Table of Contents
এই ধরনের বৈষম্যের প্রভাব পর্যবেক্ষণ করা একটি মৌলিক ধারণা যা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলের কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করে। বুঝতে হবে কিভাবে এই ভ্রমটি সঠিক মডেল বেছে নিতে হয় এবং সঠিক মানের জন্য তাদের পরামিতিকে চেপে রাখতে হয়।
বিস্তা এবং ভ্যারেন্সের বোঝা
বিয়সা এই ত্রুটির কথা উল্লেখ করেছেন একটি সহজ মডেল নিয়ে একটি বাস্তব বিশ্ব সমস্যা নিয়ে। উচ্চ পক্ষপাতিত্বের কারণ হতে পারে নিম্নমুখী নকশার মাধ্যমে ধরা পড়তে ব্যর্থ হলে মডেলটি কতটা পরিবর্তন করতে পারে, যখন বিভিন্ন তথ্যকে প্রশিক্ষণ দেয়া হয়, যেখানে আসল মডেলের মডেলের মডেলের মাধ্যমে ধারণ করা শব্দকে ধারণ করা হয়, যেখানে আসল মডেলের শব্দকে ধারণ করার পরিবর্তে সঠিক সংকেতের দিকে পরিচালিত করতে পারে।
Busa এবং Viilmobiling হচ্ছে
গণনায় সাধারণত বিভিন্ন প্রশিক্ষণ ব্যবস্থার মডেলের সম্ভাবনা পরীক্ষা করে দেখা হয় । এই প্রক্রিয়ার জন্য বিভিন্ন নমুনার উপর বিভিন্ন মডেল প্রশিক্ষণ প্রয়োজন এবং তাদের আউটপুট বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয়া হয় ।
ট্রেডঅফয়ের পদ্ধতি বিশ্লেষণ করার পদ্ধতি
কমন অপশনস অন্তর্ভুক্ত:
- অদৃশ্য তথ্য যাচাই মডেল কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে ক্রস-নৈক্য।
- মডেল জটিলতার ওপর পক্ষপাতিত্ব এবং মতভেদের হিসাব করুন ।
- ত্রুটি সংশোধন করার জন্য পক্ষপাতিত্বের পদ্ধতি ব্যবহার করুন।
এই পদক্ষেপের ফলে পক্ষপাত এবং মতভেদের মধ্যে ভারসাম্যকে শনাক্ত করতে সাহায্য করে, যার ফলে মডেল সাধারণীকরণের দিকে পরিচালিত হয়।