ڈیٹا انسائکشن ایک ایسی تکنیک ہے جو گہری سیکھنے کے لیے استعمال کی جاتی ہے تاکہ تربیتی ڈیٹا کو نئے ڈیٹا جمع کیے بغیر فرقوں میں اضافہ کیا جاسکے۔یہ ماڈل جنرلائزیشن کو بہتر بنانے اور زیادہ سے زیادہ اسکیپر کم کرنے میں مدد کرتی ہے۔یہ ہدایت کار عام تناسب اور ڈیٹا کی کمیات کو ڈیٹا کی کمی پر محیط کرتی ہے۔

عام ڈیٹا اتھارٹی سٹیج (انگریزی:

معلومات کو دوبارہ شروع کرنے کے لیے مختلف تکنیکیں استعمال کی جاتی ہیں، خاص طور پر تصاویر کے آپریٹنگ کے امور میں۔ ان طریقوں میں تبدیلی کے ساتھ معلومات کو نئے، مختلف انداز میں شامل کیا گیا ہے۔

  • [Rotation:] کسی مخصوص درجہ بندی کی طرف سے تصاویر کو ترتیب دینے کے لیے تصاویر کو ترتیب دیا جاتا ہے۔
  • سانچہ: [1] پہلوی توازن برقرار رکھنے کے دوران تصاویر کو دوبارہ ترتیب دینے کی کوشش۔
  • Flcription: ہوریزونٹل یا عمودی عمودی طور پر۔
  • کولور جٹرنگ: برقی، متضاد یا شمسی فرق۔
  • کروپنگ: Random یا مرکزی فصلی زمینداری کو مختلف حصوں پر مرکوز کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

ڈیٹا ایبٹ آباد کے لیے کلکٹرات

اعدادوشمار کی جانچ‌کردہ معلومات میں تبدیلی کے امکان اور وسعت کو یقینی بنانے کا مطلب ہے کہ وہ معلومات کی صداقت کو غیرضروری طور پر یقینی بنا سکیں ۔

مثال کے طور پر اگر 0° تا 30° کے دوران گردش کا اطلاق کیا جائے تو اوسط گردشی زاویہ کو یوں حساب لگایا جا سکتا ہے:

[Average Rottation = (Minium + settlection) / 2 = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = 15° =

اسی طرح ، جب فصلوں کی پیداوار کا غیرمتوقع اطلاق ہوتا ہے تو اس کی اصل تصویری حجم اور مرضی کے مطابق اسکی پیمائش کا تعیّن کِیا جا سکتا ہے ۔

ڈیٹا کی پیداوار کے فوائد

ڈیٹا کی مدد سے ڈیٹا کی ترسیل کی تکنیکوں کا استعمال بہتر انداز میں کیا جا سکتا ہے ماڈل کو وسیع اعداد و شمار تک پہنچانے سے. یہ زیادہ تر کمیت کو کم کرنے میں بھی مدد کرتا ہے، خاص طور پر تربیتی ڈیٹا کو محدود کرنے میں بھی مددگار ہوتا ہے۔