Table of Contents
পরিবেশ থেকে তথ্য সংগ্রহ করার জন্য এমবেড করা বিভিন্ন অ্যাপলিকেশনে ব্যাপক ব্যবহার করা হয় । কিন্তু, সেন্সরের বিষয়বস্তু প্রায়ই শব্দ থাকে, যা তথ্যের সঠিকতা এবং সত্যতাকে প্রভাবিত করে । কার্যকর শব্দ ফিল্টার পদ্ধতিকে প্রভাবিত করে সেন্সর করার জন্য উপযুক্ত । সেন্সরের ব্যবহারটি নিশ্চিত করার জন্য উপযুক্ত ও সঠিক পরিমাপ নিশ্চিত করতে হবে ।
এমবেড সেনসরের সাধারণ সূত্র
বিভিন্ন উৎস থেকে সেন্সর শব্দ এসেছে, যার মধ্যে ইলেকট্রনিক হস্তক্ষেপ, পরিবেশ সংক্রান্ত পরিবেশ এবং লক্ষ্যহীন সেন্সরের সীমাবদ্ধতা রয়েছে ।
Reconnice হ্রাসের জন্য টেকনুক
সেন্সর তথ্য থেকে শব্দ ফিল্টার করার জন্য বেশ কিছু পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছে । পছন্দ করা হয় নির্দিষ্ট অ্যাপলিকেশন, সেন্সর টাইপ এবং শব্দ বৈশিষ্ট্যের ওপর নির্ভর করে ।
গড়পড়তা ফিল্টার
এই সহজ কৌশলের গড় সংখ্যা সাম্প্রতিক বেশ কিছু পড়া, স্বল্পমেয়াদী ফ্লুর মত।
মিডিয়ায়ন ফিল্টার
মিডিয়া ফিল্টারের প্রতিটি বিষয়বস্তু প্রতিবেশী বিষয় নিয়ে মিডিয়া ব্যবহারকারীরা যে তথ্য প্রদান করে তা পাল্টে ফেলে, কার্যকরভাবে বলয় অপসারণ করা এবং শব্দ সরিয়ে ফেলা।
কালমান ফিল্টার
ক্যালমান ফিল্টার হল একটি রিকার্সিভ অ্যালগরিদম যা একটি সিস্টেমের প্রকৃত অবস্থা অনুমান করে যে, এই সমস্যার সমাধান করা যায় না ।
বিবেচনা
সিস্টেমের মধ্যে উপস্থিত সিস্টেম পক্বটিয়ের উপর শব্দ ফিল্টার করার সময়, কম্পিউটারের কর্ম সঞ্চালন, মেমরি সীমারেখা এবং প্রকৃত সময় সংক্রান্ত নির্দেশ প্রয়োগ করে। PRTimetive ও thertiesstation নির্ধারিত হলে সিস্টেমের কর্ম সঞ্চালনের সুবিধা উপলব্ধ করা হবে।
ফিল্টারের প্রক্রিয়া সম্বন্ধে
- [[F] Moving গড়তার গড়তম:[FLT] এলোমেলো শব্দ হ্রাসের জন্য সহজ এবং কার্যকর
- [[FLT] মিডিয়া ফিল্টার:[FROL]] wark [FLT] অতিরিক্ত শব্দ এবং বাইরের চেহারা অপসারণের জন্য সেরা।
- [[FLT] কে-ালম্যান ফিল্টার:[FFLT] অপ-অভিব্যক্তির জন্য সুনির্দিষ্ট মডেলসহ আদর্শের সাথে উপলব্ধ একটি উপযুক্ত স্যুট ।