بلند-ولوم دعوت میں ڈیٹا راستوں کی حقیقت کیوں ہے۔

صنعتوں کے گرد تنظیمیں—فینس، صحت کی دیکھ بھال، ای-کامرس، آئیو ٹی—ر ڈیٹا بے قاعدہ رفتار سے حاصل کردہ لاکھوں ریکارڈز سینسر، ویب پر مشتمل، تیسری جانب سے جاری کردہ ایپ یا درآمدات، ایک چھوٹے سے غلط نتائج میں کمی یا کمی کے بعد ایک تجربہ کار، ایک سرمایہ کاری یا بربادی کے دوران میں کمی یا درست اعداد و شمار کے لیے یہ ضروری نہیں ہے کہ وہ انتہائی قابل اعتماد طریقے سے کام کرے

اعلیٰ درجے کے ماحول کو ڈیٹا کی خوبی کے کلاسیکی چیلنجز سے روشناس کرانا۔ عام مسائل میں سکیچ بِلّی، جزوی درآمدات، نسلیاتی حالات، نیٹ ورک پکک خرابیوں اور غیر رسمی کنٹرولز شامل ہیں۔

کوان‌گراف میں معلومات کی صداقت پر قائم رہنا

ڈاٹا امین اس یقین دہانی ہے کہ ڈیٹا ایک درست، متوازن اور محفوظ ہے اس کی پوری زندگی کے بارے میں غیر مجاز تبدیلیوں سے۔ بلند-وولمی تحصیل میں چار پیمانے پر تنقیدی کام ہیں:

  • [Entity راستی: ہر ریکارڈ میں ایک منفرد شناختی شناختی (primary کلید) ہوتا ہے اور کلیدی میدانوں میں کوئی کمی نہیں ہوتی۔
  • [referential راستی: ریکارڈز (formation کلیدوں) کے درمیان تعلقات درست رہے، حتیٰ کہ حکم سے نکلنے پر بھی ڈیٹا بھی فرضی طور پر نہیں ہوتا۔
  • [FLT] [1] : مقررہ ترتیب، اقسام یا قطر کے اندر اقدار (مثلاً، ایک تاریخ کے میدان میں متن نہیں ہے)۔
  • [FLT] [FLT] راستی: کاروباری قوانین آپ کے ڈومین کے لیے مخصوص ہیں (مثلاً، مجموعی ترتیبی مقدار کو لائن کی جمع کے برابر ہونا چاہیے۔

مثال کے طور پر ، جب بچے اپنے والدین کے پاس تقسیم کئے جانے سے پہلے کوئی ریکارڈ ٹوٹ سکتا ہے تو راستی کو مضبوط کرنے کیلئے اسکی جگہ پر موجود اسکی وفاداری کو خطرہ ہوتا ہے جو کہ جسم کے ذریعے خارج ہو جاتی ہے ۔

سکیل پر کرنٹ کی صفائی

۱ : خودبخود اُن کے لئے چیک کریں

اس کے استعمال سے پہلے ہر ریکارڈ چیک کرنا ضروری ہے

  • Data ٹائپ اور فارمیٹ چیک : یقینی طور پر متعین رجسٹرڈ نمونے (مثلاً ای میل، فون)، شمارندی قابل قبول حدیث میں گرتا ہے اور تاریخ صحیح ٹھیک ٹھیک طور پر طے کرتا ہے۔
  • . حوالہ جات میدان چیک : مطلوبہ میدانوں سے ناقص ریکارڈوں کو مسترد کر دیا گیا۔
  • Bussiness Povernment چیک چیک : صلیبی منطقہ (مثلاً تاریخ اور آغاز؛ ختم، کمیت اور منطق؛ 0)۔
  • [Uniquency search: تصدیق کریں کہ شناختی اشیاء کسی ایک ایسے مدارچے یا پورے ڈیٹا بیس کے اندر نہیں ہیں۔

مثال کے طور پر ، آپ ڈیٹابیس تک پہنچنے سے پہلے ایپ کی تہہ پر ایک رائج طریقہ استعمال کر سکتے ہیں یا پھر آپ کو ای میل کے میدان میں کم قیمت کی ضرورت ہوتی ہے ۔ جب شرح متعین ہو تو ان اصولوں کا اطلاق براہ راست استعمال کرتے ہیں جو درست طریقے سے پورے کئے گئے ہیں ۔

2۔ چیک اور ہشنگ

چیکوس حادثاتی طور پر خرابیوں کو اعداد و شمار کی منتقلی یا ذخیرہ کے دوران میں پہچانا جاتا ہے۔اس طرح کے لیے struction transsion کے لیے، sha-256) پورے اجرا پر ایک ہیک اپ لوڈ کر کے اس کی تصدیق کر رہا ہے. انفرادی ریکارڈ کے لیے اسے بعد میں ایک ٹھوس چیک اور دوبارہ محفوظ کر کے رکھ سکتے ہیں۔

عملی کام کاج : سرسید میں ہر شمارے کے لیے چیک کریں، ڈیٹا کے ساتھ ہیش کو منتقل کریں اور اگر غلط ہو جائے تو اس میں دوبارہ یا پھر سے غلط استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ تکنیک خاص طور پر اس وقت مفید ہے جب ڈیٹا نیٹ ورک کی حدود یا پیغام کے ذریعے منتقل ہوتا ہے۔

3۔ عملی راستی کو عمل میں لانا۔

ہائی وولم حاصل کرنے میں اکثر کئی متعلقہ آپریشن شامل ہوتے ہیں ۔

تقسیم شدہ نظاموں میں، کا اطلاق [2PC] ]]]]]]]]]]]]]]] طویل مدتی یا .saga sex. . [FLT].

ہائی ووے ڈاٹ کام کے لیے آرکیٹیکٹ کی بنیادیں

واقعات سوز اور ان کی کارکردگی لاگس

حالت کو جگہ پر رکھنے کے برعکس ، ہر تبدیلی کو بطور Incordential acidenting کر کے محفوظ کر لو. موجودہ حالت کو دوبارہ سے شروع کیا گیا ہے. یہ ایک مکمل Audit ssser سے بنا دیتا ہے اور اسے دوبارہ سے دوبارہ شروع کرنے کے لئے اسے دوبارہ شروع کرنے یا ڈیٹا کو ناممکن بنا دیتا ہے.

ڈیٹا بیس (CDC) تبدیل کریں

سی سی سی ہر تبدیلی کو ڈیٹا بیس پر قبضہ کر کے اور نہریں نیچے کی طرف لے جانے والے نظاموں تک لے جاتی ہیں. ایک قابل اعتماد قبضے کے ذریعے (جیسے ڈیٹا بیس لاگ کو پڑھ کر)، سی ڈی سی سی (ڈی ڈیٹا بیس لاگ) کو کوئی تبدیلی یقینی طور پر یقینی طور پر یقینی بناتے ہیں. یہ یقینی طور پر یقینی بناتا ہے کہ درستی کے متعلق یقینی عمل کو برقرار رکھنے کے لئے

اِس کے بعد اُس نے کہا : ” مَیں نے . . .

نیٹ ورک خامیوں یا دوبارہ شروع کر نے کے ليے اسی ریکارڈ کی طرف رجوع کر سکتے هيں ۔ اس كے استعمال کے ليے ہر مانگنے والے کي سری رکھ نا مهے هے اگر آپ ہی درخواست کر چکے ہوں تو نظام کو جانچنے کے لیے سابقہ جواب واپس کر نا هے يه ماڈل اسٹا تناسب سے بالاي جا تا هے ۔

ڈیٹا کی اہمیت کی نگرانی اور نگرانی کرنا

راستی ایک معین الوقت اور ملکیت نہیں ہے بلکہ مسلسل مشاہدہ کی ضرورت ہے. حقیقی وقت کا تعین کریں جو کلیدی اعداد و شمار میٹرکس کی راہ ہموار کرتے ہیں:

  • : فیصد ریکارڈز کی شرح درستی میں ناکام ہے۔
  • . [ڈوپیلائیٹ شرح : متعدد بنیادی کلیدیں یا منفرد تنازعات۔
  • [Null rate]: ناقص کریڈی میدانوں کے حساب سے ریکارڈ کی پیمائش۔
  • [hash غلط مآخذ : متعدد ایسے افراد کی تعداد جہاں چیکم کی کارکردگی ناکام ہو جاتی ہے۔
  • Latency: وقت سے لے کر درستی تک رسائی حاصل کرنے (اس سے اعلیٰ دیر تک) بوتل کی اشیاء کی نشاندہی کر سکتی ہیں جو غلطیوں کو بڑھا دیتی ہیں)۔

مثلاً حد بندیوں کے لیے حفاظتی تدابیر۔ اگر انکار کی شرح 5% سے تجاوز کر جائے تو ایک انجینئر کو اطلاع ملتی ہے. انومی ماڈلز میں اچانک تبدیلی کرکے ڈیٹا کے نمونے میں تبدیلیاں لا سکتے ہیں (مثلاً، ایک میدان جس میں عام طور پر ای میلوں میں اچانک داخل ہو جاتا ہے)۔ یہ اشارے اکثر راستی یا پھر برقی رو سے آگے بڑھتے چلے جاتے ہیں۔

راستی برقرار رکھنے کیلئے بہترین کوششیں

  • [Automation as the line – ایسے دستی چیکس سے گریز کریں جو ڈیٹا رفتار سے تیز نہیں چل سکتے۔
  • Glechane Malecture رجسٹرار [مثلاً، اپاچی ایرو، کنفلنٹ اسکیما ریجنسری) کو ترتیب دینے اور اسے محفوظ طریقے سے ترتیب دینے کے لیے.
  • [Implement retry منطقہ طور پر عبوری ضلعوں کے لیے لیکن غیر آباد کاری سے بچنے کے لیے کیپلر کیریریس۔
  • ایک مردہ لیٹر کوکیو (DLQ) ریکارڈز کے لیے جو بار بار درستی میں ناکام ہو جاتا ہے، اس لیے انہیں بعد میں پائپ لائن بند کیے بغیر تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔
  • Election Decture Decture asplace کے خلاف متعین ماخذوں (مثلاً حساب، چیکو اور نمونے ریکارڈز) کے مقابلے میں۔
  • [FLT] ڈیٹا کو باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کریں اور ٹیسٹ بحالی کے طریقوں—
  • [FLTT] کے سٹاف ڈیٹا کی فراہمی اور آلات دستیاب ہیں. حتیٰ کہ بہترین بہترین کمپیوٹر چیک کو بھی غیر ذمہ داری کے لیے انسانی نگرانی کی ضرورت ہے۔

ترازو پر راستی برقرار رکھنے والے آلات اور تکنیکی آلات

جدید ڈیٹا پلیٹ فارمز میں تعمیر شدہ راستی کی خصوصیات فراہم کی جاتی ہیں.

دیگر برقی آلات میں شامل ہیں:

  • اپاچی کافکا[1]] واقعہی تالیف اور بالکل طے شدہ سیمینٹک کے لیے.
  • [Debezium[1:1] کے لیے ایکشن ڈیٹا پر عمل آوری کے ساتھ ساتھ loglogy logculation.
  • بڑے پیمانے پر قابل اعتماد ڈیٹا کی خوبی توقعات (Suites of ruleation on the on the on on settlection) کے لیے . [1]. [1].
  • Redis یا Usd] تقسیم شدہ بنیادی ذخائر کے لیے.

اعلیٰ سے تخلیقی ماحول میں چیکز پر عمل درآمد کرنے پر زیادہ تکنیکی تفصیلات کے لیے [RFC on TL2HHHing[1:1] محفوظ اعداد و شمار کے لیے اور Merkle omage بڑے ڈیٹا کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

کُنَّا

بلند ترین حاصل کے دوران ڈاٹا کی عدم استحکام جدید ڈیٹا آرکائیو کا ایک غیر مضبوط ستون ہے. یہ ایک سطحی رسائی کا تقاضا کرتا ہے: درست چیک اپ کو پکڑ کر غلطیوں کی جانچ پڑتال، چیکوپس تصدیق کرنے، غیر تجدیدی شناختوں کو روکنا،

ان تمام معلومات کا اطلاق کرنے سے -- اور ان کے ساتھ ساتھ چلنے والے پلیٹ فارمز جیسے کہ جن میں ڈیٹا کی تہہ میں ڈالا گیا تھا —organization کو اعتماد کے ساتھ ساتھ ٹھوس معلومات حاصل کر سکتے ہیں