Table of Contents
প্রাথমিক প্রাথমিক প্রশিক্ষণ পর্বের জন্য সঠিক হার বেছে নিন । এর ফলে প্রাথমিক প্রাথমিক জ্ঞান অর্জনের গতি ও মডেল সঠিকতা অর্জন করা যাবে । এই গাইডটি আপনার নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য ভাল মানের উন্নতিসাধনের প্রক্রিয়াকে নির্ধারণ করতে একটি ধাপ-বিভাগের প্রক্রিয়া সরবরাহ করে । এই গাইডটি আপনার নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য ভাল হার নির্ধারণ করতে হবে ।
শিক্ষা গ্রহণের হার
প্রশিক্ষণ চলাকালীন মডেলের ওজন কতগুলো সমন্বয় করা যায় তা নিয়ন্ত্রণ করে। একটি উচ্চ মানের মান মিনিমা'র উপর ভিত্তি করে মডেলটি অতিরিক্ত পরিমাণে ফল উৎপাদন করতে পারে। কম জ্ঞান অর্জনের জন্য উপযুক্ত হার খুঁজে পাওয়া খুবই গুরুত্বপূর্ণ।
ধাপ ১: একটি শেখা ফলাফল পরীক্ষা করুন
আপনার মডেলকে কম শিক্ষা দিয়ে প্রশিক্ষণ দিয়ে শুরু করুন এবং ধীরে ধীরে তা বৃদ্ধি করুন । প্রতিটি ধাপের মধ্যে হার রেকর্ড করুন । এই প্রক্রিয়াটির হার সবচেয়ে বেশি শেখার হারকে চিহ্নিত করতে সাহায্য করে, যার হার কমে যাচ্ছে ।
ধাপ:
x-অক্ষের উপর শেখা শিক্ষা হার এবং y-অক্ষের হারের উপর শ্লেষ তৈরি করুন । প্লট সাধারণত উচ্চ শিক্ষা হারের চেয়ে দ্রুত হারে বৃদ্ধি পায় ।
ধাপ:
এই বিষয়টা স্থায়ী প্রশিক্ষণ ও দ্রুতগতিতে বৃদ্ধি করে ।
অতিরিক্ত কিছু টিপ
- প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় সময় সমন্বয় করার জন্য সময় বের করে নিন ।
- প্রাথমিক হারের এক্সপেরিমেন্টের মাধ্যমে সেরা সুদ পাওয়া যায়।
- স্থায়ীত্ব নিশ্চিত করার প্রশিক্ষণ হারানো মনিটর।