সাম্প্রতিক বছরগুলোতে, উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন বহুমুখী পদার্থ শিল্পের জন্য যে উপাদান প্রয়োজন তা শিল্প কারখানার মধ্যে এক ধরনের পরিবর্তন, যেমন, মহাকাশযান, ইলেকট্রনিক, এবং শক্তি, এই ধরনের বহুমুখী শক্তি, রাসায়নিক শক্তি, রাসায়নিক প্রতিরোধ, রাসায়নিক প্রতিরোধ এবং প্রযুক্তিগত উপাদানের ক্ষেত্রে এক বিশাল গতি, এবং এর সাথে যুক্ত, এই ধরনের জটিল উপাদানের ক্ষেত্রে এক জটিল প্রযুক্তি, এবং উপাদানের প্রয়োগের ক্ষেত্রে এক বিশাল গতি প্রয়োগ করা, যা কিনা প্রায়শ: প্রতিরোধ ব্যবস্থা এবং উদ্ভাবন করা যায়, যা কিনা এক ধরনের প্রযুক্তি, এবং এই ধরনের প্রযুক্তি প্রয়োগের ক্ষেত্রে এক বিশাল গতি, যা কিনা কিনা কিনা কিনা অত্যন্ত ব্যয়বহুল এবং এর সাথে যুক্ত, যা কিনা কিনা কিনা কিনা এক ধরনের প্রযুক্তি, এবং এর সাথে যুক্ত, এই ধরনের প্রযুক্তি, যা কিনা কিনা কিনা কিনা কিনা কিনা কিনা কিনা এক ধরনের প্রযুক্তি, এবং প্রযুক্তিগত উপাদান, এবং এর জন্য অত্যন্ত দ্রুত অনুসন্ধানের ক্ষেত্রে এক ধরনের প্রযুক্তি প্রয়োগ করা যায়, এবং এই সমস্ত উপাদান, যা কিনা এক ধরনের প্রযুক্তি, এই সমস্ত উপাদান, এবং উপাদান, যা কিনা কিনা কিনা কিনা কিনা কিনা কিনা কিনা কিনা এক ধরনের উপাদানের ক্ষেত্রে এক ধরনের উপাদান, এবং উপাদান, এবং উপাদান, এবং উপাদান, যা কিনা কিনা কিনা এক ধরনের উপাদান, এবং উপাদান, এবং উপাদান, এবং উপাদান, এবং উপাদান, এবং উপাদান, যা কিনা, এবং উপাদান, যা কিনা কিনা কিনা কিনা

উচ্চ-পশ্চাৎ পলিমার নকশার জটিলতা

উচ্চ-রিক্ষার যন্ত্রে পলিটিকালেশনের গতি, উচ্চ তাপমাত্রা, কোপারনিচার পরিবেশ বা যান্ত্রিক চাপ, ইত্যাদির মধ্যে রয়েছে পলিলাইমিডিস (যেমন কাকে, কিতে, পিএএমএএন (পেইএ), পলিথিরাল-এর (পেইলেকন্যাশনাল কনকে), পলিটিল গ্যাসের কার্যক্ষমতা, এবং এর গঠন, যা কিনা বিভিন্ন ধরনের তরল পদার্থের ক্ষেত্রে প্রয়োগ, এবং এর ফলে সৃষ্ট পদার্থের পরিমাণের ক্রম পরিবর্তন, এবং তার উপর নির্ভর করে থাকে।

কিভাবে মেশিন শেখা যায় পলিমার ডিসকভারি

বহু প্রকার তথ্য উদ্ভাবনের মাধ্যমে যন্ত্র শেখার কৌশলগুলো অনেক বেশি ।

উদ্দেশ্য পূরণ করা শিক্ষা

সবচেয়ে সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন হল ম্যাগনিটো অথবা misdg, যেখানে মডেল বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সম্বন্ধে জানতে পারে (যেমন, আণবিক আঙ্গুলের ছাপ, এককমের ফিঙ্গারপ্রিন্ট, পরামিতির অনুক্রম ইত্যাদি)। উদাহরণস্বরূপ, লক্ষ্যবস্তুতে পরিণত করার জন্য একটি এলোমেলো বন বা দ্রাক্ষা-ছবির মাধ্যমে টি-বিড়াল গাছের নমুনার মাধ্যমে শুধুমাত্র ৫,০০০ টন নকশা সহ যেকোন ধরনের রাসায়নিক নকশা সংযুক্ত বস্তুর ক্ষেত্রে প্রদর্শিত হবে। উদাহরণস্বরূপ, ৫. ৫.৫-১-১-১-১.৫ মিটার বা তার বেশি উচ্চতায় ব্যবহার করে তৈরি করা হবে।

ত্রটিল ML ওয়ার্কফ্লোর মধ্যে কী ধরনের ধাপ

  • [[[F] Database সংগ্রহ][FLT]: সাহিত্য, ডাটাবেস, পলিমার প্রোভাইডার (g. gdetor, NISCRO), অথবা পরীক্ষামূলক সহযোগী।
  • [[F] [F] [FLT][F]] [FLT]: প্রত্যেক পপ-মের কাঠামোর জন্য কোডার প্রসারণীয় টুল যেমন RDKট অথবা বিচ্ছিন্ন করা হাজার বৈশিষ্ট্যের জন্য ওপেন সোর্স টুল ।
  • [[F]] মোড [FLT] নির্বাচন এবং প্রশিক্ষণ প্রণালী[FLT]: ইভা্লুতিয়াম যেমন XBusoust, ভেক্টর পূর্ববর্তী অবস্থা, বা নিউরাল নেটওয়ার্ক.
  • [[[F]] বিশ্লেষণ [FLT][FLT]:] RR2, এর মত মেট্রিকের ন্যায়, এবং রুট-man-men ত্রুটির পরিমাণ গণনা করা হয়
  • [[FLT] [F] [FLT] এবং স্ক্রীনিং[FLT]: C [FLT]: ট্রেইনিং লাইব্রেরি থেকে হাজার হাজার ভার্চুয়াল প্রার্থী পর্যন্ত পৌঁছে দেওয়া

নোয়েল পলিমার নকশার জন্য প্রমোচক মডেল

প্রখ্যাত মডেলগুলো যখন ভবিষ্যদ্বাণী করে, বৈশিষ্ট্য, প্রসাধনক মডেল (যেমন, প্রকৃতিগত অটোনকোডার, স্বাতন্ত্র্য নেটওয়ার্ক তৈরি করা, অথবা বর্তমান নিউরাল নেটওয়ার্ক) নতুন পমেরাল গঠন করা সম্ভব হবে। পরিচিত বহুকালিকভাবে পরিচিত একটি পদ্ধতি, একটি পদ্ধতিগত বৈশিষ্ট্যগত বৈশিষ্ট্য, যা সারসত্বিক বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে সাজানো হবে এবং এর ফলে নতুন ধরনের বৈশিষ্ট্যের বৈশিষ্ট্যের প্রয়োগ করা যাবে।

মাল্টি-সংযোগ

রিয়েল ওয়ার্ল্ড অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রায়ই একাধিক, কখনো দ্বন্দ্ব, বিশেষ করে দ্বন্দ্ব, বিশেষ করে যেমন উচ্চ শক্তি ও উচ্চ পর্যায়ের উচ্চ পর্যায়ের ক্ষয় ক্ষমতা, বা উচ্চবিত্ততা হারিয়ে যাওয়া এবং উচ্চ পর্যায়ের স্থিতিশীলতার জন্য উচ্চ পর্যায়ের কাঠামোর অধিকারী হওয়ার জন্য একটি কার্যকর স্থান (যেমন, বাণিজ্যিকভাবে) প্রয়োগ করা যায়।

পলিমার রিসার্চে মেশিন শেখার অভিজ্ঞতা

  • [[F] ERRE:] ER [FLT][FLT]:1: বিগত কয়েক ঘন্টার মধ্যে লক্ষ ভার্চুয়াল প্রার্থীর পর্দা প্রদর্শন করা হবে ।
  • [[F] সস্যুরেন্ট [FR][FLT]: মিনিস্টার ১: ১] ব্যয়বহুল এবং বিপজ্জনক গবেষণাগারগুলোর যত্ন নেওয়া ।
  • [[FLT] রাসায়নিক স্পেসকে প্রসারিত করা হয়েছে [FLT]: একক শ্রেণীকে ধীর করা এবং ঐতিহ্যবাহী সাহিত্যে পাওয়া যায়নি ।
  • [[[[F] Data data ইনসাইট[FLT] [FLT] ML মডেলগুলো প্রকাশ করতে পারে যে আণবিক কর্মক্ষমতার সবচেয়ে জোরালো প্রভাবমূলক বৈশিষ্ট্য, মৌলিক জ্ঞানকে পরিচালিত করে ।
  • [[F] অটো-রানের মাধ্যমে আরম্ভ করা [FLT]: [FL] [FL]: PL] [FL], উচ্চ-রি-প্রকল্পের মাধ্যমে নির্মাণ করা এম-এল (যেমন, রোবটিক বিশ্লেষণ) স্ব-বিত্তের জন্য নিজে নিজে গবেষণা তৈরি করে।

চ্যালেঞ্জ এবং সীমা

যদিও প্রতিশ্রুতি প্রদান করা হয় নি, পিএল-এর নকশার জন্য আবেদন করা বেশ কিছু বাঁধার সম্মুখীন হয়। [[F] [FOPL] এর অভাবতা হল: [FOD] সবচেয়ে জটিল, উচ্চ-মানের বৈশিষ্ট্য: উচ্চ মানের, সম্পত্তির মান সীমিত । অনেক মান পৃথকীকৃত মান থেকে এসেছে [F], যা কিনা একটির মাধ্যমে প্রদর্শিত মান লেখা হয়েছে; অথবা যদি আপনার লেখা হয়, তাহলে আপনি একটি পৃথক মান থেকে কিছু না পান, তাহলে শেষ করা হবে না । [F]: [F] [F] [F] [F]]: [FIL]] [FIL]]: [FIL]] [FIL]] এন্ট্রির ক্ষেত্রে একটি পৃথক মান নির্ধারণ করুন।

কেস স্টাডি এবং রিয়েল-বিশ্ব অ্যাপ্লিকেশন

শূণ্য স্থানগুলির সাহায্যে আঁকা মুহেরিমিড

ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি দল গাসাসিয়ানিয়ান প্রক্রিয়া ব্যবহার করে ৫০০,০০০ বার উচ্চ-প্রশ্নশীলত্ব এবং নিম্নমুখী ৫০ জন প্রার্থীর কাছ থেকে কম সুবিধা পাবার জন্য দৃষ্টি আকর্ষণের জন্য। তারা তিনটি গণনা করেছে যা চার৫০ কিলোমিটারের উপরে প্রদর্শিত হয়েছে।

ক্যাপাসের জন্য পলিমার্স

আইএএএএসি গবেষণা একটি কার্যক্ষমতা সম্পন্ন অটোএনআর কোড ব্যবহার করেছে যেখানে সম্পত্তির সংজ্ঞার সাথে উচ্চ-আধুনিক ক্যাপিডেন্টের জন্য নতুন পিউমারের প্রাণিত্বের উদ্ভাবনের জন্য নতুন ধরনের জীবনীকণ্নী পরিকল্পনা করা হয়েছে।

আকার-ম্যাটিক পলিমারস

মেশিন শেখার জন্য নতুন একটা নমুনা তৈরি করা হয়েছে যা নিশ্চিত করেছে যে ৯০% মাত্রা পরিমাপ করা হয়েছে।

ভবিষ্যৎের গতিপথ

কয়েকটি অগ্রগতির কথা হিসাবে ML.IL.E. [F] *) ত্রিমাত্রিক উপস্থাপনার জন্য ত্রিমাত্রিক শিক্ষা [FPL] [FPL] [FFL] [FP]] [FPL]]] [FIL]]] [FPL]], অভিসারিত মানের জন্য একটি উচ্চ পর্যায়ের স্থানাংক পদ্ধতি বেছে নিতে হবে ।\ t\ t\ t\ t\ t\ tত্বিকভাবে নির্ধারিত মান হল: WWUTIBAYOW [FIBUT] WED] WED [FIL]: WUT] WED [FIL] WED] WED [FIL] WED]: WED [FIL] নির্মাণ...RIPT অনুসন্ধানের জন্য একটি বড় মাপের WED] নির্মাণ: WUTILUSTILUS+FPLUSN [FUT]: WED]

পীরক-এর ডাটার পরিমাণ যতই বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং অ্যালগরিদমের দিক ততই, মেশিন শেখার বিষয়টি সকল পলিমের বিজ্ঞানীর রিপারের জন্য আদর্শ হাতিয়ার হয়ে উঠবে। এটা পরীক্ষাগারের কাজ পরিবর্তন করবে না, কিন্তু এটি আরো কার্যকর হবে যা পরবর্তী প্রযুক্তি থেকে আসা উন্নত মানের চাহিদা পূরণ করবে- এবং এর সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য সাহায্য করবে- যা কিনা কিনা কিনা জটিল এবং জটিল প্রযুক্তির মাধ্যমে আমাকে রূপান্তরিত করা যায় এবং জটিল ভাবে রূপান্তরিত করার মত উপাদানের মত এক উপাদানের মাধ্যমে আমাকে রূপান্তরিত করে তোলে।