Table of Contents
তারা আদর্শ দক্ষতাকে উন্নত করতে সাহায্য করে, যাতে শেখার প্রক্রিয়াগুলোর ক্ষেত্রে সমান অবদান থাকে ।
তথ্যের পরিমাণ ও মাপ নির্ণয় করুন
তথ্যের কোনো অনুক্রম নেই এমন মানের মধ্যে পার্থক্যকে সংশোধন না করে সাধারণ মানের মধ্যে একটি সাধারণ মাত্রাকে সমন্বয় করতে পারে ।
সাধারণ টেকনেটিকস
- [[F] Mint:] MagxX-Mal মাপ:[FLT] একটি সুনির্দিষ্ট সীমা নির্ধারণের জন্য [FLT], সাধারণত ০. ১]
- [[[F]] সীমা অতিক্রান্ত: [FLT][FLT] কেন্দ্রগুলো] ১ এর মধ্যে একটি প্রমিত ব্যবধানের সঙ্গে সম্পর্কিত তথ্য নির্দেশ করে
- [[F] [FLT] [FO] মাপ:[FFLT] মিডিয়া এবং ইন্টারক্রিটেরিক সীমা ব্যবহার করুন, যা বাইরের বাইরের লোকদের দ্বারা কার্যকর
প্রদর্শন সংক্রান্ত বৈশিষ্ট্য
প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করার পরে তথ্যের ক্ষতি প্রতিরোধ করার জন্য কোন সীমা প্রয়োগ করা হবে না । উদাহরণস্বরূপ, অ্যালগরিদম এবং উপাত্ত বিতরণের উপর ভিত্তি করে কৌশল বেছে নিন । উদাহরণস্বরূপ, ট্রি-ভিত্তিক মডেলগুলোর কোনো মাত্রা নেই, যদিও SVM এবং KNNNN এর মতো অার মাধ্যমে নির্দিষ্টভাবে উপকৃত হতে পারে ।