কিন্তু, এই মৌলিক নীতিগুলো আরও বেশি উন্নত করার জন্য, এটা শুধু সঠিক গতি, গতি, গতি ও গতিকে বৃদ্ধি করে না, যা উৎপাদন ও পরিমাপের ক্ষেত্রে আরও কার্যকারী, যা উৎপাদনশীল, তা পরিমাপ করা ও পরিমাপ করা যায় না । — উপ.

ভারসাম্য সৃষ্টিক

এই নীতিটা হল, বিভিন্ন নকশার নকশা, পরিকল্পনা ও খরচের জন্য দায়ী ।

প্রচলিত গণ ভারসাম্য পদ্ধতি তথ্য সংগ্রহ, স্প্রেডশীট গণনা এবং স্থায়ীভাবে ধারণা, গণনা এবং নিরসন-অভিভাবিত ধারণা সংক্রান্ত বিভিন্ন পদ্ধতি, প্রকৌশলীরা প্রয়োজনীয় প্রবাহ, গঠন এবং মনোযোগ আকর্ষণের হার সংগ্রহ করে এবং হাত হিসাব অথবা সহজ সফটওয়্যার টুল ব্যবহার করে তাদের সঙ্গে পুনর্মিলিত করে। যদিও এই পদ্ধতি জটিল প্রক্রিয়ার ক্ষেত্রে কার্যকর, বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য, বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য, শব্দ, শব্দ এবং পরিমাপ এবং সংশোধন সংক্রান্ত বিভিন্ন কাজের ক্ষেত্রে সুনির্দিষ্ট মান নির্ধারণের প্রয়োজন।

এই সমস্ত প্রতিবন্ধকতার কারণে ডিজিটাল প্রজন্মের জন্য এক নতুন উপাদান উপাদান উপাদান তৈরী করা এবং তা ব্যবহার করা যায়, যার ফলে কিছু ক্ষেত্রে দ্রুত এবং দ্রুত পরিবর্তন সাধন করা সম্ভব হয় ।

AI এবং মেশিন শেখার ভূমিকা

AI এবং ML তিনটি গুরুত্বপূর্ণ শক্তি নিয়ে আসবে: হিসাব, অনুমান, ভবিষ্যদ্বাণী এবং ক্রমবর্ধন, অনুমান এবং ক্রমবর্ধন। মেশিন শেখার মডেলগুলো প্রতি সেকেন্ডে হাজার হাজার তথ্য পয়েন্টের মধ্যে দিয়ে চলতে পারে। তারা ঐতিহাসিক তথ্য বিশ্লেষণকারী তথ্য থেকে প্রাপ্ত তথ্য থেকে ভবিষ্যৎ-এ রূপান্তরিত তথ্য জানতে পারে এবং তারা জটিল পরিস্থিতির মধ্যে প্রয়োগের পরামর্শ দিতে পারে।

গণ ভারসাম্য বজায় রাখার অ্যাপ্লিকেশন, AI ও ML এর সাথে অভ্যস্ত:

  • [[[F] routput's: route' con[FLT] - নেশন নেটওয়ার্ক ও পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিতে অপ্রয়োজনীয় সেন্সরের মধ্যে দ্বন্দ্ব সমাধান করা যাবে, যা চিরায়ত বা ব্যর্থতার ফলে ব্যর্থতার ফলে সৃষ্ট দূরত্ব দূর করা হবে ।
  • [[[F]] অ-ম্যাস ছাড়া পরামিতিবিহীন ভেরিয়েবল [FLT] -[FLT] - যেখানে সরাসরি পরিমাপ হল অবাস্তব অথবা ব্যয়বহুল (যেমন, অভ্যন্তরীণভাবে), রিসাইকেল প্রবাহ বা চিহ্নিতকরণ (যেমন), MLLLIL (ep) পাওয়া যায় ।
  • [[[F]
  • [[[[F] [[[F]]] [FR]] - অর্থনৈতিক মডেল দ্বারা গণ ভারসাম্য বজায় রাখার মাধ্যমে, AI সিস্টেম পরামর্শ প্রদান করে এবং আউটপুটের ক্ষেত্রে ব্যয় হিসাব করে ।

যেমন, খনিজ পদার্থের উপাদানের ক্ষেত্রে গবেষকরা নতুন নতুন নেটওয়ার্ক (আরএনএনএস) চালু করেছে। সেন্সর ডাটা থেকে সংখ্যা গণনা বা নম্বরের ফলাফল অনুমান করতে, প্রকৃত সময়ের পরিবর্তন সাধন করতে। বর্জ্যের ব্যবহার, এমএল মডেল ব্যবহার, রাসায়নিক ভারসাম্যের মান অনুমান করতে এবং রাসায়নিক প্রয়োজন অনুসারে এই সকল প্রাথমিক প্রযুক্তি প্রয়োগ করা হচ্ছে ১৫-২০ শতাংশ।

উন্নত ও পরিতৃপ্তিদায়ক

উচ্চ মাত্রার তথ্য চুক্তিকে সমন্বয় করা — অন্তত পরিব্যক্তিশীল অধিকার সংক্রান্ত আইন প্রয়োগ এবং ভুল বিতরণের ক্ষেত্রে গতি পরিমাপ করা — পরিব্যক্তিক পরিমাপ এবং ভুল বিতরণের ক্ষেত্রে গতি পরিমাপ করা — পরিব্যক্তিকতা ও সমন্বয়সাধনের ক্ষেত্রে সমন্বয়সাধনের ক্ষেত্রে সমন্বয় সাধন করা — একটি মৌলিক মান । যখন ভুল হচ্ছে, তখন এই পদ্ধতিগুলো ত্রুটি, যেমন পদার্থবিদ্যা, পদার্থবিদ্যা, পদার্থবিদ্যা, এবং বস্তুর সঙ্গে গভীর জ্ঞান ও দক্ষতা, যা প্রতিটি বস্তুর সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত, এবং দক্ষতা ও দক্ষতা, যা প্রতিটি বস্তুর মধ্যে পার্থক্যের দিক দিয়ে গঠিত ।

ইএফএডিয়েন্সির মাধ্যমে উন্নত হয় এবং খাপ খাওয়ানো ও খাপ খাইয়ে নেওয়া শেখার মাধ্যমে । এন্টিং-ডিভিএন গণ ভারসাম্য ব্যবস্থা নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা (ডিসিএস) থেকে সরাসরি তথ্য সংগ্রহ করতে পারে। প্রকৃত সময়ে মীমাংসা করা এবং আপডেট মডেল হিসাবে পরিবর্তন করা তথ্য এবং কার্যপদ্ধতির ক্ষেত্রে পরিবর্তন। এটি তথ্য ধারণ ও কর্মক্ষত ফলাফলের ক্ষেত্রে স্বয়ং প্রয়োগের ক্ষেত্রে স্বয়ং প্রয়োগের সময় ব্যয় হওয়া গণনায় স্বয়ং ব্যয় হওয়া কাজের ক্ষেত্রে স্বয়ং প্রয়োগের ফলে স্বয়ংক্রিয়তা হ্রাস লাভ করে।

খাপ খাইয়ে নেওয়ার মডেলগুলো কাজ করা পরিবর্তন থেকে শেখাও ।

প্রকৃত সময় নিরীক্ষণ এবং নিয়ন্ত্রণ

প্রকৃত সময়ে গণ ভারসাম্য পর্যবেক্ষণ করা ছিল কেবল প্রয়োজনীয় পরিবর্তন এবং গণ-বিজ্ঞতা, গণ ভারসাম্যের জন্য প্রয়োজনীয় যন্ত্র এবং অ্যারিজিন (রিজিন) ব্যবহার করার আগে তা বহন করার জন্য প্রয়োজনীয় পরিমাণ টাকা ও যন্ত্রসংগীতের ব্যবস্থা করা।

এই পদ্ধতিগুলোকে অবিলম্বে নির্দেশ করে যে, খাদ্য ও উৎপাদনের মধ্যে হঠাৎ করে ভুল বোঝাবুঝি, ভুলের পরিমাণ, অথবা পরিমাপগত ব্যর্থতা, অথবা প্রতিক্রিয়ামূলক কর্মমন্ত্রের পরিবর্তন নির্দেশ করতে পারে । AI পতাকার সম্ভাব্য কারণ, এবং উন্নত বাস্তবায়নের জন্য স্বয়ংক্রিয় ভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, যেমন, পঞ্চলেটিংটিল প্রোডাকশনের গতি, এবং গতি কমিয়ে আনতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, পঞ্চম পরিমাপের পূর্বে দ্রুত গতি বৃদ্ধি এবং দ্রুত গতি হ্রাসের জন্য ঘড়ি ঘড়ি ঘড়ি ও গতি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

ডিজিটাল যমজ্স - শারীরিক প্রক্রিয়া - বিশেষ করে শক্তিশালী একটি প্রযুক্তি। "বিশেষ করে একটি গণ-বিজ্ঞতা"। ডিজিটাল যমজ প্রক্রিয়াটির একটি নির্দিষ্ট ধারণা ধরে রাখে। এটা “কিফ” দৃশ্যের জন্য একটি পরীক্ষা হিসেবে কাজ করে, যার ফলে অপারেটররা তাদের শিকার হতে পারে, ফলে তাদের প্রভাব সৃষ্টি, প্রাকৃতিক উপাদানের প্রভাব, অথবা এর প্রভাবের প্রভাবের কারণে, এবং এর প্রভাবের প্রভাবের কারণে, বাস্তবতা থেকে বাস্তবের ক্রম পরিবর্তন, বাস্তবতা এবং বাস্তবতা থেকে উন্নয়নের জন্য বাস্তবের মধ্যে।

ভবিষ্যতের মোড

কিন্তু পরবর্তী দশকের মধ্যে, আমরা আশা করতে পারি যে, এটি হচ্ছে এক সম্ভাবনা:

  • [[[[F] প্রসেস ডিজাইনের জন্যGORE:[1] - বড় ভাষার মডেল [FLT] - বড় ভাষার মডেল এবং dnies (Gans) নেটওয়ার্ক (Gans) নতুন প্রক্রিয়াকে ডিজাইনে সহায়তা করতে পারে যা নির্ধারিত সীমা অতিক্রান্ত সময়, নির্ধারিত সময় অবধি নির্ধারিত ধারণা হ্রাস করে ।
  • [[[[F]] ওয়েবসাইটগুলো জুড়ে শিক্ষা লাভ করা [FLT] - একাধিক উদ্ভিদের ভর সম্মিলিতভাবে গণ ভারসাম্যের নকশাকে প্রশিক্ষণ দেবে, মেধাগত সম্পত্তি রক্ষা করার সময় মডেলদের উন্নতি হবে ।
  • [[[F]] সীমা অনুসারে [F] -L] -L [FLT] -L মডেলগুলো সরাসরি প্রোগ্রাম কনসালটেমপার (PLC) এবং স্মার্ট সেন্সরদের (পিএলসি), এমনকি ব্যান্ডউইথিং- এর মতো অভ্যন্তরীণ মানের ক্ষেত্রে ব্যাপক ভারসাম্য বজায় রাখা সম্ভব।
  • [[[[]]] যোগ্যতা ও বিগত অর্থনীতি [FO[F][F] -RECT] -B [1] - AI-ennment-ennment] রি-ennmentnments - eennmentsted] রিগ্রেড লুপের মাধ্যমে অনুসরণ করা, procturegerolicneal Warneoundy এবং ক্রমবর্ধমান প্রত্নশন প্রত্নতা ও উপাদানের মাধ্যমে ক্রমবর্ধমান উপাদানের নিয়ম মেনে চলা গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকার হিসাব।

কিন্তু চ্যালেঞ্জগুলো এখনো আছে। তথ্য গুণ হলো প্রধান বাধা।

প্রযুক্তিগত কাঠামোর পিছনে বাঁধা রয়েছে। পরিবেশ সংস্থার জন্য ব্যাপক পরিমাণ হিসাব যাচাই করা প্রয়োজন এবং তা এখনো পরিষ্কার নয় যে কি ভাবে গণিতের হিসাব গ্রহণ করা হবে।

শিক্ষাবিদ এবং ছাত্রদের এখন রাসায়নিক প্রকৌশলী, পরিবেশ বিজ্ঞান এবং শিল্প প্রকৌশলীদের শিক্ষা দিন দিন দিন ক্রমবর্ধমানভাবে তথ্য বিজ্ঞান, মেশিন শেখার এবং প্রক্রিয়া সম্বন্ধে শিক্ষা প্রদান করা হবে। শ্রম প্রয়োগের অনুশীলনের সময়, একবার পরীক্ষা করে দেখা হবে যে, একবার ডিজিটাল যমজ এবং প্রাথমিক প্রযুক্তিগুলো নির্মাণ কাজের জন্য পুনরায় তৈরি করা হবে । [LORONOREDO / WED]: [LOROD]

কিন্তু, আমাদের যে - আইনগুলো প্রয়োগ করা উচিত, সেগুলো যে - উপায়ে আমরা নিয়মগুলোকে প্রয়োগ করি, সেগুলো স্থায়ীভাবে, দ্রুত ও দ্রুত শেখার মাধ্যমে পরিমাপ করা যায় ।