Table of Contents
উপরের সিস্টেমে সার্চ অ্যালগরিদমের মাধ্যমে নির্দিষ্ট সীমারেখা, মেমরি, এবং শক্তি সংক্রান্ত বিশেষ সীমাবদ্ধতার সঙ্গে খাপ খাওয়ানোর জন্য সতর্কতা অবলম্বন করা প্রয়োজন ।
সন্নিবেশিত অনুসন্ধান অ্যালগোরিদমের জন্য বিন্যাস
সন্নিবেশিত সিস্টেমের জন্য অনুসন্ধান করার সময়, গণনায় জটিলতা কমানোর জন্য অ্যালগোরিদমের কার্যকর হওয়া উচিত । এছাড়া, সিস্টেমের সীমিত পরিমাণ ও সংরক্ষণের মধ্যে সীমাবদ্ধ অংশ থাকা এবং সংরক্ষণের জন্য এর মেমরির পায়ের ছাপ খুব ছোট হতে হবে ।
একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল প্রকৃত সময়-ভিত্তিক কর্মক্ষমতা । অনেক কিছু অ্যাপলিকেশনের দ্রুত সাড়া দিতে হয়, তাই দ্রুত কার্যকরি গতি, যেমন হার্ডওয়্যারের শক্তি, এবং বিশেষ নির্দেশ সেট করা আবশ্যক।
সন্নিবেশিত সিস্টেম
অফলাইন কাজের জন্য একাধিক অনুসন্ধান অ্যালগরিদম উপযুক্ত। অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে উপস্থিত তথ্যের ভিত্তিতে, সংক্ষিপ্ত তথ্য ডি. এন. এস. পি. অনুসন্ধানের জন্য খুব সহজ এবং কার্যকর । বাইনারি খুঁজে পেতে হলে তথ্য বিনিময়াদিাদিাদিাদিাদিাদিাদি তথ্য সরবরাহের জন্য দ্রুত মেমরি প্রয়োজন কিন্তু দ্রুত মেমরির জন্য তা আরো মেমরি প্রদান করা প্রয়োজন।
সীমা নির্ধারণ ও অপটিমাইজেশন কৌশল
এমবেড করা সিস্টেমের ক্ষেত্রে সীমিত মেমরি, ক্ষমতা এবং শক্তি, এই সমস্ত বিষয় মোকাবেলার জন্য ডেভেলপাররা বিভিন্ন ধাপের মাধ্যমে হিসাব করা, ভাসমান-পয়েন্ট-পয়েন্ট-পয়েন্ট ব্যবহার করে, এবং ছোট আকারের সফ্ট ব্যবহার করার পরিবর্তে, ডিজিটাল এক্স-প্রসেসর ব্যবহার করা, যেমন, নিবেদিত হার্ডওয়্যার বা কো-প্রসেসর-সিক্স-এর মাধ্যমে, এই ধরনের দক্ষতা বৃদ্ধি করা যায়।
- সীমা- অ্যালগরিদমের জটিলতা
- কার্যকর তথ্য গঠন করতে ব্যবহৃত
- নির্দিষ্ট হার্ডওয়্যারের জন্য supiizeize কোড
- মেমরির পায়ের ছাপ হ্রাস করুন
- বিদ্যুৎ-পরিকল্পিত পদ্ধতি