ہائی رائز سے حساب لگانے والے شمارے کثیر تعداد میں موجود ہیں جدید ڈیٹا انفنٹری سسٹمز میں اہم اجزاء ہیں۔وہ کئی سینسر سے ڈیٹا کے سملٹ جمع کرنے، کارکردگی اور درستی کے مختلف اطلاقات جیسے ماحولیاتی نگرانی، صنعتی خودکار مواصلات اور سائنسی تحقیق میں۔

ماہرِنفسیات اری‌اس کو سمجھ سکتے ہیں

ایک کثیر التعداد (MUX) ایک ایسا آلہ ہے جو کئی اندراجوں سے ایک ایک داخلی لکیر کو منتخب کرتا ہے اور اسے ایک آؤٹ لائن تک آگے بڑھا دیتا ہے۔ جب یہ متعدد اشیاء ترتیب دی گئی تو یہ متعدد سینسر سے مجموعی ڈیٹا جمع کرنے کی اجازت دے سکتے ہیں۔

ہائی رائز سے چلنے والے نمبر آرس کے لیے ڈیزائن پر غور کریں

نثری اعلیٰ تعداد میں شمارندی ضربوں کے لیے ڈیزائن کرنا کئی کلیدی عناصر پر مشتمل ہے:

  • [CLT:CLT:1] چینلوں کے درمیان میں ڈیٹا صداقت برقرار رکھنے کے لیے Unstructions کے لیے Expressing tables.
  • ] اشارات کی کمپنیاں :] کثیر الکلر کے ساتھ سینسری سگنلوں کی وولٹیج اور موجودہ سطحوں کو میچ کرنا۔
  • [SWTing settle:] کو چناؤ سے اکثر اوقات میں تبدیل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے تاکہ حقیقی وقت کے اعداد و شمار کو حاصل کیا جا سکے۔
  • اسکالمنٹ:] ڈیزائننگ موڈلر سسٹمز کو ضرورت کے مطابق وسیع کیا جا سکتا ہے۔

اصلاحی سرگرمی

اعلیٰ عہدے دار افراد کو نافذ کرنے میں احتیاط سے منصوبہ بندی اور اجزاء انتخاب شامل ہیں۔

  • Using Digital Programxers: [Sitable for Digital signals، اونچی رفتار اور کم برقی اکائیوں کو پیش کرتا ہے۔
  • [Analog morders: [1] میں نے انالوگ سگنلز کے لئے ایکسچینجنگ کی، غیر واضح سگنل خوارک کے لئے استعمال کیا.
  • Multiplexer انتخاب: میں مناسب بینڈیڈ، وولٹیج کی شرحیں اور کم مزاحمت کے ساتھ اوزاروں کو ترتیب دینے کے لیے اوزاروں کو ترتیب دینا.
  • Control منطقہ : قابل اعتماد کنٹرول سرکٹنگ کو ترقی دینا، اکثر مائیکرو کنٹرولرز یا ایف پی جی ایس کے استعمال میں لایا جاتا ہے تاکہ چینل کو تبدیل کیا جا سکے۔

اطلاقات اور فوائد

اعلیٰ قسم کے کئی گلوکاروں کو مختلف میدانوں میں استعمال کیا جاتا ہے جن میں یہ بھی شامل ہے:

  • Environial Mordering: متعدد سینسری حرارت، کمیت اور پولاوتس سے ڈیٹا جمع کرتا ہے۔
  • Industrict Autonomation: نگرانی کرنے والا سامان اور عملہ پیرامیٹرز کو بڑی سہولیات کے ساتھ ساتھ وسیع تر سہولیات پر بھی عبور حاصل ہے۔
  • ] سائنسی تحقیق : متعدد پیمائشی نکات سے تجرباتی ڈیٹا کو جمع کرنا مشکل ہے.

ان نظاموں کے بنیادی فوائد میں ڈیٹا کی تحصیل میں اضافہ، پیچیدگی میں کمی اور اضافہ نظام کی ترقی کی صلاحیت شامل ہے جس کی وجہ سے ان کے لیے پیچیدہ ڈیٹا کی ترسیل کے لیے ضروری ہے۔