Table of Contents
ডিপ্লোথ অনুমান করা হচ্ছে কম্পিউটার দর্শনে একটি জটিল উপাদান, যা স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি, রোবটিক্স এবং ৩ডি রিসাইকেলের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলো সক্রিয় করা। অনুমান প্রক্রিয়ার সময় ঘটে যাওয়া বিভিন্ন জটিলতার উপর সঠিক গভীরতা পরিমাপ করে এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে সমাধান খুঁজে বের করে।
গাণিতিক বিশ্লেষণের সমস্যার সমাধান
সমস্যার বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে অনুমানকৃত গভীরতা এবং প্রকৃত গভীরতার মধ্যে পার্থক্য নির্ধারণ করা যাবে। সাধারণ মেট্রিকের ক্ষেত্রে সুনির্দিষ্ট ত্রুটির অর্থ হল, মূল স্কোয়ার (এমএ), এবং আপেক্ষিক ত্রুটি । এই মেট্রিকগুলো গভীরতা গণনা করতে সাহায্য করে । এই ক্ষেত্রগুলো উন্নতির হার গণনা করতে এবং উন্নতির ক্ষেত্রে সঠিক ক্ষেত্রগুলোকে শনাক্ত করতে সাহায্য করে ।
গাণিতিক ভাবে ভুলকে মডেল করা যেতে পারে বিশেষ কিছু পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য দিয়ে ।
Dephore-র উৎস অনুসন্ধান করতে সমস্যা
গভীরতার গভীরতার মধ্যে দিয়ে অনুমান করা যায় যে, বিভিন্ন উৎস থেকে শুরু হয়, যার মধ্যে সেন্সর শব্দ, ক্রমাঙ্কনের গতি এবং পরিবেশ বিষয়ক সমস্যা রয়েছে । সেন্সরের শব্দ র্যাপের মধ্যে দিয়ে যেকোন ত্রুটির সৃষ্টি হয়, এবং ক্রমাঙ্কন ত্রুটির সৃষ্টি হয় । পরিবেশ পরিবেশ পরিস্থিতি হালকাভাবে সংশোধন করে ।
ইঞ্জিনিয়ারিং সমাধান
কিছু কিছু সেন্সরের সঙ্গে মিল রেখে তথ্য একাধিক সেন্সরের মাধ্যমে তথ্যকে একত্রিত করে ।
মেশিন শেখার জন্য সাহায্য দরকার তথ্য থেকে সংশোধন মডেলগুলো নিয়ন্ত্রণ করার মাধ্যমে ত্রুটির সৃষ্টিতে। এই মডেলগুলো পরিবেশ পরিবর্তন এবং সেন্সর সংক্রান্ত বিভিন্ন পরিবর্তনকে খাপ খাইয়ে নিতে পারে, যা অধিক অধিক লুণ্ঠনকে অধিক পরিমাণে বৃদ্ধি করে।
- সেনসর ক্রমাঙ্কন
- ফিল্টার অ্যালগরিদম
- তথ্য বিনিময় কৌশল
- মেশিন শেখার মডেল