Table of Contents
সিদ্ধান্ত নেওয়া হচ্ছে নীতিগত বৃক্ষগুলো একটি জনপ্রিয় মেশিন শেখার পদ্ধতি যাglartic এবং রিগ্রেশনের কাজে ব্যবহার করা হয়।
Scott-এর মাধ্যমে শুরু করা হয়
কোনো সিদ্ধান্ত বাস্তবায়নের পূর্বে, আপনাকে অবশ্যই chiik-log ইনস্টল করতে হবে । pip দ্বারা এটি ইনস্টল করা যাবে:
[[F]:
আবশ্যক /%sensorence
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করে আরম্ভ করা হবে:
[[F]: ১]
[[F]: ২
[[[F]: ৩
[[F]:L]
তথ্য লোড করা হচ্ছে
যেমন, আমরা ইরিস ডাটাসেট ব্যবহার করব, যা এই যন্ত্র শেখার জন্য এক ক্লাসিক যন্ত্র:
[[[F]:5]
[[[F]: [৬]
[[F]: ৭.৭
পরবর্তী, প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা নির্ধারণের ক্ষেত্রে তথ্য বিভক্ত করুন:
[[[F]:R]
সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময়
ক্লাস সহায়িকা তৈরি করুন এবং প্রশিক্ষণ তথ্য এর জন্য একটি মান তৈরি করুন:
[[[[F]: [শুধু]
[[[F]: ১০
মডেল বদল করুন
পরীক্ষা এবং মূল্যায়নের ক্ষেত্রে ভবিষ্যৎ নির্ধারণ করুন:
[[[F]:L]
[[[F]: ১২
এই শ্রেণীতে আছে
[[[F]: ১৩]
সিদ্ধান্তের প্রক্রিয়া
সিদ্ধান্ত ট্রিকে দেখার জন্য এক্সপোর্ট প্রোগ্রাম ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য:
প্রয়োজন হলে গ্রাফভিজকে ইনস্টল করুন:
[[[[F]
তারপর, কল্পনা করুন এবং প্রদর্শন করুন:
[[F]: ১
[[[F]: ১৬
[[[[F]: ১৭
[[[F]: ১৮
সিদ্ধান্তটি দেখার জন্য আপনার পরিবেশের কল্পনা খুলুন।
অন্তর্ভুক্ত
সিক্কিট-শিক্ষার উপর পাইথনের সিদ্ধান্তের প্রভাব স্পষ্ট ও কার্যকর। এগুলো বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় উপাদান এবং স্বচ্ছভাবে নির্ধারণের জন্য প্রয়োজনীয়। বিভিন্ন পরামিতি ও উপাত্তের মাধ্যমে এই তথ্যকে আরও গভীর করার জন্য বিভিন্ন উপাদান ব্যবহার করা হয়।