Table of Contents
FT-ভিত্তিক সিগন্যাল প্রক্রিয়াতে নোইএসটি একটি সাধারণ চ্যালেঞ্জ। শব্দ নিয়ন্ত্রণ করে সিগন্যাল বিশ্লেষণ এবং চিহ্নিতর সঠিকতা বৃদ্ধি করা। এই প্রবন্ধটি এফটিটি অ্যাপলিকেশনে শব্দ ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে ব্যবহারিক পদ্ধতি নিয়ে আলোচনা করেছে।
টেকনেটিক
এফএফটি (এফটি)-এর সাথে কথা বলার বা সংযোগ কমানোর জন্য ফিল্টার একটি প্রাথমিক পদ্ধতি। সাধারণ ফিল্টার হলো নিম্ন-মুখী, উচ্চ-pass-pass-pass-pass- এবং ব্যান্ড-র ফিল্টার। এই ফিল্টারটি প্রকৃত ফ্রিকোয়েন্সির উপাদানকে আলাদা করে এবং অবাঞ্ছিত শব্দগুলোকে সরিয়ে দিতে সাহায্য করে।
সফটওয়্যার অ্যালগরিদম অথবা হার্ডওয়্যার উপাদান ব্যবহার করে ডিজিটাল ফিল্টার গণনা করা যাবে। উপযুক্ত ফিল্টার নকশার শব্দের ব্যবহার এবং সিগন্যাল সীমা নির্ভর করে।
উইন্ডো নির্মাণ ও ওভারপ্ল্যাট
জানালার উপর প্রয়োগ করা স্পেকডোকাল সিগন্যালের পরিমাণ কমিয়ে আনে, যা এফএফটিএ আউটপুটের মধ্যে শব্দ সংরক্ষণ করতে পারে। সাধারণ উইন্ডো ফাংশন হ্যানি, হাঙ্গারম এবং ব্ল্যাকম্যান জানালায় অন্তর্ভুক্ত।
উইন্ডো পরিচালন ব্যবস্থার সময় কুমীরের অংশ ব্যবহার করে সিদ্ধান্তটি উন্নত হয় এবং শব্দ দূষণ কমিয়ে আনে, বিশেষ করে বাস্তব সময়ের প্রক্রিয়া।
সংকেত বিশ্লেষণ
সিগন্যালের ব্যবহার হলো একাধিক পরিমাপ গ্রহণ করা এবং এফএফটি এর ফলাফল বের করা। এই পদ্ধতি র্যাপের মাধ্যমে এলোমেলো শব্দ কমিয়ে দেয়, সিগন্যাল-নো-ন-নবয়িং এর মাধ্যমে।
এটা বিশেষভাবে কার্যকারী যখন সিগন্যাল সময়মতো স্থির থাকে আর শব্দ এলোমেলো আর অসহযোগ করা হয়।
অ্যাডাপ্টারের সাথে খাপ খাওয়ানো হয়েছে
মোশনাল অ্যালগরিদমের সাহায্যে শব্দ পরিবর্তনের জন্য দ্রুত গতি পরিবর্তনের জন্য পরিবর্তন করা যায়। টেকনিকের মতো প্রযুক্তিগত মানে মানে মানে বর্গ (এলএস) এবং রিকার্সিভ স্কয়ার (এলআরএস) এর সাথে মিলে যায় বাস্তব সময়ে শব্দ দমনের জন্য।
এই পদ্ধতিগুলোতে একটি রেফারেন্স শব্দ সংকেতের প্রয়োজন এবং জটিল পরিবেশের উপর সুনির্দিষ্টভাবে সিগন্যালের উন্নতি ঘটাতে পারে।