সাধারণ ভাষার ভাষার প্রক্রিয়া কাজের জন্য একটি কার্যকর টেক্সট প্রিমেশন পিংলাইন তৈরি করা অপরিহার্য । এর অন্তর্ভুক্ত হলো সহজে টেক্সটের তথ্য রূপান্তর করা এবং মডেল প্রশিক্ষণের উপযুক্ত বিন্যাস করা । এই প্রবন্ধটি এই ধরনের পাইপগুলোকে কার্যকর করার জন্য একটি ধাপ-প্ল্যাটিং এর পদ্ধতি নির্ধারণ করে ।

প্রয়োজনের বোঝা

প্রথম পদক্ষেপ হল, প্রকল্পের নির্দিষ্ট চাহিদা নির্ধারণ করা ।

তথ্য সংগ্রহ এবং সংগ্রহ

সংশ্লিষ্ট উৎস থেকে প্রাপ্ত raw টেক্সট তথ্য একত্রিত করুন ।

প্রি-ভিউ ধাপ নকশা করা

তথ্য ও প্রকল্পে যে কোন পদক্ষেপের একটি ধারা তৈরী করা হয়েছে, যা কিনা তথ্য এবং প্রকল্পকে লক্ষ্য করে সাজানো হয়েছে।

  • [[F]][PR]][[F]]]]] শব্দ বা টোকেনের মধ্যে লেখা বিভাজন করে লেখা হয়।
  • [[F] ছোট ছোট করে দেখানো:[[FFLT] ইউনিফর্মের জন্য সমস্ত টেক্সট রূপান্তর করা হয় ।
  • [[[F]] বন্ধ করা শব্দ:[FLT] [FLT] [FLT] সাধারণ শব্দকে :] যা অর্থপূর্ণ তথ্য যোগ করে না ।
  • [[F] SEROT] ও LMOPRECT নির্ধারণ:[FO][FLT] তাদের মূল রূপকে পুনঃস্থাপিত করো ।
  • [[F]] যতিচিহ্ন এবং বিশেষ অক্ষর:[FLT], [FLT] অতিরিক্ত প্রতীক পরিষ্কার করা হচ্ছে

উন্নতি এবং প্রসার

ব্যবহারযোগ্য প্রোগ্রামিং ভাষা ও লাইব্রেরী ব্যবহার করে, নকশাকৃত পড- এন্ডের জন্য ব্যবহারযোগ্য python, যেমন NLTK অথবা স্পার্ক । গতি ও স্কুইড । বিশেষ করে বড় তথ্য লেখার সময় এই পদ্ধতিকে প্রভাবিত করে ।

বৈধতা ও পরিবর্তন

প্রত্যাশিত ফলাফলের উপর ভিত্তি করে তথ্যের প্রি-প্রসেসলাইন পরীক্ষা করুন। ফলাফলের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন বিষয় পুনরায় প্রয়োগ করুন। দ্রুত গতির তথ্য মুছে ফেলা হলে, পাইপের কার্যকারিতা বৃদ্ধি পাবে।