔
- مولوی کلکٹر تحریکات – پروٹین–ریسین انٹرٹینمنٹ کا مطالعہ ایٹمی حل پر۔
مشین سیکھنا اور اِن کی ذہانت کرنا
مشین سیکھنے (ML) Alphals used زیادہ تر استعمال کیے جاتے ہیں تاکہ struction struction پر عمل کیا جا سکے۔
مثال : جب ہم دوسروں کو بتاتے ہیں کہ اُن کے ساتھ کیا واقع ہوتا ہے تو ہمیں اُن کی بات ماننی چاہئے ۔
ڈاؤنسمفُلفُلُوِل ترقی میں بائیونفورماٹک کے کلیدی اطلاقات
3D Sttructure-Based Resin انتخابی مہم چلائی جاتی ہے۔
پروٹین کے مشہور ترکیبوں (ایکس رے کرسٹلگرافی سے ، فریادو ایم یا ہومیوولوجی ماڈل سے ) استعمال کرتے ہوئے ، بائیونفورماٹک ایسے واقعات کی پیشینگوئی کر سکتے ہیں جو پروٹین کی سطح پر موجود ہوتے ہیں ۔
سکہ اور ورینات اناالیس ہیں۔
ماس spectromary data ملا کر حیاتیاتی تخط ⁇ (bioinformatics sequilation) کے ساتھ مل کر بعد از حرارت (مثلاً، گلیکوسیلیشن، ڈیمڈیشن، آکسائیڈ) شناخت کر سکتے ہیں جو ان تبدیلیوں کو پاک کرنے پر اثر انداز ہو جاتے ہیں۔
ہائی وے اناطولیہ ڈیٹا اناطولیہ (Analtics) کا ایک سلسلہ ہے۔
Robotic High-levelop systems systems by بروز ہفتہ ہزاروں ڈیٹا پوائنٹ پیدا کرتے ہیں Bioinformatics پائپ لائنوں کو خودبخود عمل میں لاتے ہیں اور اس ڈیٹا کو تصور کرتے ہیں، باہر نکلنے والی دوڑنے اور ان کی شناخت کرنے کے لیے Ponsandas، R شینی اور تجارتی پلیٹ فارمز (مثلا JMP, SecCA) عام طور پر کام کیا جاتا ہے۔
ڈیجیٹل ٹوئنٹی اور کنٹرول
ایک ڈیجیٹل جوہری ایک کم عمری کے عمل کا حقیقی وقت ہے. Bioinformatics Senter data (pH, Follow, Visualivity) کے ساتھ تاریخی ماڈلوں کے ساتھ ساتھ ساتھ
ڈاؤنگرام کام کرنے والے بیوینپورمٹک کے فوائد
- ترقیاتی وقت اور اخراجات کو دوبارہ ترقی دی – سلیکو کے ساتھ ساتھ لیبی کے 80% تجربات کرنے سے کمپنیاں تیزی سے اور کم قیمت پر مصنوعات لے سکتی ہیں۔
- [Ennhansed actress and قابو] – ماڈلز کی طرح کے تعلقات ظاہر کرتے ہیں جو میکانکی بصیرت کو بڑھاتے ہیں جس سے زیادہ قابلِ عمل اندازِ کارانہ ڈیزائن اور اسکیل اپ کو قابل بناتے ہیں۔
- [Implywork production and کیفیت – Data-Provitution (انگریزی: Thea-to-bat-condition) کم کرنے والی غیر مستقل مقداری مادے کو خارج کرنے کے خطرے میں کمی اور کمی کرتا ہے۔
- دوبارہ قابل قبول تقاضوں کے لیے جوابی کارروائی – Company data پیکجز کی حمایت حیاتیاتی علوم کی معاونت کرتے ہوئے اناطولیہ جات کو کم کر سکتے ہیں۔
- [Accculerated disshooting – جب کوئی عملہ انحراف کرتا ہے تو حیاتیاتی آلات تیزی سے جڑے ہوئے اعداد و شمار کا جائزہ لے سکتے ہیں تاکہ جڑے ہوئے نتائج اور اصلاحی عمل کی سفارش کی جا سکے۔
مشکلات اور معاملات پر غور کریں
اس کے وعدہ کے باوجود ، انٹرینگ بائیوینفورماٹک کو تحلیل کرنے کے عمل میں رکاوٹ کے بغیر نہیں بلکہ مختلف پلیٹ فارمز میں ڈیٹا کی خوبی اور ان کی مدد سے مختلف پلیٹ فارمز میں موجود معلومات کو ناکام بنا سکتے ہیں ؛
کمپنیوں کو آئی ٹی انفنٹری اور ڈیٹا حکومت میں بھی سرمایہ کاری کرنی پڑتی ہے تاکہ ماڈلز کو دوبارہ منظم کیا جا سکے اور ان مشکلات کے باوجود، ان مشکلات کے باوجود، بائیونفورمکس کو جدید تحلیلی عمل کا ایک غیر معمولی حصہ بن رہا ہے۔
مستقبل کی پیشینگوئی
جیسا کہ کمپیوٹر پاور میں اضافہ اور الموت کی پختگی ہوتی ہے، ہم اس سے بھی گہری وابستگی کی توقع کر سکتے ہیں کہ وہ کمترین نظام میں حیاتیاتی مرکبات اور اصلاحی کنٹرول کنٹرول کے عمل میں مصروف ہو جائیں گے۔
اس کے علاوہ ، دیگر ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کے ساتھ بائیوننفائیٹس کے ذریعے ، اینٹی ، بادل کے کمپیوٹر ، اینٹیباڈیز ، اینٹیباڈیز کے ذریعے ، میزبانی کے لئے درکار metabolitic ماڈلز بھی شامل ہیں ۔
اختصار میں، بائیوینفورماٹک محض معاونت کا کام نہیں ہے—یہ ایک ایسا اسٹریٹجک صلاحیت ہے کہ جس سے سُرخ رنگ کے عمل کو کیسے فروغ دیا جاتا ہے. ایسی کمپنیاں جو اس کی ممکنہ رفتار، قیمت اور کیفیت کو برقرار رکھنے والی تیز رفتار اور کیفیت میں مقابلہ آوری کو فائدہ پہنچائے گی۔