Table of Contents
দ্রুতভাবে ব্যবহারযোগ্য অনুক্রমের এটি একটি ব্যাপক ব্যবহার করা হয়। এটি মূলত বৃহৎ মাপের উপাত্ত প্রক্রিয়া যেখানে জটিল কার্য প্রণালীর উপর ভিত্তি করে নির্মিত হয়। বিন্যাসের মান উপলব্ধি করা এবং এর কর্মক্ষমতার সঙ্গে এর প্রয়োগের জন্য বৃহৎ উপাত্ত অ্যাপ্লিকেশনের বাস্তবায়নে সাহায্য করে।
দ্রুত গতির নীতি
দ্রুত প্রতি একটি বিভক্ত- একক-কনফিগার করা কৌশল ব্যবহার করে নির্দিষ্ট তথ্য কার্যকারীভাবে প্রয়োগ করে । এটি একটি একক ঘরের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট উপাদান নির্বাচন করে এবং দুটি সাব-বিপর্যন্ত তথ্য ভাগ করা হয়: প্রতিসরণ উত্পাদনের চেয়ে কম একটি মৌল মৌলের উত্সৈনিক মানের সমান এবং উপাদানের চেয়েও কম একটি অংশ । প্রতিটি তথ্যের জন্য এটি ব্যবহার করা হয় প্রত্যেক সমষ্টির প্রক্রিয়াকে সম্পূর্ণ তথ্যকে নির্দেশ করে ।
উল্লেখযোগ্য প্রভাবের সুযোগ বেছে নেওয়া । সাধারণ কৌশলের মধ্যে রয়েছে প্রথম উপাদান বেছে নেওয়া, শেষ মৌলের উপাদান, অথবা র্যাবের মত এলোমেলো উপাদান, যেমন মিডিয়ান-তিনের আরো উন্নত পদ্ধতি, ভারসাম্য বৃদ্ধি এবং খারাপ দৃশ্যের গতি হ্রাস করা।
কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ
দ্রুত প্রতি সেকেন্ডে একটি গড় সময় [FLT][F][F],[F], [FO] এর জন্য একটি দীর্ঘ ডাটাসেটের জন্য এটি উপযুক্ত । এটি হল:L [FO] জটিল জটিল জটিল জটিল প্রক্রিয়া; কারণ [FO] এর ফলে ছোট মাপের [FOPL] মান নির্ধারণ করা হয়, যা প্রায়ই গুরুত্বের বিন্দুতে হয় । [F3] [FO[/b], এই বিন্যাসের ক্ষেত্রে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ সময় নির্ধারণ করা যাবে: [F] [F3] [F8] এর ফলে, অতি দ্রুত নির্বাচন প্রক্রিয়াগুলি উল্লেখ করা হয় ।
বড় মাপের তথ্য প্রক্রিয়া, দ্রুতগতিতে গণনা করা হবে, যা মেমরির ব্যবহার কমিয়ে আনে, যা কিনা তার নিজের দেশে, যা কিনা স্বাভাবিকভাবে ব্যবহার করা যায়। কিন্তু এর নিজস্ব প্রকৃতির কারণে বড় বড় ধরনের তথ্য সহ্যমান সংখ্যাতে পরিণত হতে পারে এবং এর প্রয়োগের বিষয়টি এই চিন্তা করতে পারে।
quicking টেকনিক
- ভাল কৌশল বাছাই করা
- লেজের পুনরাবৃত্তি
- ইনস্ট্রোস এর মত হাইব্রিড অ্যালগরিদম ব্যবহার করে
- অনুরূপ সাদৃশ্যের প্রণালী প্রয়োগ করা হচ্ছে