زیادہ سے زیادہ ایسے وقت میں ہوتا ہے جب کوئی گہرا سیکھنے والا ماڈل بھی تربیتی ڈیٹا کو اچھی طرح جانتا ہے، جس میں شور اور خارجی معلومات بھی شامل ہیں، جو نئی معلومات کو عام کرنے کی صلاحیت کو کم کرتا ہے.

حد سے زیادہ پینے کی بابت سمجھنا

پروکٹ اس وقت ہوتا ہے جب کوئی ماڈل تربیتی ڈیٹا کی مقدار اور غیر یقینی صلاحیت کے لحاظ سے بہت پیچیدہ ہو جاتا ہے. یہ تربیتی اعداد پر بہت زیادہ درست لیکن انفنٹری ڈیٹا پر ناقص کارکردگی پر نتیجہ خیز ہوتا ہے. اوپر کی کارکردگی میں درست میٹرک کی نگرانی کرنا اور تربیتی کارکردگی سے متعلق انفنٹریس کو جانچنا شامل ہوتا ہے۔

زیادہ شراب پینے سے بچنے کیلئے تکنیک

کئی ایسے لوگ جو اپنے بچوں کو سیکھنے کے ماڈلوں میں زیادہ مہارت حاصل کر سکتے ہیں :

  • ری ایکٹریشن: [1] ماڈل کے وزن کو بڑھانے کے لیے L1 یا L2 سزا کا اطلاق کیا جاتا ہے۔
  • ] ڈرم : [1] کولڈاپیشن کو روکنے کے دوران Randomly deactiveing nersons.
  • [Early setting: جب درست کارکردگی بہتر ہو جاتی ہے تو اپنگ ٹریننگ ٹریننگنگ شروع ہو جاتی ہے۔
  • ] عطاٹا ایوجیشن: [1] عمومی تناسب کو بہتر بنانے کے لیے تبدیلی کے ذریعے ڈیٹا غیر مستحکمی (decons) کی عدم موجودگی۔
  • ری ایکٹر ماڈل کمپلیکس: سادہ ڈیزائن یا کم پیرامیٹرز کا استعمال۔

حقیقی دنیا کے حل

مثال کے طور پر ، جلدی گرنے سے بچنے کیلئے کمی کو نہایت ضروری حد تک بہتر بنانے کی ضرورت ہوتی ہے ۔