কিন্তু, এই বিষয়গুলো বুঝতে ও গাণিতিক বুদ্ধি কাজে লাগাতে হলে, তা সঠিক মানকে উন্নত করতে ও চুরি করতে সাহায্য করতে পারে ।

ভাল ও খারাপ কাজ করার জন্য

প্রশিক্ষণ তথ্যের ক্ষেত্রে মডেল যে শব্দ হয় তা যখন দরিদ্র নাগরিকদের সাধারণীকরণের দিকে ধাবিত হয়, তখন এর ফলে এই মডেল খুব সহজ হয় যখন মডেলটি খুব সাধারণ ভাবে বিন্যাসের অধীনে ধরা পড়ে। যেমন L2 নিয়মিত পদ্ধতিতে পরিবর্তন, মডেলটির ওজন কমে যাওয়ার জন্য একটি শাস্তি হিসেবে একটি শাস্তি যোগ করা যায়, যা মডেলের ওজনের উপর ভিত্তি করে করা যায়:

[[F] [Ctrl+PR]

সঠিক প্রতিক্রিয়া ভারসাম্য বজায় রাখতে এবং মতভেদের সঙ্গে মোকাবিলা করতে সাহায্য করে ।

গ্রেডিয়েন্ট ও অগ্নিহ্রদ

ব্যাকগ্রাউন্ডিং করার সময়, পারমাণবিক পদার্থ খুব ছোট (অশিক্ষিত) হতে পারে বা খুব বেশী (অভিজাত) প্রশিক্ষণ গ্রহণ করতে বাধা সৃষ্টি করতে পারে ।

বেয়ারনিনিউশন

উচ্চ মানের ওজনের প্রারম্ভিক ক্ষমতা অনুপযুক্ত প্রশিক্ষণ অথবা একত্রিতকরণ ইস্যুগুলো ধীর গতিতে কমিয়ে আনতে পারে । ইনপুট এবং আউটপুট নিউরোনের উপর ভিত্তি করে মাউসের ভর নির্ধারণ করা হয়েছে, যা বিভিন্ন স্তর থেকে আসা বিভিন্ন ত্রিভুজের পার্থক্যকে ধরে রাখার লক্ষ্যে কেন্দ্রীভূত করা হয়েছে। গাণিতিকভাবে, ওজনগুলো বিভিন্নভাবে প্রকাশ করা হয়েছে:

[[[F][[[/]][[F]][F][F][FO][[F][[F][F][/F][[L]][F][[Q]]

Dataminebalance

টেকনিকের মত ওজন কম হলে সংখ্যালঘু শ্রেণীকে শাস্তি প্রদান করার জন্য বাড়তি পরিমাণের পরিমাণের বেশি করে সাজা দেওয়া হয়।

[[[[[]][F][F][F][F][F][F][[F]][[[F]][[[F]]][[[[]]]][[[]]]][[[[[[]]]]]]

  • অনুমোদন করা হচ্ছে
  • উপযুক্ত প্রারম্ভ
  • সাধারণ পদ্ধতি
  • তথ্য প্রবাহ
  • শ্রেণীবিন্যাস