বিগ-ও-O-কি একটি গাণিতিক ধারণা যা অ্যালগরিদমের কর্মক্ষমতার কর্মক্ষমতা বর্ণনা করার জন্য ব্যবহার করা হয়। এটি তুলনা করে একটি অ্যালগরিদমের সংখ্যাকে ইনপুট ক্ষমতা হিসেবে কত বড় আকারে বৃদ্ধি করা হয়। ছোট আকারের কোড গণনা করার জন্য বিশেষ কাজের জন্য বিশেষ কাজের জন্য অ্যালগরিদম বেছে নিন।

বুঝতে পারছি না

বড়-O-টার্মিনালের উচ্চ পর্যায়ের হারের প্রকাশ করে । এটি তাদের খারাপ হাতের প্রতীকের উপর ভিত্তি করে শ্রেণীপ্রযোজ্য । সাধারণ GOB [FO] এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত: [F] [FO[F],[FO]:L],[FO],[F],[F],]]:[/F],[/F], 3 [F], প্রথম]

অ্যালগোরিদম-র জন্য G-O গণনা করা হচ্ছে

জটিলকরণ কাজের সংখ্যা গণনা করার সঙ্গে একটি অ্যালগরিদমের সংখ্যাকে ইনপুটের আকার পরিবর্তন করা যায় । উদাহরণস্বরূপ, একটি সাধারণ লুপের জন্য যে সাধারণ সময় ধারণ করে [FO] সময় জটিল [F] [F]] [FO]] রান [FO] চক্র]:[F]] প্রতি বার সঞ্চালিত চক্র [O]:[/b]]]] এই প্রক্রিয়াটিকে সময়ের পরিমাণ গণনা করা হবে যে, প্রতিবার সঞ্চালিত হবে [O] [O]:[/b]] [O]] [/[/b]]]]] [/[/ t\ t\ tp]]]]]] [/ t00]]] [/ pR]]] [/b]:: যেহেতু যে, প্রতি সেকেন্ডে সহযোগে একটি বড় পরিমাণ শক্তি প্রদর্শন করা হয় ।

বিগ-O ফলাফল গণনা করা হচ্ছে

বিগ-ও এর ফলাফলকে উপলব্ধি করা মানে, উন্নয়ন এবং ব্যবহারিক প্রয়োগ।

সাধারণ বিগ-ও শ্রেণীবিভাগ

  • [[[F][FLT][F][FLT], part::::L [FLT], সীমা, স্বাধীন ইনপুটের আকার, এবং অন্যান্য অংশের সম্পূর্ণ মাপ।
  • [[F][O] [Ctrl+L][FLT] স্বাভাবিক সময়, ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পায় ।
  • [[F][F][FLT][[F]][FLT], part 00] ( L], ইনপুটের আকার দ্রুত বৃদ্ধি করে ।
  • [[F][FO] [F]] লগ [FLT][FLT], উত্‍পাদনের প্রক্রিয়া অনুসারে নির্মিত, কার্যকর অ্যালগরিদমের তুলনায় দ্রুত, সাধারণ অ্যালগরিদমসমূহ ।
  • [[F][F][O][n]^([FFLT]]], কর্মক্ষমতা দ্রুত বড় ইনপুটের গতি হ্রাস করে ।