রোবটবিদ্যা এবং স্বায়ত্তশাসন পদ্ধতিতে পথ পরিকল্পনা করা অপরিহার্য ।

অ্যালগোরিদম বিশ্লেষণের জন্য সিমুলেশন

শারীরিক ঝুঁকি ছাড়াই পাথ পরিকল্পনা অ্যালগরিদম পরীক্ষা করার এক নিয়ন্ত্রিত পরিবেশ প্রদান করে । এর ফলে ডেভেলপাররা বিভিন্ন ক্ষেত্রে অ্যালগরিদম কীভাবে প্রদর্শন করে, যেমন বিভিন্ন প্রতিবন্ধকতা অথবা গতিশীল পরিবেশ । এই সিমুলেশনটি দক্ষতা, নিরাপত্তা এবং স্থায়ীভাবে তথ্য সংগ্রহ করার জন্য বার বার চালানো সম্ভব।

মেট্রিক এবং নির্নায়ক পরীক্ষা করা হচ্ছে

বিশেষ বৈশিষ্ট্যগত বৈশিষ্ট্যের উপর আস্থাশীল মূল্যায়ন, যার মধ্যে রয়েছে:

  • [[F] পাথ:[FLT][FLT] রাস্তাগুলির পরিমাপ হিসাব করা হয়।
  • [[F] cont.0]Compless সময়:[FLT] অয়নের গতি গতি: [FLT] [FLT]
  • [[FLT] :\ t
  • [[F] sp[FOR] ERSCT]:[FLT], সাফল্যের সম্পূর্ণ ন্যাভিগেশনের শতাংশ

আইজেনেটার অ্যালগরিদম প্রমাণ করার কৌশল

বিভিন্ন কনফিগারেশন পরীক্ষা করা বিভিন্ন ধরনের সূত্রকে শনাক্ত করতে সাহায্য করে ।

অবিরাম পরীক্ষা এবং বৈধতা পরীক্ষা

চলমান পরীক্ষা নিশ্চিত করে যে, উন্নত উন্নতি এবং নতুন চ্যালেঞ্জের সঙ্গে খাপ খাওয়ানোর অ্যালগরিদমটি কার্যকর এবং এটি একটি নতুন চ্যালেঞ্জের মাধ্যমে খাপ খাওয়ানোর কাজে লাগে। প্রকৃত বিশ্ব পরিবেশগুলোতে একই ধরনের সিমুলেশনের ফলাফলের ফলে অ্যালগরিদম লুণ্ঠন এবং এর কার্যক্ষমতা সম্পর্কে বিস্তারিত ধারণা প্রদান করে।