ڈیٹا انجینئری اور تجزیے میں دست یاب ہونا ایک عام چیلنج ہے. پائیتھن مختلف آلات اور تکنیکوں کو تیار کرتا ہے تاکہ بڑے ڈیٹا کو عملی طور پر فعال بنایا جا سکے، ترقی یافتہ اداروں کو ڈیٹا سیٹوں کے ساتھ کام کرنے کے قابل بنایا جا سکے جو یادداشت کی صلاحیت سے تجاوز کر سکتے ہیں یا پھر انتہائی مقبول کارکردگی کا تقاضا کرتے ہیں۔

پافوس میں بڑے ڈیٹا کے لئے تکنیکی مراکز

پابلو بڑے ڈیٹا سیٹوں کو ہینڈل کرنے کے لیے کئی قریبی سہولتیں فراہم کرتا ہے، جن میں ڈیٹا سیریز، چیکنگرنگرنگ اور تقسیم کرنے والی کمپیوٹر شامل ہیں۔یہ طریقے وسیع ڈیٹا کے مجموعوں کے ساتھ کام کرتے وقت میموری استعمال اور بہتری لانے میں مدد کرتے ہیں۔

چینکنگ کے ساتھ پانڈس کا استعمال

ڈیٹا کی کتاب میں ڈیٹا کی مقدار بہت زیادہ ہے ۔ جب ڈیٹا سیٹوں کو یاد رکھنے کے لئے بہت بڑا ہوتا ہے تو پانڈاس ڈیٹا کو یاد کرنے کی اجازت دیتا ہے ۔ یہ رسائی چھوٹے چھوٹے حصوں کو ترتیب دیتی ہے ، یادداشت کو کم کرنے کے عمل کو بھی کرتی ہے ۔

مثال:

]pd. ریڈ csv('Greater file.csv', settlement=000000)

ڈاک سے تصادم

ڈاکے پائیپ کی صلاحیتوں کو متوازن بنانے اور تقسیم کرنے سے متوازن بنانے اور تقسیم کرنے کے عمل کے ذریعے پابلو کی صلاحیتیں تقسیم کرتا ہے. یہ بڑے ڈیٹا سیٹ کو کئی بنیادی یا مشینوں میں تقسیم کرتا ہے،

ڈاک ٹکٹ ڈاٹ کام کا استعمال کرتے ہوئے:

[1] ایمپورٹ ڈاک.data بطور Dd

[df = d.d. ریڈ csv('Greater dataset.csv')]۔

معلومات کو ترتیب دینے کے لئے

معلومات بنانے کے لیے ڈیٹا کی مناسب ترکیبوں کا انتخاب کرنا ، ڈیٹا کی حرکت کو بڑھانا اور ایک جیسے طریقے سے انجام دینا وغیرہ شامل ہیں ۔

علاوہ‌ازیں ، ڈیٹا‌بیس سسٹم یا بادل ذخیرہ کرنے کے بعد زیادہ سے زیادہ معلومات کو استعمال کرنے سے عمل میں لائیں ۔