Table of Contents

النظام الإيكولوجي المتنامي للبيانات الصحية القابلة للزراعة

وسائل الصحة القابلة للزراعة، التي تُجمع من أساور اللياقة وحلقات الذكاء إلى مُراقبي الغلوك المستمرين وجهاز التكتل الإصطناعي قد تُحدث الكثير من المعلومات عن التخديرات الغيرية

وفي السياق، تبين من دراسة أجراها مركز بحوث بيو عام 2023 أن 30 في المائة من البالغين الأمريكيين يستخدمون بانتظام جهازاً قابلاً للارتداء لتتبع الصحة، حيث أن ملايين الأجهزة المتداولة، وحجم البيانات الصحية الشخصية التي تولد يومياً، لا تضيع قيمة هذه البيانات على المتاجرين، أو المؤمنين، أو أرباب العمل، أو المجرمين السيبرانية، الذين قد يكون لديهم جميعاً حوافز للوصول إليها أو استغلالها.

فهم مخاطر خصوصية البيانات في الأجهزة الصحية القابلة للزراعة

أنواع البيانات المعرضة للخطر

وتجمع المتغيرات مجموعة من فئات البيانات، لكل منها آثار مميزة على الخصوصية:

  • Biometric data:] heart rate, respiratory rate, blood pressure, skin temperature, and blood glucose levels. These metrics can reveal underlying health conditions such as arrhythmias, diabetes, or sleep disorders.
  • Behavioral data:] step counts, calories burned, sleep duration, exercise routines, and even typing patterns. Behavioral patterns can be used to infer mental health states, job performance, or insurance risk.
  • بيانات التلقيم: ] GPS tracking during runs, walks, or daily commutes. Combined with timestamps, this can reveal home and work addresses, frequented establishments, and travel habits.
  • Identifiable information:] user name, email, tool ID, and sometimes payment information if the wearable supports contactless payments.

وعندما تكون هذه الأنواع من البيانات مترابطة، يمكن أن تحدد بشكل فريد شخصاً ما وتكشف عن تفاصيل دقيقة عن حياته، فعلى سبيل المثال، يمكن أن تكشف البيانات المستمرة عن معدل ضربات القلب أحياناً الحمل أو العلامات المبكرة على الأمراض المعدية، مما يثير تساؤلات أخلاقية عن من ينبغي أن يكون لديه إمكانية الحصول على هذه الرؤية.

التهديدات العامة المتعلقة بالخصوصية

ويمكن تصنيف المخاطر المتعلقة بالخصوصية المرتبطة بالقابلات للزراعة إلى عدة ناقلات تهديد:

  • Data breaches:] Cloud servers storing user health data are prime targets. In 2022, a major fitness tracker manufactureer reported a breach exposing the records of over 100 million users, including location and activity logs.
  • Unauthorized access via Bluetooth or Wi-Fi: Poorly secured wireless communication links can allow attackers within range to intercept or tamper with data in transit.
  • Third-party data sharing:] Many wearable apps share data with analytics firms, advertisers, or research partners, often under opaque consent models. Users may not realize that their sleep data is being sold to a marketing company.
  • Inference attacks:] Even anonymized data can often be re-identified using machine learning models. Researchers have shown that step count patterns alone can deanonymize individuals with high accuracy.
  • Insider threats:] Employees of wearable manufacturers or cloud service providers may access sensitive data out of curiosity or for malicious purposes.

التحديات التي يواجهها المصانع في حماية خصوصية البيانات

ويجب على صناع الأجهزة ومطوري البرامجيات أن يبحروا في صورة معقدة من الالتزامات التقنية والتنظيمية والأخلاقية، وتحدياتهم متعددة الجوانب وتتطلب استثمارا استباقيا في الهيكل الأمني.

تجهيز البيانات المضمونة

تنفيذ التشفير من نهاية إلى نهاية هو خط الأساس لحماية البيانات الصحية، لكن السائل المُرتدي غالباً ما يقيد القدرة على المعالجة وحياة البطارية، مما يجعل التشفير الكامل لكل وسيلة نقل مُكلّفة التكلفة، ويجب على المصانع أن توازن بين الأمن والأداء، وأجهزة كثيرة تُبطل برمجياتها فقط عندما تكون مُتصلة بجهاز الهاتف الذكي،

الامتثال للأنظمة العالمية لخصوصية الممتلكات

(أ) أن تصنف لائحة حماية البيانات العامة البيانات الصحية باعتبارها فئة خاصة تتطلب موافقة صريحة وأغراض معالجة، وفي الولايات المتحدة، لا ينطبق قانون سلامة التأمين الصحي والمساءلة إلا على الكيانات المشمولة مثل مقدمي الرعاية الصحية والمؤمنين، وليس بالضرورة على شركات التصنيع التي يمكن أن ترتدى هذه الفجوة التنظيمية، ويعني ذلك أن البيانات التي تجمعها المستشفيات غير كافية.

تقليل البيانات إلى الحد الأدنى مقابل الاستحقاقات الوظيفية

فالعديد من الأفكار الصحية المتقدمة تعتمد على جمع البيانات بصورة مستمرة عالية التردد، فعلى سبيل المثال، يتطلب الكشف عن التليف البري رصد معدل القلب في فترات الألف الثانية، غير أن تخزين وتجهيز حجم البيانات يزيد من مخاطر الخصوصية، ويجب على المصنعين أن يقرروا ما هي البيانات الضرورية حقاً للمهام الصحية المقصودة وما يمكن استبعاده أو تجميعه على مستوى الأجهزة، ولكن تطبيق سياسات متطورة لتقليل درجة الحرارة، مثلاً،

سياسات الخصوصية الشفافة وموافقة المستعملين

وكثيرا ما تكون سياسات الخصوصية قانونية أكثر من اللازم وتُدفن في فترات خدمة طويلة، وقد تبين من تحليل أجري في عام 2024 من المختبر الرقمي لتقارير المستهلكين أن 60 في المائة من سياسات خصوصية الأجهزة القابلة للارتداء كانت معقدة للغاية بالنسبة لمستخدم نموذجي، ويواجه المصانعون تحديا يتمثل في تقديم معلومات واضحة وموجزة عن البيانات التي يتم جمعها، وكيفية استخدامها، ومن يتقاسم معها، ويتطلب الحصول على موافقة ذات معنى الانتقال إلى ما يتجاوز نطاق من خيارات مثل الوصول إلى الأسواق.

مسؤوليات المستعملين وأفضل الممارسات المتعلقة بخصوصية البيانات

وفي حين يتحمل المصنعون المسؤولية الرئيسية عن تأمين البيانات، يمكن للمستعملين اتخاذ خطوات عملية للحد من مخاطرهم، ويمكن لهذه الإجراءات، عند اعتمادها على نطاق واسع، أن تدفع الصناعة أيضا إلى تحسين معايير الخصوصية.

تحديث نظام المعلومات والتطبيقات بشكل منتظم

وكثيرا ما تُطلق أجهزة الأمن لتصحيح أوجه الضعف التي تكتشف بعد إطلاق الأجهزة، وينبغي للمستعملين أن يتيحوا تحديثات آلية لكل من البرمجيات القابلة للارتداء والتطبيق النقالي المرافق.() وقد وجدت دراسة أجريت في عام 2023 من قبل شبكات بالو ألتو أن 40 في المائة من أجهزة الإيوت في بيئات الرعاية الصحية كانت تُنفذ برامجيات قديمة، وأن التحديث هو أحد أبسط دفاعات ضد الاستغلالات المعروفة.

استعراض وتسع نطاق الانتداب

ويطالب الجهاز القابل للارتداء والتطبيق المرتبط به بإذن الدخول إلى ملامح هاتفية أخرى مثل الاتصالات أو الموقع أو الكاميرا أو التخزين، وينبغي للمستعملين أن يمنحوا فقط الأذون اللازمة لمهام التتبع الصحي الأساسية، مثلاً، موقع تطبيق تشغيلي، ولكن ليس لمتعقب الدرجة الذي لا يتطلب نظام تحديد المواقع، ويمكن أن تكشف التصاريح التي تستخدمها أجهزة التدقيق الدورية في أجهزة الهاتف عن إمكانية الوصول غير الضرورية.

استخدام أجهزة التوثيق القوية وأمن الحسابات

ويرتبط العديد من الحسابات القابلة للارتداء بسجلات البريد الإلكتروني وكلمات السر، وينبغي للمستعملين أن يخلقوا كلمات سر فريدة ومعقدة لكل خدمة قابلة للارتداء وأن يتيحوا التحقق من هوية المفاعلين حيثما عرضوا، إضافة طبقة أخرى إلى الأقفال الحيوية على جهاز الهاتف الذكي، بالإضافة إلى تجنب استخدام شبكات الواي فاي العامة عند مزامنة الجهاز، حيث يمكن اعتراض البيانات العابرة.

وضع البيانات في الاعتبار لدى الأطراف الثالثة

وعندما يقدم تطبيق قابل للذوبان بيانات عن خدمات التدريب الصحي، أو دراسة بحثية، أو برنامج لحسن التأمين، ينبغي للمستعملين أن يقرأوا البيانات التي سيتم تقاسمها، وإلى متى يمكن استخدام البيانات الثانوية إذا علم المستخدمون بمكان النظر، وبعض الأجهزة تسمح للمستعملين بتصدير بياناتهم ثم تحذفها من الممارسة الجيدة التي لا تستخدم فيها الأداة.

الخصائص غير الضرورية

ويمكن أن تؤدي سمات مثل مساعدي الصوت الدائمين، أو التقاسم الاجتماعي لسجلات النشاط، أو تحليل أصوات النوم على أساس الغيوم، إلى إيجاد نقاط بيانات إضافية يمكن تخزينها إلى أجل غير مسمى، وإذا لم تكن هذه السمات أساسية، فإن المستعملين يمكن أن يزيلوها في أماكن الأجهزة، مثلا، فإن إلغاء المراقبة المستمرة لمعدلات القلب في الليل قد يقلل من كمية البيانات المستمدة من القياس البيولوجي إذا لم يكن تعقب النوم أولوية.

ردهة الأراضي التنظيمية: الثغرات والمعايير الناشئة

ويسلم المنظمون في جميع أنحاء العالم بأن البيانات الصحية التي يمكن ارتداؤها تستحق حماية أقوى، ومع ذلك، فإن سرعة الابتكار كثيرا ما تفوق التشريعات، مما يترك المستعملين في منطقة رمادية.

الناتج المحلي الإجمالي والبيانات الصحية بموجب القانون الأوروبي

إن الناتج المحلي الإجمالي يوفر إطاراً قوياً يتطلب موافقة صريحة على تجهيز فئات البيانات الخاصة بما في ذلك البيانات الصحية، على المصنعين الضعفاء العاملين في الاتحاد الأوروبي إجراء تقييمات لأثر حماية البيانات، وتعيين موظف لحماية البيانات، والإبلاغ عن حالات الخرق خلال 72 ساعة، ولكن الإنفاذ لم يكن متسقاً. المبادئ التوجيهية لمجلس حماية البيانات الأوروبي بشأن البيانات الصحية توضح أن البيانات من المواد الاستهلاكية لا تستخدم إلا عندما

الإعفاء من المستهلكين

وفي الولايات المتحدة، لا تغطي الوكالة تلقائيا البيانات التي تجمعها هيئة رصد فيتبيت أو آبل ما لم تستخدم هذه الأداة في اتجاه مقدم الرعاية الصحية المشمول بها، وتحال البيانات إلى نظام ممتثل لاتفاقات التأمين الصحي، ومعظم الملبسات الاستهلاكية تخرج عن هذا النطاق، بمعنى أنه لا يوجد قانون اتحادي يتطلب تشفير البيانات أو إخطارا بالخرق، وقد أدت هذه الفجوة التنظيمية إلى حفز مبادرات على مستوى الولاية، مثل قانون كاليفورنيا.

الأطر والمعايير الصناعية الناشئة

وتقوم عدة منظمات بتطوير أفضل الممارسات، وقد نشرت المؤسسة معايير للخصوصية والأمن في الأجهزة الصحية القابلة للارتداء، وهي تدعو إلى برنامج تصديق طوعي يصف الأجهزة التي تستوفي شروط الخصوصية الأساسية، وفي الوقت نفسه، قامت لجنة التجارة الاتحادية بتحديث قاعدة الإخطار عن الصحة بحيث تغطي أجهزة صحية مماثلة تجمع بيانات الصحة الشخصية، حتى وإن لم تكن تشمل كيانات تابعة للتحالف، وتهدف هذه الجهود إلى بناء ثقة المستهلكين وإنشاء ميدان للتلاعب بالخبرات.

الابتكارات التكنولوجية التي تعزز الخصوصية

وبدلا من أن يرى بعض المصنّعين أن الخصوصية تشكل عقبة، يتحولون إلى تكنولوجيات متقدمة لبناء خصائص حفظ الخصوصية مباشرة في أجهزةهم.

تجهيز البيانات والحساب الإلكتروني

عن طريق إجراء عملية تجهيز البيانات عن السائل نفسه غير المُستشعر من إرسال قراءات الأشعة إلى مصانع السحابة يمكن أن تقلل من التعرض، مثلاً، يمكن للمراقبة الذكية أن تكتشف إيقاعاً غير طبيعي في القلب و تحذف موجة الـ"إك جي" بعد التحليل، وترسل فقط إنذاراً موجزاً، وجهاز كشف التعقب الصحي في (آبل) و(غوغل) يُقلل)

خصوصية التفاضل

وتضيف الخصوصية التفاضلية الضوضاء المعايرة بعناية إلى البيانات المجمعة بحيث يمكن للباحثين أو أفرقة المنتجات أن يلمحوا الاتجاهات دون تحديد هوية الأفراد، وقد نشرت شركة Apple وGogle خصوصية مختلفة في نظم التشغيل الخاصة بها لجمع إحصاءات الاستخدام، وبالنسبة للبيانات الصحية القابلة لللبس، يمكن أن تسمح الخصوصية المتمايزة بإجراء دراسات على مستوى السكان - مثل تتبع انتشار مرض السكري - دون كشف سجلات الصحة الشخصية، وهذا الانخفاض طفيف في الدقة الإحصائية، التي يجب إدارتها بعناية في السياق الصحي.

التعليم الموحد

التعلم الموحد هو نهج للتعلم الآلي الذي يدرب نماذج عبر أجهزة عديدة دون نقل بيانات خام إلى خادم مركزي، ويمكن للجهاز القابل للارتداء أن يستكمل نموذجا مشتركا مع بياناته المحلية، ثم يرسل فقط الأوزان النموذجية (التي لا تحتوي على سجلات فردية) إلى السحابة، وهذه التقنية تستخدمها غوغل بالفعل للتنبؤ باللوحات الرئيسية ويجري استكشافها للتطبيقات الصحية مثل كشف أسرار باركنسون.

Blockchain for Audit Trails

ويمكن لشبكات التصاريح القائمة على الاختراق أن توفر سجلات غير قابلة للتداول من الذين يحصلون على البيانات الصحية ومتى لم ينفذوا على نطاق واسع في المواد القابلة للزراعة بسبب النفقات الحاسوبية، إلا أن عدة عمليات بدء تجريب من خلال سلسلة من الاختراعات لإعطاء المستخدمين السيطرة على الموافقة على تقاسم البيانات، ويمكن للمستعمل أن يمنح فرصة مؤقتة للوصول إلى مقدم الرعاية الصحية عن طريق عقد ذكي، ثم يلغيها فورا، مع تسجيل جميع الإجراءات في دفتر لا مركزي.

الاتجاهات المستقبلية ودور التعاون

ولا يشكل تحدي خصوصية البيانات في الأجهزة الصحية القابلة للارتداء تحدياً يمكن أن يحله المصنعون وحدهم، إذ يجب على المستعملين والمنظمين والباحثين ومقدمي الرعاية الصحية العمل معاً من أجل إيجاد نظام إيكولوجي يزدهر فيه الابتكار دون التضحية بالحقوق الأساسية.

نحو أجهزة خاصة حسب تصميمها

ويتزايد تشجيع الجهات التنظيمية، ولا سيما في الاتحاد الأوروبي، على تحديد خصوصيات كل منها على حدة كشرط قانوني، ومن المرجح أن تحتاج الأجهزة التي يمكن ارتداؤها مستقبلا إلى أن تخبز الخصوصية في بنيتها منذ البداية، بدلا من أن تضفي عليها كاعتراف لاحق، وهذا يعني إجراء تقييمات لأثر الخصوصية أثناء تطوير المنتجات، وتقديم أطر غير مقصودة تقلل من جمع البيانات، وتوفير وصلات شفافة للمستعملين توضح تدفقات البيانات باللغة السهلة.

تعليم المستعملين ومحو الأمية الصحية الرقمية

ولا يعلم الكثير من المستخدمين مدى جمع البيانات التي تجمعها موادهم الفاسدة أو كيفية استخدامها، ويمكن أن تساعد حملات التوعية العامة، على غرار حملات أمن كلمة السر على الإنترنت، ويمكن للمدارس وبرامج الرعاية الصحية لأصحاب العمل ومقدمي الرعاية الصحية أن تدرج قوائم مرجعية للخصوصية عند التوصية بأجهزة قابلة للارتداء، ويمكن للمستعملين المستنيرين أن يختاروا منسجمين مع مستويات الراحة التي يتمتعون بها.

مواءمة السياسات والتعاون الدولي

ونظراً لأن المنتجات العالمية هي منتجات غير متسقة، فإن الأنظمة التي تخلق صداعاً وثغرات امتثال، فقد يتبع جهاز مراقبة ذكي للمستهلك يباع في بلدان متعددة أكثر المعايير مرونة لإنقاذ التكاليف، مما يعرض المستعملين في ولايات قضائية أشد صرامة، كما أن التعاون الدولي بشأن حماية البيانات، مثل إطار العمل المقبل المشترك بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة.

The promise and Peril of AI Integration

وتتحول المعلومات الاستخبارية الأثرية إلى تحليل صحي قابل للارتداء، مما يتيح الإنذار المبكر بشروط مثل التحلل أو السكتة الدماغية، غير أن الخوارزميات تحتاج إلى مجموعات بيانات كبيرة للتدريب، مما يؤدي في كثير من الأحيان إلى جمع المزيد من البيانات، ويستلزم تحقيق التوازن بين الفوائد السريرية التي تعود على منظمة العفو الدولية مع الخصوصية تقنيات مثل توليد البيانات الاصطناعية، حيث تستخدم سجلات صحية واقعية ولكن مصطنعة للتدريب دون كشف بيانات حقيقية عن المرضى الحقيقيين.

الاستنتاج: تقاسم المسؤولية

فالأجهزة الصحية القابلة للزراعة تنطوي على إمكانات هائلة لتحسين رفاه الأفراد وبحوث الصحة العامة، ومع ذلك فإن البيانات ذاتها التي تجعلهم أقوياء تجعلهم هدفاً أيضاً، ويجب على المصانع أن تستثمر في التشفير والامتثال والممارسات الشفافة، ويجب على المستعملين أن يتعلموا التحكم في آثارهم الرقمية، ويجب على المنظمين سد الثغرات وإنفاذ القواعد بصورة موحدة، ويجب على مجتمع البحوث أن يواصل تطوير تكنولوجيات مقارنتها بالخصوصية.