Table of Contents
শিল্পাক্ষ্ম বুদ্ধিমত্তা (আইআই) মূলত প্রকৌশলে সম্ভাব্য ঝুঁকির ক্রম বর্ধনশীলতার কথা বিবেচনা করে, আগের থেকে সঠিক, এবং আরো গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতার সাথে কাজ করার প্রচলিত পরিসংখ্যান পদ্ধতি অনুসরণ করে।
ঝুঁকিপূর্ণ অনুমানের সঠিকতা সম্বন্ধে AI-র ভূমিকা
ঐতিহাসিক তথ্য এবং পরিসংখ্যানগত পরিসংখ্যানগত কৌশল যেমন রিগ্রেশনাল রিগ্রেশনিং, মন্টে কার্লো অনুকরণ এবং ভুল ট্রি বিশ্লেষণ। যদিও এই পদ্ধতিগুলো শিল্পকে ভালোভাবেই সেবা দিয়েছে, তারা এই ধরনের অ-রেখাগত সম্পর্ক, দুর্লভ এবং আধুনিক প্রকৌশলীদের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের আন্তঃবর্ণের পদ্ধতি অনুসরণ করতে সংগ্রাম করছে- (মরোক্কোরী যন্ত্র) আধুনিক যন্ত্রগুলোর বিভিন্ন দিক থেকে শেখার ক্ষেত্রে (মন্ত্রের মাধ্যমে)- যেমন, আধুনিক প্রযুক্তিবিদ্যার ক্ষেত্রে সরাসরি প্রভাব বিস্তারকারী এবং মানবীয় তথ্য-এর মাধ্যমে চিহ্নিত করা যায়।
উদাহরণস্বরূপ, একটি অপ্রত্যাশিত নর্রুরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) ব্রিজের সেন্সরের মাধ্যমে মাইক্রোস্কোপশনের মাধ্যমে মাইক্রোক্লোপশনের মাধ্যমে স্বাক্ষর বিশ্লেষণ করতে পারে এবং ঐতিহ্যবাহী প্রান্তিক সংকেতের (আরএনএন) নেটওয়ার্ক (আরএনএন) পুনরায় চালু করার আগে কয়েক সপ্তাহ ধরে তা করা সম্ভব।
ইঞ্জিনিয়ারিং ঝুঁকি সৃষ্টিকারী অ্যাপ্লিকেশনের Coursting types
গঠন করতে ব্যবহৃত স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ (এইচএইচ)
আধুনিক অবকাঠামো - বাঁধ, সুড়ঙ্গ, সুড়ঙ্গ, বার বারুদের প্ল্যাটফর্ম-এর মতো যন্ত্র-গুলি শত শত বা হাজার সেন্সরের ভর, এলোমেলোভাবে নির্গত হওয়া, তাপমাত্রা এবং জলবিদ্যুৎ নির্গত হতে থাকা দূষণের মাধ্যমে সৃষ্ট এই তথ্যকে শনাক্ত করতে সাহায্য করে ।
শিল্পাঞ্চলীয় Equication সম্প্রদায় জন্য আনুমানিক প্রধানকরণ
মেশিন মডেলরা ঐতিহাসিক ব্যর্থতার রেকর্ড, কার্যকরতা, এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য প্রশিক্ষণ গ্রহণ করে থাকে।
পরিবেশ এবং প্রাকৃতিক দুর্যোগ
ইঞ্জিনিয়াররা চরম আবহাওয়া, ভূমিকম্পের সময়, ভূমিকম্পের সময় সৃষ্ট বিভিন্ন নকশা এবং কাঠামোর কারণে সৃষ্ট প্রাকৃতিক বিপর্যয়ের কারণে এখন পর্যন্ত তাদের শিল্প কাঠামোকে আরও শক্তিশালী করছে।
AI-র বেড়াজাল্যাল মডেলিং এর ক্ষেত্রে স্ট্রং-রেন্স সুবিধা
নির্ভুলতা ও নির্ভুলতার মাত্রা
যদিও প্রডিউট মডেলরা নিয়মিত ভাবে প্রচলিত রিগ্রেশনাল রিগ্রেশনাল রিগ্রেশনাল রিগ্রেশন পদ্ধতি বের করে থাকে, যখন এমটিআইটি-এর (মূলত বিশ্ব প্রকৌশলবিদ্যা) ডাটা পরীক্ষা করা হয়।
বাস্তব সময়, অবিরাম ঝুঁকি ঝুঁকি
ঐতিহ্যবাহী ঝুঁকি মডেলগুলো সাধারণতঃভাবেই চালানো হয়- মাসিক, অথবা পরবর্তী ঘটনা ঘটার পর, AI সিস্টেমের সাহায্যে সেন্সর তথ্য আপডেট করে রাখা সম্ভব। উদাহরণস্বরূপ, একটি টেক ইঞ্জিনের সাহায্যে তৈরি একটি স্মার্ট সেতু দ্রুত সতর্ক হতে পারে যখন একটি ক্রমবর্ধমান গতিবেগের মধ্যে একটি সীমা অতিক্রম করে, বিশেষ করে আবহাওয়ার গতি, আবহাওয়ার গতি, গতি এবং আবহাওয়ার পরিবর্তন ইত্যাদি ক্ষেত্রে বিশেষ করে আবহাওয়ার গতি হ্রাস পায়।
প্রাথমিক পরিবর্তীত থেকে সংরক্ষণ
সম্ভাব্য ব্যর্থতার প্রাথমিক শনাক্তি, যা কিনা উন্নয়নের ক্ষেত্র এবং উন্নয়নের ব্যয় কমিয়ে আনে। জাতীয় ইনস্টিটিউট অফ স্ট্যান্ডার্ড এন্ড টেকনোলজি (এনআইএসসি) হিসেব করে দেখেছে যে, পোষা জীব শিল্পে যে জাকরাসের সংজ্ঞা প্রদান করা হয়েছে, তা ২৫-৩০ শতাংশ খরচ কমিয়ে আনতে পারে এবং সম্পদ সংগ্রহ করতে পারে।
উন্নত নিরাপত্তা ও নিয়ন্ত্রণ কেন্দ্র
তারা প্রদর্শন করার আগে হুমকির সম্মুখীন হয়- যেমন একটি চাপ প্রয়োগ বা ঢালে ফাটল-এ নিরাপত্তা ব্যবস্থা সাইট ম্যানেজার এবং প্রকৌশলীদের সঠিক পদক্ষেপ বাস্তবায়নের সময় দেয়।
প্রতিবন্ধকতা এবং ব্যবহারিক পরামর্শ
তথ্য ও বিশেষ ব্যবহারের ব্যবস্থা
কিছু ইঞ্জিনিয়ারিং সংস্থা তাদের সেন্সর লগ, রেকর্ড এবং নকশার তথ্য সংগ্রহ করে, তথ্য সংগ্রহ করা কঠিন হয়ে পড়েছে। অনুপস্থিত তথ্য, সেন্সর করা, সেন্সর করা, এবং বিভিন্ন মাত্রা চিহ্নিত করা। এই সমস্ত তথ্য প্রবাহের ক্ষেত্রে সীমিত হারে বৃদ্ধি করা, তথ্য অবাধভাবে বৃদ্ধি, তথ্য এবং উদ্ভাবন করা তথ্যকে সীমিত করা, এই সমস্ত তথ্যকে দুর করা, এবং সেগুলো পুনরায় প্রকাশ করা, তথ্য আদান-প্রদান এবং উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে স্বয়ংক্রিয় ভাবে প্রয়োগ করা তথ্য প্রদান করা, তথ্য প্রদান করা এবং তা ব্যবহার করা সম্ভব।
মডেল ইন্টারপ্রেটার এবং বিশ্বাসের মাত্রা
ইঞ্জিনের ইঞ্জিন এবং কর্পররা প্রায়ই একটি “কালো বাক্স” হিসেবে কাজ করতে দ্বিধাবোধ করে, বিশেষ করে যখন মানুষ ঝুঁকির মধ্যে থাকে (এক্সভিএ)।
বিশেষজ্ঞ এবং সংগঠনের আগ্রহ
ঝুঁকিতে জেক্রেইনিং (বিআই) হচ্ছে তথ্য বিজ্ঞানী, ডোমেইন ইঞ্জিনিয়ার, ডোমেইন ইঞ্জিনিয়ার এবং আইটির একটি ক্রস-ক্রেটারী দলের কাছে আবেদন জানিয়েছে।
অত্যন্ত দয়ালু ও অবিরাম জ্ঞান
ঐতিহাসিক তথ্যের একটি ঝুঁকি যা কিনা সময়ের সাথে সম্পন্ন হয়েছে, তা সময়, উপকরণ পরিবর্তন, অথবা অপারেটিং সিস্টেমের পরিবর্তন হিসেবে বাড়াবাড়ি করে।
ভবিষ্যৎ: ইঞ্জিনিয়ারিং ঝুঁকিতে পরবর্তী ফ্রন্টিয়ার
ডিজিটাল টুইন এবং সিমুলেশন
ডিজিটাল যমজ প্রযুক্তির সাথে সহযোগিতামূলক চুক্তি, যা ভার্চুয়াল স্পেসে জীব সম্পদকে প্রতিফলিত করে, সেটিকে প্রতিফলিত করার প্রতিশ্রুতি প্রদান করে।
ক্রস-পশ্চাৎ বিষয়ের জন্য শিক্ষা গ্রহণ
গোপনীয়তা এবং ব্যক্তিগত উদ্বেগ প্রায়শ:ই তথ্য ভাগাভাগি করতে পারে না। ব্যর্থ তথ্য ভাগাভাগির ক্ষেত্রে কোম্পানিকে বিভিন্ন ধরণের সুযোগ করে দেয়। তাছাড়া তারা একটি কেন্দ্রীয় সার্ভারের মধ্যে যোক্রন তথ্য স্থানান্তর না করে একটি ঝুঁকি সংক্রান্ত মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে পারে। এই পদ্ধতি ইতোমধ্যে একটি মহাকাশের স্থান এবং তেল ও গ্যাস খাতে পরীক্ষা করা হয়েছে। যেখানে তথ্যকে নাটকীয়ভাবে দূর্ভাগ্যজনকভাবে কর্মক্ষমতার ক্ষেত্রে উন্নতি করতে পারে।
সিনক্রোনেটিক হাইজারড স্কটিওস এর জন্য তৈরি করা AI
একটি নির্দিষ্ট সাইটে ৫০০ বছর বা ৭. ৫. ৫ মাত্রার ভূমিকম্পের মতো বাস্তবগত তথ্য তৈরি করতে পারে।
অন্তর্ভুক্ত
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমন্বয়, সম্ভাবনার সাথে প্রত্যাশিত নকশার সমন্বয়, ইঞ্জিনিয়ারিং অনুশীলনের একটি প্যারাগ্যাল শিফট শিফট শিফট শিফট শিফট শ্লেষিক পরিবর্তন।