গভীর জ্ঞান যা কিনা অনুসরণ করা সিস্টেমের মধ্যে রয়েছে তা ব্যবহার করে সীমিত হার্ডওয়্যার এবং বিদ্যুৎ বাধার কারণে অনন্য চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করা হয়েছে।

হার্ডওয়্যারের সীমা

অন্যান্য পদ্ধতিতে প্রায়ই সীমিত পরিমাণ প্রক্রিয়ার মধ্যে রয়েছে, মেমরি, সংরক্ষণ ক্ষমতা এবং সংরক্ষণ ক্ষমতা ।

মডেল stificks

কিছু কৌশল, যা প্রতিটি সিস্টেমের গভীর জ্ঞানকে খাপ খাইয়ে নিতে সাহায্য করতে পারে:

  • [[F]QR] [FLT]:[FLT][FLT], বৈজ্ঞানিক গুরুত্বের মাত্রা হ্রাস করার উদ্দেশ্যে চিহ্নিত করা হয়েছে।
  • [[F]PROPL][FLT][FLT] এই মডেলে উপস্থিত অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ সংযোগ বাদ দিয়ে অথবা কম
  • [[[F] জানিল ডাইরেশন:[FLT] ছোট মডেলগুলোকে আরও বড়, সুনির্দিষ্ট মডেলগুলোর প্রতি অনুকরণ করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া [FLT] ।
  • [[FLT] Mode:[FLT] কম্প্রেশন:[FFLT] কর্মক্ষমতা বজায় রাখার সময় মডেল- এর মাপ হ্রাস করার জন্য অ্যালগরিদম প্রয়োগ করুন। [FLT]

বিদ্যুৎ সরবরাহ ও বাস্তব সময়ের প্রক্রিয়াকরণ

এমবেড করা সিস্টেমটি প্রায়শই কঠিন ক্ষমতার বাজেটের অধীনে কাজ করে এবং প্রকৃত সময়ের প্রক্রিয়া প্রয়োজন। যেমন বিশেষ করে ট্রাইব্য-টুথ চিপ বা এফজিএস ব্যবহার করে, এই দাবিগুলো পূরণে সাহায্য করতে পারে।

উন্নয়ন এবং ভ্রমণ কৌশল

ডেভেলপারদের উচিত সিনর্ফলো লেইট বা এজ টিইউডিইউডিকের মতো কাঠামো ব্যবহার করে রিসাইকেল করা। প্রকৃত বিশ্বে নির্মিত বিভিন্ন দৃশ্যের মডেলগুলো পরীক্ষা করে পরীক্ষা করা এবং সেখানে কাজ করা সম্ভব।