فهم دور تحليل البيانات في التحسين المستمر

ويشكل تحليل البيانات حجر الزاوية للتحسين المستمر في إطار نظم إدارة الجودة التي تستخدمها المنظمة الدولية لتوحيد المقاييس، مما يتيح للمنظمات تحويل المعلومات الخام إلى أفكار عملية تؤدي إلى التفوق التشغيلي، وفي بيئة الأعمال التنافسية الحالية، أصبحت القدرة على جمع البيانات وتحليلها وتقييمها أمرا أساسيا بالنسبة للمنظمات التي تسعى إلى الحفاظ على شهادات المنظمة الدولية لتوحيد المقاييس 9001 مع تحقيق النمو المستدام وتعزيز رضا العملاء.

مؤسسة تحليل البيانات في المعهد الدولي لتوحيد المقاييس

ويقتضي البند 9-1 من المعيار الدولي لتوحيد المقاييس 9001:2015 من المنظمات تحديد ما يلزم رصده وقياسه، وأساليب ضمان تحقيق نتائج سليمة، عند إجراء الرصد والقياس، وعند تحليل النتائج وتقييمها، ويقرر هذا الشرط الشامل تحليل البيانات باعتبارها عنصرا أساسيا في نظام إدارة الجودة، وليس مجرد نشاط اختياري.

ويقتضي المعيار 9001 من المنظمة جمع وتحليل وتقييم بيانات نظام إدارة الجودة، ويسلم بأن جمع البيانات، دون إجراء تحليل وتقييم سليمين، يصبح عملية غير مجدية تستهلك الموارد دون تحقيق قيمة مجدية، ويجب على المنظمات أن تتجاوز مجرد جمع الأرقام لفهم ما تكشفه تلك الأرقام عن عملياتها ومنتجاتها وخدماتها.

الرقم 9-1-3: التحليل والتقييم

البند 9-1-3 - يتطلب التحليل والتقييم أن تقوم المنظمة بتحليل وتقييم البيانات والمعلومات المناسبة الناشئة عن الرصد والقياس، وهذا الشرط يمثل الجسر الحاسم بين جمع البيانات واتخاذ القرارات، بما يكفل استخلاص المنظمات لبصيرة ذات معنى من أنشطة القياس التي تضطلع بها.

وتستخدم نتائج التحليل لتقييم ما يلي: (أ) مطابقة المنتجات والخدمات؛ (ب) درجة رضا العملاء؛ (ج) أداء وفعالية نظام إدارة الجودة؛ (د) إذا تم تنفيذ التخطيط بفعالية؛ (هـ) فعالية الإجراءات المتخذة لمعالجة المخاطر والفرص؛ (و) أداء مقدمي الخدمات الخارجيين؛ (ز) الحاجة إلى إدخال تحسينات على نظام إدارة الجودة.

وتوفر مجالات التقييم السبعة هذه إطارا شاملا للمنظمات لتقييم كل جانب حاسم من جوانب نظامها لإدارة الجودة، ويتطلب كل مجال أساليب محددة لجمع البيانات، وتقنيات التحليل، ومعايير التقييم لضمان تحقيق نتائج ذات مغزى.

دور تحليل البيانات في دورة تحليل البيانات

هذه مرحلة "الشيك" من دورة برنامج تطوير البيانات، تشكل منهجية الخطة والتشيكا-أكت العمود الفقري الهيكلي للمعيار 9001: 2015، ويؤدي تحليل البيانات دوراً محورياً في جعل هذه الدورة فعالة.

فهم إطار عمل برنامج عمل بربادوس

إن دورة التحقق من صحة الخطة هي نموذج من أربع خطوات لتنفيذ التغيير، وكما أن الدائرة لا تنتهي، ينبغي تكرار دورة برنامج العمل من جديد ومن جديد من أجل التحسين المستمر، وهذا النهج المتكرر يكفل أن يصبح تحسين النوعية التزاماً تنظيمياً متواصلاً بدلاً من مبادرة لمرة واحدة.

وحزب العمل الديمقراطي هو نموذج مستمر لتحسين النوعية يستخدم في سياقات متنوعة، بما في ذلك تنفيذ ستة أشكال من أشكال سيغما، والنقطة الرئيسية لدورة برنامج تنمية القدرات هي المساعدة على تيسير التغيير بطريقة منظمة ومنهجية، ودعم هدف المنظمة الدولية لتوحيد المقاييس 9001 المتمثل في تحسين إدارة الجودة.

تحليل البيانات في كل مرحلة من مراحل برنامج تنمية القدرات

وخلال مرحلة الخطة، تستخدم المنظمات البيانات التاريخية وتحليل الاتجاهات لتحديد فرص التحسين ووضع قياسات مرجعية، ويكفل هذا التخطيط القائم على البيانات أن تستهدف مبادرات التحسين المشاكل الفعلية بدلا من النظر إلى القضايا.

وفي مرحلة دو، تقوم المنظمات بتنفيذ التغييرات في الوقت الذي تجمع فيه البيانات عن عملية التنفيذ نفسها، وهذا جمع البيانات في الوقت الحقيقي يمكِّن المنظمات من رصد ما إذا كانت التغييرات يجري تنفيذها على النحو المقرر.

مرحلة الفحص تمثل حيث يصبح تحليل البيانات أكثر أهمية، استعراض الاختبار، تحليل النتائج، تحديد ما تعلمته، يجب على المنظمات أن تحلل بشكل منهجي البيانات التي جمعت لتحديد ما إذا كانت التغييرات المنفذة قد أسفرت عن النتائج المرجوة.

اتخاذ إجراء بناء على ما تعلمته في خطوة الدراسة، وإذا لم ينجح التغيير، فإن هذا التغيير يمر من خلال الدورة مرة أخرى بخطة مختلفة، وإذا نجحت، فإدخال ما تعلمته من الاختبار إلى تغييرات أوسع، واستخدمت ما تعلمته للتخطيط لتحسينات جديدة، بدءاً من الدورة مرة أخرى.

تقنيات تحليل البيانات الأساسية للمنظمة الدولية لتوحيد المقاييس

وتتاح للمنظمات التي تنفذ المعيار إيزو 9001 سبل الوصول إلى العديد من تقنيات تحليل البيانات، بدءا من تحليل الاتجاهات البسيطة إلى الأساليب الإحصائية المتطورة، ويتوقف اختيار التكنولوجيا على مدى تعقيد العملية، وحجم البيانات المتاحة، والأسئلة المحددة التي تحتاج المنظمة إلى الإجابة عنها.

مراقبة العملية الإحصائية

(ب) استخدام تقنيات مراقبة العمليات الإحصائية بأقصى قدر من الفائدة - تتيح مراقبة العمليات الإحصائية للمنظمات التمييز بين تغيرات العمليات العادية والأسباب الخاصة التي تتطلب التدخل، وبوضع بيانات على مر الزمن وتحديد حدود الرقابة، يمكن للمنظمات أن تحدد متى تعمل العمليات خارج نطاق المعايير المقبولة.

وتشمل تقنيات البرنامج خرائط المراقبة، وتحليل القدرات، ومؤشرات الأداء العملية، وتساعد المنظمات على فهم ما إذا كانت عملياتها مستقرة وقادرة على أداء مهامها على المستويات المتوقعة، ولا سيما تقديم بيانات مرئية عن سلوك العمليات على مر الزمن، مما يسهل على الأفرقة تحديد الأنماط والاتجاهات.

تحليل الاتجاهات

ويمكن استخدام الاتجاهات البسيطة لرصد التقدم المحرز وتحديد فرص التحسين، ويشمل تحليل الاتجاهات دراسة نقاط البيانات التي يتم جمعها عبر الزمن لتحديد الأنماط والاتجاهات ومعدلات التغيير، وهذه التقنية ذات قيمة خاصة لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية وفهم ما إذا كانت مبادرات التحسين تحقق نتائج مستمرة.

ويمكن للمنظمات أن تطبق تحليل الاتجاهات على مختلف القياسات، بما في ذلك معدلات العيوب، وشكاوى العملاء، وأداء التسليم في الوقت المناسب، وفترات دورة العمليات، وبتحديد الاتجاهات التصاعدية أو التراجعية في وقت مبكر، يمكن للمنظمات أن تتخذ إجراءات استباقية قبل أن تصبح القضايا الصغيرة مشاكل كبيرة.

Root Cause Analysis

وتساعد تقنيات تحليل الأسباب الجذرية المنظمات على تجاوز معالجة الأعراض لمعالجة المشاكل الكامنة، كما أن أساليب مثل الـ 5 أسباب، ورسومات الأسماك، وتحليل الأشجار الخاطئة، تمكن الأفرقة من التحقيق بصورة منهجية في المشاكل وتحديد أسبابها الأساسية.

وعندما يقترن تحليل الأسباب الجذرية بتحليل البيانات، يصبح تحليل الأسباب الجذرية أقوى، ويمكن للبيانات أن تحقق الافتراضات المتعلقة بالأسباب المحتملة، وأن تحدد كميا أثر مختلف العوامل المساهمة، وأن تساعد على تحديد الأسباب الجذرية التي ستعالج أولا على أساس تواترها أو شدتها.

تحليل مسارات

ويطبق تحليل الطريق قاعدة 80/20 على بيانات النوعية، ويساعد المنظمات على تحديد المسائل الحيوية القليلة التي تمثل أغلبية المشاكل، ومن خلال تحليل البيانات المتعلقة بالعيوب، أو شكاوى العملاء، أو فشل العمليات باستخدام مخططات " بريتو " ، يمكن للمنظمات أن تركز جهودها في مجال التحسين على المجالات التي ستحقق أكبر أثر.

وهذه التقنية قيمة بوجه خاص عندما تكون الموارد محدودة، ويجب على المنظمات أن تعطي الأولوية فيما بين فرص التحسين المتعددة، ويكفل تحليل طريقة تحديد الأولويات الذي يُسترشد به في البيانات أن تستند قرارات تحديد الأولويات إلى أدلة موضوعية بدلا من إبداء آراء ذاتية.

مصادر البيانات الرئيسية للتحليل الذي أجراه المعهد الدولي للتوحيد القياسي

ويتطلب تحليل البيانات الفعال من المنظمات تحديد مصادر البيانات المتعددة والاستفادة منها في جميع عملياتها، وينبغي جمع البيانات المستخدمة لهذا الغرض من داخل منظمتكم ومن أي مصادر خارجية ذات صلة.

بيانات المنتجات والخدمات

وقد تشمل البيانات التي يتم جمعها معدلات عيوب، وتقديم الخدمات في الوقت المناسب، وعدد العائدين، والمنتجات أو الخدمات، وما إلى ذلك، مما سيساعدكم على تحديد المسائل في العمليات التي تنطوي على تسليم المنتجات/الخدمات من خلال تحليل هذه البيانات.

وينبغي للمنظمات أن تضع أساليب منهجية لجمع بيانات المطابقة في نقاط المراقبة الحرجة في جميع عملياتها، ويشمل ذلك نتائج التفتيش، وبيانات الاختبار، وسجلات القياس، والتقارير غير المطابقة، ويمكن للمنظمات، من خلال تحليل هذه البيانات، أن تحدد أنماطا تدل على عدم استقرار العمليات أو على مسائل القدرة.

بيانات الترضية للمزكّبين

ينص المعيار 9001: 2015 على أن المنظمات مطالبة بتلبية الاحتياجات المعلنة والمقصودة لعملائها، وينبغي جمع بيانات عن درجة رضا العملاء، وتحليل ورصد لضمان تلبية توقعات العملاء، وتشمل أساليب جمع البيانات الدراسات الاستقصائية، والاتصال المباشر مع العملاء، وتقارير عن أنشطة الضمان وقنوات البيع.

ويتجاوز هذا الأمر تتبع الشكاوى - يجب على المنظمات أن تقيس بشكل استباقي مدى رضا العملاء عن طريق الدراسات الاستقصائية، واستمارات التغذية المرتدة، وبيانات السوق، والمجاملات، والمطالبات الضمنية، وتقارير التجار، ويوفر نهج شامل لقياس مدى رضا العملاء صورة أكمل عن تصورات وتوقعات العملاء.

وسيساعد تحليل البيانات المتعلقة برضا العملاء في تحديد المجالات الرئيسية التي يلزم فيها التحسين، وينبغي للمنظمات أن تحلل آراء العملاء لتحديد الاتجاهات في مستويات الرضا، والمواضيع المشتركة في تعليقات العملاء، والعلاقة بين خصائص العمليات المحددة وسجلات رضا العملاء.

بيانات أداء نظام إدارة الجودة

ويمكن استخلاص أداء وفعالية نظام إدارة الجودة من خلال تحليل البيانات مثل تحسين خفض التكاليف (بما في ذلك تكلفة سوء النوعية)، وعدد قضايا المراجعة الداخلية للحسابات، وما إلى ذلك، مما سيعطي مؤشرا جيدا على صحة وفعالية نظام إدارة الجودة.

وتوفر نتائج المراجعة الداخلية للحسابات بيانات قيمة عن مدى مطابقة وفعالية نظام الرصد الرباعي، وينبغي للمنظمات أن تحلل نتائج مراجعة الحسابات لتحديد المسائل النظامية، وعدم التكرار في التواؤم، والمجالات التي لا يمكن فيها تنفيذ نظام الرصد الرباعي أو الحفاظ عليه على نحو كاف.

وتمثل اجتماعات الاستعراض الإداري محفلاً حاسماً لتحليل بيانات أداء نظم الإدارة القائمة على الجودة، وينبغي تقديم هذه الاتجاهات والبيانات في اجتماعات استعراض الإدارة التي ينبغي فيها مواصلة تقييمها واستخدامها في صنع القرار.

مقاييس الأداء العملية

وينبغي للمنظمات أن تضع مؤشرات أداء رئيسية للعمليات الحرجة وأن تحلل هذه القياسات بانتظام لتقييم أداء العمليات، ويشجع المعيار إيزو 9001 على استخدام مؤشرات الأداء الرئيسية لتتبع التقدم المحرز في تحقيق أهداف الجودة.

وقد تشمل مقاييس العمليات وقت الدورة، والنواتج، والعائد، ومعدلات الخردة، والنسب المئوية للتشغيل، واستخدام الموارد، ويمكن للمنظمات، عن طريق تحليل هذه القياسات بمرور الوقت، أن تحدد تدهور العمليات، وتتحقق من مبادرات التحسين، وتضع معايير للأداء مقارنة بالأهداف.

بيانات أداء مقدمي الخدمات الخارجيين

لا يركز المعيار الدولي للإبلاغ عن الأضرار الناجمة عن الكوارث على عملياتك الداخلية فحسب، بل يتطلب أيضاً أن تقوم بتقييم أداء مقدمي الخدمات الخارجيين استناداً إلى الأهداف التي أعطيت لهم، وتعتمد المنظمات على مقدمي الخدمات الخارجيين للمواد والمكونات والخدمات التي تؤثر تأثيراً مباشراً على جودة المنتجات والخدمات.

وينبغي أن تشمل بيانات أداء الموردين معدلات الإنجاز في الوقت المناسب، ومقاييس الجودة، والاستجابة للقضايا، والامتثال للمواصفات، ويساعد تحليل هذه البيانات المنظمات على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن اختيار الموردين، والتنمية، والإدارة.

بيانات المخاطر والفرص

ويمكنكم أن تستخلصوا كيف أن تنفيذ إجراءات التخفيف المقررة ضد المخاطر هو فعاليته من خلال تقييم الحد من احتمال المخاطر أو أثرها، وينبغي للمنظمات أن تتعقب البيانات المتصلة بالمخاطر والفرص المحددة، بما في ذلك تواتر أحداث المخاطر، وفعالية تدابير التخفيف، ونتائج السعي إلى تحقيق الفرص.

وتتيح هذه البيانات للمنظمات تحسين تفكيرها القائم على المخاطر واتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن تخصيص الموارد لأنشطة إدارة المخاطر.

تنفيذ عمليات تحليل البيانات الفعالة

وقد تم وضع إجراء تحليل البيانات والتقييم للمساعدة في تلبية متطلبات البند 9-1-3 من المعيار الدولي لتوحيد المقاييس 9001:2015 - التحليل والتقييم - يتمثل نطاق الإجراء في ضمان إجراء تحليل وتقييم فعالين للبيانات باستخدام التقنيات التي تأخذ في الاعتبار جميع مصادر البيانات ذات الصلة، وأنواع القياسات المأخوذة من عناصر البيانات داخل كل مصدر، وتواتر أنشطة الرصد والقياس.

تحديد الأدوار والمسؤوليات

مدير ضمان الجودة مسؤول عن تحليل بيانات القياس، وإدارة الجودة مسؤولة عن الإبلاغ عن بيانات القياس في عمليات الاستعراض الإداري الدورية، ومديري الإدارة مسؤولون عن إنتاج واستخدام بيانات رصد العمليات وقياسها بغرض التحسين المستمر لنظام إدارة الجودة في الشركة.

ويضمن الانتداب الواضح للمسؤوليات أن تُنجز أنشطة تحليل البيانات بصورة متسقة وأن تُبلغ النتائج إلى صانعي القرار المناسبين، وينبغي للمنظمات أن توثق هذه المسؤوليات في الإجراءات أو تعليمات العمل لضمان الاستمرارية حتى عندما تحدث تغييرات في الموظفين.

تحديد أساليب التحليل والتواتر

ويجب على المنظمات أن تحدد أساليب التحليل المناسبة لمختلف أنواع البيانات وأن تحدد مدى تكرار إجراء التحليل، وقد تتطلب بعض البيانات تحليلاً آنياً أو يومياً، في حين يمكن تحليل مقاييس أخرى أسبوعياً أو شهرياً أو فصلياً.

التقنيات الإحصائية مُشار إليها في متطلبات تحليل البيانات التي وضعها المعهد الدولي للتوحيد القياسي (إيزو 9001)، لكن هذه ليست إلزامية وقد لا تنطبق في سيناريو كل شركة، على المنظمات أن تختار تقنيات التحليل المناسبة لسياقها، وحجم البيانات، والقدرات التحليلية.

ضمان جودة البيانات وقيمتها

وتتوقف قيمة تحليل البيانات كليا على نوعية البيانات الأساسية، ويجب على المنظمات أن تضع ضوابط لضمان دقة البيانات واكتمالها وتوقيتها، ويشمل ذلك معدات قياس معايرة، وتدريب الموظفين على أساليب جمع البيانات، وتنفيذ عمليات التحقق من صحة البيانات لتحديد الأخطاء في البيانات.

يجب أن تكون قادراً على أن تظهر، من خلال بيانات ذات مغزى ومناسبة، أن نظام إدارة الجودة الخاص بك فعال، وهذا سيسمح لك بتحديد المكان الذي يمكن فيه إدخال تحسينات محددة الهدف.

إيجاد رؤية فعالة للبيانات

ويحول تصور البيانات البيانات إلى بيانات رقمية معقدة إلى خرائط ورسوم بيانية ولوحات بيانية تجعل الأنماط والاتجاهات واضحة على الفور، وتسمح عمليات التصور الفعالة للإدارة والموظفين بالإسراع في فهم الرؤى الرئيسية دون الاستغراق من خلال نشرات البيانات الخام.

وينبغي للمنظمات أن تستثمر في وضع نماذج موحدة للتحليلات والتقارير المشتركة، مما يكفل الاتساق في كيفية تقديم البيانات وييسر على أصحاب المصلحة تفسير النتائج.

Connecting Data Analysis to Continuous Improvement

وتصبح العملية ذات معنى عندما يستخدم تحليل البيانات كمدخل لتحديد الفرص المتاحة لإجراء تحسينات مستمرة في العمليات واتخاذ إجراءات تصحيحية لمعالجة جميع الاتجاهات السلبية، ويجب أن يؤدي تحليل البيانات إلى اتخاذ إجراءات؛ وإلا فإنه يمثل جهدا مبذولا.

تحديد فرص التحسين

وكثيرا ما تحدد فعالية تحليل عملية البيانات بالبحث عن أدلة تفيد بأن المنظمة استخدمت البيانات من نواتج أنشطتها استخداما كافيا، واستخدمت تلك البيانات لدفع التحسين المستمر وتعزيز رضا العملاء.

وينبغي للمنظمات أن تضع عمليات منهجية لاستعراض نتائج التحليل وتحديد فرص التحسين، وقد يشمل ذلك عقد اجتماعات منتظمة لاستعراض البيانات، أو نظم اقتراح التحسين، أو الأفرقة المشتركة بين المهام المستأجرة للتحقيق في قضايا محددة كشف عنها تحليل البيانات.

أولويات مبادرات التحسين

ولا يمكن أو ينبغي السعي إلى تحقيق جميع فرص التحسين في آن واحد، فتحليل البيانات يساعد المنظمات على إعطاء الأولوية عن طريق تحديد حجم الأثر المحتمل للتحسينات المختلفة، ويمكن للمنظمات أن تستخدم معايير مثل تواتر حدوثها، وشدة الأثر، وتكلفة سوء النوعية، وأهمية العملاء في ترتيب فرص التحسين.

قياس فعالية التحسين

وبمجرد تنفيذ التحسينات، يتيح تحليل البيانات للمنظمات التحقق مما إذا كانت التغييرات قد أسفرت عن النتائج المنشودة، كما أن الجدول الزمني والجهد والتكاليف والمخاطر عادة هي العناصر التي يمكن قياسها لتقييم التنفيذ الفعال للتخطيط، ويمكن أن توفر لكم القياسات التي تتبعون فيها عمليات التسليم في الوقت المناسب، وتكلفتكم على الخدمة مقابل المعايير المقررة، إشارة جيدة إلى كيفية فعالية التخطيط.

وينبغي للمنظمات أن تُجري مقارنات قبل وبعد باستخدام نفس القياسات وأساليب التحليل لضمان التقييم الصحيح لفعالية التحسين، وهذا النهج القائم على البيانات في مجال التحقق من التحسن يحول دون مطالبة المنظمات بالنجاح استنادا إلى أدلة غير واضحة أو انطباعات ذاتية.

فوائد التحسين المستمر للبيانات

وتحقق المنظمات التي تستعين بفعالية بتحليل البيانات في نظمها لإدارة الجودة التي تستخدمها المنظمة الدولية لتوحيد المقاييس 9001 فوائد ملموسة وغير ملموسة عديدة تتجاوز مجرد الامتثال للمتطلبات القياسية.

تحسين نوعية صنع القرار

ومن المطلوب استخدام هذه المعلومات وتحليلها وتقييمها بشكل كامل لمساعدة الإدارة في اتخاذ القرارات، ويحل صنع القرار القائم على البيانات محل مشاعر وافتراضات الجمود مع أدلة موضوعية، مما يؤدي إلى نتائج أفضل ويقلل من مخاطر الأخطاء المكلفة.

وعندما تستند قرارات الإدارة إلى تحليل قوي للبيانات، يمكن للمنظمات أن تمضي قدما بقدر أكبر من الثقة، وهذا أمر مهم بصفة خاصة للاستثمارات الكبيرة في التغييرات في العمليات أو شراء المعدات أو المبادرات الاستراتيجية.

تحسين كفاءة العمليات

ويكشف تحليل البيانات عن أوجه القصور والاختناقات والنفايات التي قد لا تُلاحظ، ويمكن للمنظمات، من خلال تحديد هذه المسائل من خلال تحليل منهجي، أن تستهدف جهود التحسين تحديداً حيث تحقق أكبر عائد للاستثمار.

وتؤدي التحسينات في كفاءة العمليات عادة إلى تقليص فترات الدورات، وانخفاض التكاليف، وتحسين استخدام الموارد، وزيادة القدرة، وهذه الفوائد تؤثر مباشرة على خط المنظمة في القاعدة، بينما تعزز أيضا رضا العملاء من خلال سرعة الإنجاز وتحسين النوعية.

زيادة رضا العملاء

ومن خلال تحليل بيانات تعليقات العملاء وربطها بمقاييس أداء العمليات، تكتسب المنظمات نظرة ثاقبة عن خصائص العملية التي تؤثر بشدة على رضا العملاء، مما يتيح إجراء تحسينات محددة الهدف تعالج أولويات العملاء مباشرة.

ويمكن للمنظمات التي تقوم بصورة منهجية بتحليل بيانات العملاء أن تحدد الاتجاهات الناشئة في توقعات العملاء، مما يتيح لها أن تكيف منتجاتها وخدماتها بصورة استباقية قبل أن يعترف المنافسون بالتحول.

تحسين تخصيص الموارد

ويساعد تحليل البيانات المنظمات على تخصيص موارد محدودة للمناطق التي ستولد فيها أكبر قيمة، وبدلا من نشر جهود التحسين على نطاق جميع العمليات، يمكن للمنظمات أن تركز الموارد على الفرص ذات الأثر المرتفع التي يتم تحديدها من خلال تحليل البيانات.

ويعجل هذا النهج المركز بنتائج التحسن ويظهر عائدا واضحا للاستثمار من أجل مبادرات النوعية، مما يسهل تأمين الدعم الإداري والموارد المستمرة.

تعزيز الامتثال والتصديق

وتجد المنظمات التي لديها عمليات قوية لتحليل البيانات أن عمليات مراجعة شهادات التصديق التي يقوم بها المعهد الدولي لتوحيد المقاييس 9001 أقل إجهاداً وأهم من ذلك، ويمكن لمراجعي الحسابات التحقق بسهولة من أن المنظمة تقوم برصد وقياس وتحليل وتقييم أداء نظم الرصد التي تتبعها وفقاً لما يقتضيه المعيار.

والأهم من ذلك أن الأفكار المستخلصة من تحليل البيانات تساعد المنظمات على المحافظة على توافق حقيقي مع متطلبات المعيار 9001 للمنظمة الدولية لتوحيد المقاييس بدلا من مجرد إعداد وثائق لإرضاء مراجعي الحسابات، وهذا التنفيذ الحقيقي يحقق الفوائد الكاملة التي يُتوخى أن يوفرها المعيار 9001 للمنظمة الدولية لتوحيد المقاييس.

الكفاءة التنافسية

ويمكن للمنظمات التي تتفوق في تحليل البيانات أن تستجيب بسرعة أكبر للتغيرات في الأسواق واحتياجات العملاء والتهديدات التنافسية، إذ أن القدرة على تحديد ومعالجة المسائل بسرعة قبل أن تتصاعد إلى مشاكل رئيسية توفر ميزة تنافسية كبيرة.

وتميل المنظمات التي تحركها البيانات إلى أن تكون أكثر ابتكارا، حيث يكشف التحليل عن الفرص المتاحة للمنتجات الجديدة أو الخدمات أو نماذج الأعمال التجارية التي قد تفتقدها جهات منافسة تحليلية أقل.

التحديات المشتركة في تنفيذ تحليل البيانات

وفي حين أن فوائد تحليل البيانات واضحة، فإن المنظمات كثيرا ما تواجه عقبات عند تنفيذ عمليات التحليل الفعالة في إطار نظمها لإدارة الجودة التي تستخدم فيها المعايير الدولية لتوحيد المقاييس 9001.

صعوبات جمع البيانات

وتكافح منظمات كثيرة لجمع بيانات متسقة ودقيقة، إذ أن عمليات جمع البيانات اليدوية عرضة للأخطاء وقد تكون غير كاملة، وقد لا تلتقط نظم المجاملة بيانات في أشكال مناسبة للتحليل، وقد تستخدم إدارات مختلفة نظما أو تعاريف غير متوافقة.

وتتطلب معالجة هذه التحديات الاستثمار في الهياكل الأساسية لجمع البيانات، وتوحيد تعاريف البيانات وأشكالها، وتدريب الموظفين المسؤولين عن جمع البيانات، وينبغي للمنظمات أيضا أن تنظر في فرص التشغيل الآلي لخفض إدخال البيانات يدويا وتحسين نوعية البيانات.

ألعاب المهارات التحليلية

ويتطلب تحليل البيانات الفعال مهارات محددة قد لا تكون موجودة في جميع المنظمات، وقد يفتقر الموظفون إلى التدريب على الأساليب الإحصائية أو تصور البيانات أو أدوات البرامجيات التحليلية.

يمكن للمنظمات أن تعالج الثغرات في المهارات من خلال برامج التدريب، أو تعيين موظفين ذوي خبرة تحليلية، أو إقامة شراكات مع خبراء استشاريين خارجيين لإجراء تحليلات معقدة، حتى التدريب الأساسي على المفاهيم الإحصائية الأساسية وأدوات التحليل يمكن أن يحسن بقدر كبير قدرات المنظمة التحليلية.

تحليل الشلل

وقد أصبحت بعض المنظمات تركز على جمع وتحليل البيانات التي لا تتخذ إجراءات بشأن الرؤى التي تولدت، وهذا التحليل يبطل الغرض من تحليل البيانات ويمكن أن يؤدي إلى السخرية بشأن مبادرات تحسين الجودة.

وينبغي للمنظمات أن تضع عمليات واضحة لترجمة نتائج التحليل إلى خطط عمل ذات مسؤوليات محددة ومواعيد نهائية، ويمكن أن يساعد الاستعراض المنتظم لنتائج التحليلات المعلقة على ضمان أن تؤدي الأفكار إلى تحسينات.

المقاومة للثقافة

ويمكن أن يواجه التحول من صنع القرار القائم على أساس الحدس إلى اتخاذ القرارات التي تحركها البيانات مقاومة من جانب الموظفين الذين يعتادون على الاعتماد على الخبرة والحكم، وقد يرى البعض أن تحليل البيانات يشكك في خبرتهم أو ينشئ عملا إضافيا.

ويتطلب التغلب على هذه المقاومة التزام القيادة باتخاذ القرارات التي تحركها البيانات، والاتصال الواضح بشأن فوائد النهج التحليلية، والاعتراف بالموظفين الذين يستخدمون البيانات بفعالية لدفع التحسينات، كما أن تحديد المكاسب السريعة من التحسينات التي تحركها البيانات يمكن أن يساعد أيضا في بناء الدعم.

النهج المتقدمة لتحليل البيانات

ومع نضج المنظمات في قدراتها على تحليل البيانات، يمكنها أن تعتمد نُهجا أكثر تطورا تحقق قيمة أكبر من بياناتها النوعية.

التحليل الافتراضي

وفي حين يركز تحليل البيانات التقليدي على فهم الأداء السابق والحالي، فإن التحليلات المتوقعة تستخدم البيانات التاريخية للتنبؤ بالنتائج المقبلة، ويمكن للمنظمات أن تستخدم نماذج التنبؤات لتوقع قضايا الجودة، أو التنبؤ باتجاهات رضا العملاء، أو التنبؤ بالوقت الذي قد تفشل فيه المعدات.

فالتحليلات الافتراضية تتيح إدارة الجودة بصورة استباقية بدلا من رد الفعل، مما يتيح للمنظمات منع المشاكل قبل وقوعها بدلا من الاستجابة لها بعد وقوعها.

التحليل المتكامل للبيانات

وتقوم منظمات كثيرة بتحليل البيانات في الحروف، مع قيام إدارات مختلفة بدراسة مقاييسها بصورة مستقلة، ويفصل التحليل المتكامل للبيانات هذه الحروف عن طريق دراسة العلاقات بين القياسات عبر مختلف العمليات والوظائف.

فعلى سبيل المثال، قد تحلل المنظمات أوجه الترابط بين مقاييس جودة الموردين، وأداة عملية الإنتاج، وسجلات رضا العملاء، وكثيرا ما تكشف هذه التحليلات المتكاملة عن آراء قد تفتقد إليها عند دراسة كل مجموعة بيانات في عزلة.

الرصد والتحليل في الوقت الحقيقي

وكثيرا ما ينطوي تحليل البيانات التقليدي على استعراض دوري للبيانات المتراكمة، ويوفر الرصد والتحليل في الوقت الحقيقي رؤية فورية لأداء العمليات، مما يتيح الاستجابة السريعة للقضايا الناشئة.

فاللوحات الرقمية، والتنبيهات الآلية، ومراقبة العمليات الإحصائية في الوقت الحقيقي، تمكن المنظمات من تحديد ومعالجة المشاكل في غضون دقائق أو ساعات بدلا من أيام أو أسابيع، مما يقلل بشكل كبير من تكلفة وتأثير قضايا الجودة.

تحليل المعايير

ويمكن للمنظمات أن تعزز تحليل بياناتها عن طريق مقارنة قياسات أدائها مع المعايير المرجعية للصناعة، أو أفضل أداء في الدرجة، أو عن أفضل أداء لها تاريخيا، ويساعد تحليل التخصيص المنظمات على فهم ما إذا كان أداؤها تنافسياً حقاً، ويحدد الفجوة التي يجب أن تفصل بين مبادرات التحسين.

ويتطلب وضع معايير خارجية الحصول على بيانات الصناعة التي قد تكون متاحة من خلال الرابطات التجارية أو اتحادات قياسية أو دراسات منشورة، ويقارن القياس الداخلي الأداء في مختلف المرافق أو خطوط المنتجات أو الفترات الزمنية داخل المنظمة نفسها.

أدوات التكنولوجيا لتحليل البيانات

التكنولوجيا الحديثة تزود المنظمات بأدوات قوية لجمع وتحليل وتصوير بيانات جيدة، اختيار وتنفيذ الأدوات المناسبة يمكن أن يعزز بقدر كبير قدرات المنظمة التحليلية.

برامج إدارة الجودة

وتوفر نظم البرامجيات المخصصة لإدارة الجودة منابر متكاملة لإدارة التناقضات، والإجراءات التصحيحية، وعمليات مراجعة الحسابات، وغيرها من عمليات الجودة، مع جمع البيانات تلقائيا لأغراض التحليل، وتشمل هذه النظم عادة قدرات الإبلاغ والتحليل المدمجة المصممة حسب احتياجات إدارة الجودة.

وعند اختيار برامجيات إدارة الجودة، ينبغي للمنظمات أن تقيّم القدرات التحليلية، والتكامل مع النظم القائمة، وتيسير الاستخدام، والقابلية للتصعيد لدعم النمو في المستقبل.

برامج التحليل الإحصائي

وتوفر مجموعات البرامجيات الإحصائية المتخصصة قدرات تحليلية متقدمة تتجاوز ما هو متاح في تطبيقات جدول البيانات العامة الغرض، وتدعم هذه الأدوات تقنيات إحصائية متطورة، وتصميم التجارب، ومراقبة العمليات الإحصائية.

وفي حين أن هذه المجموعات تتطلب مهارات أكثر تخصصاً لاستخدامها بفعالية، فإنها تمكن المنظمات من إجراء تحليلات تكون غير عملية أو مستحيلة باستخدام الأدوات الأساسية.

منابر استخبارات الأعمال ومحلليها

وتدمج برامج الاستخبارات في الأعمال التجارية البيانات المستمدة من مصادر متعددة وتوفر قدرات قوية في مجال التبصر والتحليل، وتتيح هذه الأدوات للمنظمات إنشاء لوحات تفاعلية، وإجراء تحليلات مخصصة، وتبادل الأفكار في جميع أنحاء المنظمة.

وتتزايد إدماج برامج التحليل الحديثة في قدرات الاستخبارات الصناعية والتعلم الآلاتي التي يمكن أن تحدد تلقائيا الأنماط والأورام والاتجاهات في البيانات النوعية.

تطبيقات قوائم المطبوعات

وعلى الرغم من توافر الأدوات المتخصصة، لا تزال تطبيقات صحيفة البيانات ذات قيمة بالنسبة لتحليل البيانات، لا سيما في المنظمات الأصغر أو في التحليلات المخصصة، وتشمل تطبيقات صحيفة البيانات الحديثة قدرات تحليلية وبصرية كبيرة تكفي لتلبية العديد من احتياجات التحليل الجيد.

وينبغي للمنظمات أن تضع نماذج وإجراءات موحدة لتحليلات قائمة على جداول البيانات من أجل ضمان الاتساق والحد من الأخطاء.

أفضل الممارسات لتحليل البيانات المستدامة

ويتطلب تنفيذ عمليات فعالة لتحليل البيانات أكثر من مجرد أدوات وتقنيات، ويجب على المنظمات أن تضع ممارسات مستدامة تكفل استمرار أولوية تحليل البيانات بدلا من المبادرة القصيرة الأجل.

ابدأوا بالبساطه و سكال

وينبغي أن تبدأ المنظمات الجديدة في تحليل البيانات المنهجي باستخدام تقنيات بسيطة تطبق على عدد محدود من القياسات الحيوية، ومع تزايد القدرات والثقة، يمكن أن تتوسع إلى تحليلات أكثر تطورا وتطبيق أوسع نطاقا على نطاق المنظمة.

ويتيح هذا النهج التدريجي للمنظمات أن تبرهن على قيمتها بسرعة، وأن تبني المهارات تدريجيا، وأن تتجنب الموظفين الغامرين الذين لديهم متطلبات تحليلية مفرطة التعقيد.

توحيد أساليب التحليل

إن وضع أساليب موحدة للتحليلات المشتركة يكفل الاتساق وييسر مقارنة النتائج مع الزمن أو عبر مختلف مجالات المنظمة، كما أن الأساليب الموحدة تقلل من منحنى التعلم للموظفين وتيسر تدريب الموظفين الجدد.

وينبغي للمنظمات أن توثق إجراءات التحليل الموحدة، بما في ذلك مصادر البيانات، وأساليب الحساب، وأشكال التبصر، والمبادئ التوجيهية للتفسير.

السيارات حيثما أمكن

ويؤدي التلقائية إلى تقليص الجهود اللازمة لإجراء التحليلات الروتينية وتحسين الاتساق، وينبغي للمنظمات أن تُتأهل عملية جمع البيانات، والحسابات الروتينية، وتوليد التقارير، وتوزيع نتائج التحليل حيثما أمكن ذلك.

كما يتيح التلقائية إجراء تحليل أكثر تواترا، حيث تقارب التكلفة الهامشية لدورات التحليل الإضافية صفراً بعد إنشاء العمليات الآلية.

التركيز على الرؤية العملية

وينبغي أن يركز تحليل البيانات على إيجاد أفكار يمكن أن تدفع الإجراءات بدلاً من مجرد إصدار التقارير، وينبغي للمنظمات أن تستعرض بانتظام أنشطتها التحليلية لضمان معالجتها للمسائل ذات الصلة وتقديم المعلومات التي يستخدمها صانعو القرار فعلاً.

ويحرر إلغاء التحليلات التي لا تؤدي إلى اتخاذ إجراءات موارد للأنشطة التحليلية الأكثر قيمة ويمنع تحليل البيانات من أن يصبح ممارسة بيروقراطية.

الإبلاغ عن النتائج بفعالية

وحتى التحليل الأكثر تطوراً لا يُحقق أي قيمة إذا لم تُبلغ النتائج بفعالية إلى أصحاب المصلحة الذين يمكنهم التصرف فيها، وينبغي للمنظمات أن تُصمم تقارير نتائج التحليل إلى الجمهور، باستخدام المستويات المناسبة من التفاصيل والمحتوى التقني.

وتساعد الملخصات التنفيذية، ولوحات المتابعة البصرية، والتوصيات المركزة على ضمان فهم الأفكار الرئيسية واتخاذ إجراءات بشأنها.

مواصلة تحسين عمليات التحليل

وينبغي للمنظمات أن تطبق نفس التفكير المستمر في تحسين عملياتها لتحليل البيانات التي تنطبق على جوانب أخرى من نظام إدارة الجودة، ويمكن للاستعراض المنتظم لفعالية التحليل، وردود أصحاب المصلحة، والتقنيات التحليلية الناشئة أن تحدد الفرص لتعزيز القدرات التحليلية.

إدماج تحليل البيانات مع الاحتياجات الأخرى من المنظمة الدولية لتوحيد المقاييس

ولا يوجد تحليل للبيانات في عزلة داخل المعيار الدولي لتوحيد المقاييس 9001 ولكنه يربط بالعديد من المتطلبات الأخرى للمعيار ويدعمها.

دعم التفكير القائم على أساس المخاطر

ويوفر تحليل البيانات الأدلة اللازمة لتحديد المخاطر والفرص وتقييمها وتحديد أولوياتها، وتساعد البيانات التاريخية عن أداء العمليات، وطرائق الفشل، وقضايا العملاء المنظمات على فهم أهم المخاطر وأينما توجد فرص للتحسين.

ويمكِّن تحليل فعالية التخفيف من المخاطر المنظمات من صقل نُهجها لإدارة المخاطر وتخصيص الموارد لأشد ضوابط المخاطر فعالية.

استعراض الإدارة الاستعلامية

ويجب أن تقوم الإدارة العليا باستعراض ومناقشة البيانات التي تجمع عن أداء نظم إدارة الجودة (أي مدخلات العملاء، والمراجعات الداخلية للحسابات، ومؤشرات الأداء الرئيسية ذات الجودة) وتحديد أي دعم أو تغييرات أو تحسينات، على فترات مخططة.

وتتوقف اجتماعات استعراض الإدارة على تحليل البيانات من أجل توفير تقييم موضوعي لأداء وفعالية نظام الرصد الرباعي، وتتيح البيانات التي يتم تحليلها جيدا للإدارة اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تخصيص الموارد، والتوجيه الاستراتيجي، وأولويات التحسين.

الإجراء الإصلاحي

ويتوقف اتخاذ إجراءات تصحيحية فعالة على تحديد دقيق للأسباب الجذرية، وهو ما يتطلب بدوره تحليلا شاملا للبيانات، وينبغي للمنظمات تحليل البيانات غير المطابقة لتحديد الأنماط والأسباب المشتركة والمسائل المنهجية التي تتطلب اتخاذ إجراءات تصحيحية.

كما أن تحليل البيانات يمكِّن المنظمات من التحقق من أن الإجراءات التصحيحية كانت فعالة في منع تكرار المشاكل.

عملية التقييم

وعندما تقوم المنظمات بإدخال تغييرات على العمليات أو المنتجات أو الخدمات، يوفر تحليل البيانات وسيلة للتحقق من أن التغييرات قد أسفرت عن نتائج مقصودة دون أن تترتب عليها آثار سلبية غير مقصودة، وتتيح المقارنة قبل وبعد ذلك باستخدام مقاييس متسقة إجراء تقييم موضوعي لفعالية التغيير.

بناء ثقافة نوعية البيانات

ويتطلب النجاح المستدام في تحليل البيانات أكثر من العمليات والأدوات - وهو يتطلب إشاعة ثقافة تنظيمية تقيِّم البيانات وتستخدمها في صنع القرار.

الالتزام بالقيادة

ويجب أن تثبت القيادة الالتزام باتخاذ القرارات التي تحركها البيانات من خلال سلوكها الخاص، وعندما يطلب القادة باستمرار تقديم بيانات لدعم التوصيات، والبيانات المرجعية في بلاغاتهم، واتخاذ القرارات استنادا إلى الأدلة التحليلية، فإنها تشير إلى أهمية تحليل البيانات بالنسبة للمنظمة برمتها.

وينبغي للزعماء أيضا أن يكفلوا تخصيص موارد كافية لأنشطة جمع البيانات وتحليلها وتحسينها، مع بيان أن تحليل البيانات يمثل أولوية وليس دراسة لاحقة.

التعاقد مع الموظفين

وكثيرا ما يكون لدى الموظفين العاملين في الخط الأمامي أدق المعارف عن العمليات ويمكنهم أن يوفروا سياقا قيما لتفسير البيانات، وينبغي للمنظمات أن تشرك الموظفين في أنشطة جمع البيانات وتحليلها وتحسينها من أجل الاستفادة من هذه المعارف وبناء الملكية للنتائج.

وعندما يفهم الموظفون كيف يدعم تحليل البيانات عملهم ويرون مدخلاتهم قيمة، يصبحون دعاة للنُهج القائمة على البيانات بدلا من المقاومين.

التدريب والتنمية

ويتطلب بناء القدرات التحليلية استمرار الاستثمار في التدريب والتطوير، وينبغي للمنظمات أن توفر التدريب المناسب لمختلف الأدوار، بدءاً بمحو الأمية الأساسية للبيانات لجميع الموظفين، إلى أساليب إحصائية متقدمة لصالح المهنيين ذوي الجودة.

التدريب يجب أن يركز على التطبيق العملي بدلا من المفاهيم النظرية، باستخدام أمثلة حقيقية من عمليات المنظمة الخاصة لبيان كيفية حل التقنيات التحليلية للمشاكل الفعلية.

الاعتراف والإحالة

وينبغي للمنظمات أن تعترف بالاستخدام الفعال لتحليل البيانات وأن تكافئه من أجل دفع التحسينات، وقد يشمل ذلك برامج الاعتراف الرسمية، وإدماج المهارات التحليلية في تقييمات الأداء، أو الاحتفال بالنجاحات المحققة في مجال التحسين من خلال النهج القائمة على البيانات.

ويعزز الاعتراف الرسالة التي تفيد بأن تحليل البيانات يُقدر ويشجّع على اعتماد أساليب تحليلية أوسع نطاقا.

الموارد الخارجية لتحليل البيانات

ويمكن للمنظمات التي تسعى إلى تعزيز قدراتها على تحليل البيانات أن تستفيد من العديد من الموارد والمنظمات الخارجية المكرسة لإدارة الجودة والتحسين المستمر.

تقدم الجمعية الأمريكية للجودة (ASQ) في [(FLT:0]https://asq.org) موارد واسعة النطاق بشأن الأساليب الإحصائية وأدوات الجودة ونُهج التحسين المستمر، وتقدم المنظمة برامج التدريب، وبرامج التصديق، والمنشورات، وفرص التواصل مع المهنيين ذوي الجودة.

تحتفظ المنظمة الدولية لتوحيد المقاييس بوثائق معيارية رسمية للمنظمة الدولية لتوحيد المقاييس 9001 وما يتصل بها من وثائق توجيهية في الموقع الشبكي [(FLT:0]) https://www.iso.org ويمكن للمنظمات أن تحصل على النص الموحد الكامل، والتوجيه التنفيذي، والمعلومات المتعلقة بالتنقيحات والتفسيرات.

وكثيرا ما توفر المنظمات والرابطات التجارية المعنية بالجودة في الصناعة بيانات مرجعية، وتوجيهات بشأن أفضل الممارسات، وفرص إقامة الشبكات مع الأقران الذين يواجهون تحديات تحليلية مماثلة، وينبغي للمنظمات أن تستكشف الموارد الخاصة بقطاعها الصناعي.

وتقدم المؤسسات الأكاديمية ومنظمات التدريب المهني دورات وبرامج في مجال الأساليب الإحصائية وإدارة الجودة وتحليل البيانات، ويمكن لهذه الموارد التعليمية أن تساعد المنظمات على بناء القدرات التحليلية الداخلية.

قياس فعالية تحليل البيانات

وينبغي للمنظمات أن تقيِّم دوريا فعالية عمليات تحليل البيانات لديها لضمان أن تحقق قيمة وأن تحدد فرص التحسين.

مؤشرات الأداء الرئيسية لعمليات التحليل

ويمكن للمنظمات أن تضع مقاييس لتقييم أنشطتها في مجال تحليل البيانات، مثل النسبة المئوية للقرارات التي تدعمها تحليل البيانات، والوقت من جمع البيانات إلى إنجاز التحليل، وعدد مبادرات التحسين التي تم تحديدها من خلال تحليل البيانات، ومدى رضا أصحاب المصلحة عن نواتج التحليل.

وتساعد هذه القياسات المنظمات على فهم ما إذا كانت عملياتها التحليلية فعالة ومناسبة التوقيت وذات قيمة بالنسبة لصانعي القرار.

العودة إلى تقييم الاستثمار

وينبغي للمنظمات أن تقيِّم دوريا عائد الاستثمار من أنشطتها في مجال تحليل البيانات عن طريق مقارنة تكاليف جمع البيانات وتحليلها وتحسين تنفيذها مع الفوائد المحققة من تحسين النوعية، وخفض النفايات، وتعزيز رضا العملاء.

ويساعد تحديد النتائج الإيجابية على الحفاظ على الدعم الإداري ويبرر استمرار الاستثمار في القدرات التحليلية.

التغذية المرتدة

وتوفر التغذية المرتدة المنتظمة من أصحاب المصلحة الذين يستخدمون نتائج التحليلات معلومات قيمة عما إذا كانت التحليلات تلبي احتياجاتهم، وينبغي للمنظمات أن تلتمس تعليقات بشأن أهمية نواتج التحليل وحسن توقيتها ودقتها واستعمالها.

وتتيح هذه التغذية الارتجاعية مواصلة تنقيح العمليات التحليلية من أجل تلبية الاحتياجات التنظيمية على نحو أفضل.

الاتجاهات المستقبلية في تحليل البيانات النوعية

ويتواصل التطور السريع في مجال تحليل البيانات، حيث توفر التكنولوجيات والمنهجيات الناشئة إمكانيات جديدة لإدارة الجودة.

الاستخبارات الفنية والتعلم الآتي

ويجري تطبيق تكنولوجيات المعلومات الاستخبارية والتعلم الآلي بصورة متزايدة على تحليل البيانات الجيد، ويمكن لهذه التكنولوجيات أن تحدد تلقائيا أنماط مجموعات البيانات الكبيرة، وأن تنبئ بقضايا الجودة قبل حدوثها، وتوصي بمعايير العمليات المثلى.

ونظراً لأن هذه التكنولوجيات أصبحت أكثر سهولة، فإن المنظمات الأصغر حجماً ستتمكن من الاستفادة من القدرات التحليلية المتقدمة التي كانت متاحة سابقاً فقط للمؤسسات الكبيرة ذات الخبرة المتخصصة.

شبكة إنترنت لأشياء التكامل

ويتيح انتشار أجهزة الاستشعار والأجهزة الموصلة جمع بيانات العمليات في الوقت الحقيقي على نطاق غير مسبوق ودرجة غير متجانسة، ويوفر هذا التكامل على شبكة الإنترنت من الأمور للمنظمات مجموعات بيانات غنية للتحليل، ويتيح الاستجابة الفورية لتباينات العمليات.

وينبغي للمنظمات أن تنظر في الكيفية التي يمكن بها لتكنولوجيات تكنولوجيا اليوتر أن تعزز قدراتها على جمع البيانات وأن تتيح إجراء تحليل أكثر تطوراً.

محلل ملاحي مزود بأجهزة مدمجة

وتوفر البرامج التحليلية القائمة على الكلاب أدوات قابلة للتكرار ومتاحة لتحليل البيانات دون الحاجة إلى استثمار كبير في الهياكل الأساسية، وتتيح هذه البرامج التعاون بين الأفرقة الموزعة وتوفر إمكانية الحصول على قدرات تحليلية متقدمة من خلال نماذج الاشتراك.

كما تيسر تحليلات السحاب إدماج البيانات من مصادر ومواقع متعددة، ودعم المبادرات العالمية لإدارة الجودة.

الاستنتاج: المرجع الاستراتيجي لتحليل البيانات

وقد تطور تحليل البيانات من شرط تقني هو المعيار الدولي لتوحيد المقاييس 9001 إلى ضرورة استراتيجية للمنظمات التي تسعى إلى تحقيق ميزة تنافسية من خلال الامتياز التشغيلي، والمنظمات التي تتفوق على جمع البيانات وتحليلها، وتتصرف بشأن جودة البيانات، تتفوق باستمرار على المنافسين في أداء رضى العملاء، والكفاءة التشغيلية، والأداء المالي.

وتبدأ الرحلة إلى الامتياز التحليلي بفهم متطلبات المعيار 9001 للمنظمة الدولية لتوحيد المقاييس للرصد والقياس والتحليل والتقييم، غير أن المنظمات التي ترى أن تحليل البيانات مجرد نشاط امتثال تفتقد إلى الإمكانات التحويلية لإدارة الجودة القائمة على البيانات حقا.

ومن خلال الاستثمار في القدرات التحليلية، وبناء الثقافات التي تحركها البيانات، ومواصلة تحسين عملياتها التحليلية، تحول المنظمات البيانات من عبء الامتثال إلى رصيد استراتيجي، وتسمح الأفكار المتولدة عن تحليل منهجي للبيانات بتسريع حل المشاكل، ومبادرات تحسين أكثر فعالية، واتخاذ قرارات استراتيجية أفضل.

ومع استمرار تطور إدارة الجودة، فإن المنظمات التي تزدهر هي المنظمات التي تسخر أكثر فعالية قوة تحليل البيانات من أجل دفع عملية التحسين المستمر، فالأساس الذي يوفره المعيار الدولي لتوحيد المقاييس 9001 يوفر نقطة انطلاق ممتازة لهذه الرحلة، ولكن الوجهة النهائية - وهي منظمة ذات دوافع حقيقية للبيانات - تتطلب التزاماً متواصلاً واستثماراً وقياً.

وينبغي للمنظمات التي تباشر هذه الرحلة أو تواصلها أن تتذكر أن تحليل البيانات ليس غاية في حد ذاته بل وسيلة لتحقيق الأهداف الأساسية لإدارة الجودة: تقديم المنتجات والخدمات التي تلبي باستمرار احتياجات العملاء، وتعزيز رضا العملاء، ومواصلة تحسين الأداء التنظيمي، وعندما يجري تحليل البيانات مع مراعاة هذه الأهداف بحزم، يصبح محركا قويا للتحول التنظيمي والميزة التنافسية المستدامة.

• تحسين كفاءة العمليات من خلال تحديد الاختناقات والنفايات
• تعزيز رضا العملاء عن طريق فهم احتياجات العملاء على أساس البيانات
• تحسين تخصيص الموارد بالتركيز على فرص تحسين الأثر
• زيادة الامتثال لمتطلبات المعيار 9001 للمنظمة الدولية لتوحيد المقاييس والاستعداد لمراجعة الحسابات
• :: تعزيز القدرة التنافسية من خلال الاستجابة السريعة للتغييرات في الأسواق
• خفض التكاليف من خلال منع مسائل النوعية وتحقيق الاستخدام الأمثل للعمليات
• إدارة أكثر فعالية للمخاطر استنادا إلى تحليل البيانات الموضوعي
• زيادة الابتكار من خلال النظرات التي كشفها التحليل المتكامل للبيانات
• تحسين أداء الموردين من خلال التقييم المنهجي والتغذية المرتدة
• تعزيز التعلم في المنظمة وإدارة المعارف