آج کے ڈیٹا سے متعلقہ دنیا میں تنظیم اکثر ڈیٹا کی جھیلوں اور ڈیٹا کے ذخیرے کو اپنی معلومات کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے کے لیے استعمال کرتی ہے۔ہر ایک کے مختلف اور مناسب استعمال کے معاملات کو سمجھنا ضروری ہے۔

ڈیٹا جھیل کیا ہے ؟

ایک ڈیٹا جھیل ایک مرکزی ذخیرہ ہے جو خام ڈیٹا ذخیرہ کرتی ہے، اس کے مقامی فارمیٹ میں غیر معین اعداد و شمار کو ڈیٹابیس سے گزار سکتی ہے، نیم عارضی ڈیٹا کو جوس یا XML جیسے ڈیٹا یا ویڈیو۔ ڈیٹا جھیلیں، ان کے لیے بڑے ڈیٹا ایکس اور سائنسی منصوبوں کے لیے موزوں بنایا گیا ہے۔

ایک ڈیٹا خانہ کیا ہے؟

ڈیٹا ذخیرہ ایک نہایت منظم ذخیرہ ہے جس میں معلومات کو ترتیب دینے اور اطلاع دینے کے لیے ایک نہایت منظم نظام ہے. اس میں پروڈیوس، صاف ستھرائی اور منظم اعداد و شمار کو الگ الگ کیا گیا ہے. ڈیٹا ذخیرہ کاروباری انٹیلی جنس سرگرمیوں کی حمایت کرتا ہے جس میں تاریخی اعداد و شمار تک تیزی سے رسائی اور قابل فہم رسائی فراہم کی جاتی ہے۔

ڈیٹا لیک اور ڈیٹا وارانسی کے درمیان اختلافات

  • داتا گنج بخش : لیکس ذخیرہ خام ڈیٹا؛ ذخیرہ کنندہ پروڈیوس ڈیٹا محفوظ کرتے ہیں۔
  • Flexibility: لیکز مختلف اعداد و شمار کے لیے زیادہ ہموار ہیں؛ ذخیرہ شدہ مواد کو space data کے لیے متحرک کیا جاتا ہے۔
  • Conss: لیکس ڈیٹا سائنس اور بڑے ڈیٹا اناطولیہ؛ ذخیرہ کاروباری رپورٹ اور تجزیہ کی حمایت کرتا ہے۔
  • کوسٹ: ڈیٹا جھیلیں عام طور پر بڑے پیمانے پر ڈیٹا ذخیرہ کرنے کے لیے زیادہ قیمتوں کی شرحیں ہیں؛ ذخیرہ سازی اور ذخیرہ کرنے اور ذخیرہ کرنے کی وجہ سے زیادہ مہنگا ہو سکتا ہے۔

ہائیبریڈ آرکیٹیکچرز میں ڈیٹا لیکز اور ڈیٹا وارانس استعمال کرتے ہیں۔

ہائیبریڈ آرکیٹیکچر دونوں ڈیٹا جھیلوں اور ڈیٹا ذخیرہ کو ان کے متعلقہ محکموں کو آپس میں ملا سکتا ہے۔محکمات تلاش اور ترقی کے لیے ڈیٹا بیس لیک میں تبدیل کر سکتے ہیں جبکہ متعلقہ ڈیٹا کو معمول کی رپورٹ اور فیصلے سازی کے لیے ڈیٹا ذخیرہ میں تبدیل کر کے بھی شامل کر سکتے ہیں۔

ہبریڈ آرکیٹیکچرز کے فوائد

  • مختلف اعداد و شمار اور ماخذوں کو حل کرنے کے لئے کافی مقدار میں کمی واقع ہوتی ہے۔
  • اسکے علاوہ ، اس میں بہت سے لوگ بھی شامل ہیں ۔
  • مشین سیکھنے اور اے آئی اے کے لیے ڈیٹا کی جھیلوں کے ساتھ اناطولیہ کی صلاحیتیں۔
  • قابل ذکر، تیزی سے کاروبار صارفین کے لیے ڈیٹا ذخیرہ میں ڈیٹا کی رسائی۔

اصلاح کیلئے بہترین مشق

  • واضح ڈیٹا حکمرانی اور سیکورٹی پروٹوکول قائم کرنا۔
  • معقول ڈیٹا حیاتیاتی انتظامیہ پالیسیاں۔
  • ڈیٹا کی مدد سے چلنے والے آلات میں تبدیلی ، تبدیلی اور تبدیلی کے لیے مناسب آلات استعمال کریں۔
  • ڈیٹا جھیلوں اور ڈیٹا کے ذخیرے کے درمیان میں پانی کی کمی

ڈیٹا جھیلوں اور ڈیٹا ذخیرہ کے کرداروں اور فوائد کو سمجھنے سے ، تنظیمیں ہیپاٹائٹس آرکیٹیکچرز کو ڈیزائن کر سکتی ہیں جو ڈیٹا کی قدر کو کم کرنے ، مختلف نامیاتی ضروریات کی حمایت کرنے اور نیوٹرینو کو فروغ دینے والی مصنوعات ۔