সম্ভাব্য নিরাপত্তা হুমকি শনাক্ত করার জন্য নেটওয়ার্ক ট্রাফিক মনিটরিং করা অপরিহার্য ।

নেটওয়ার্ক ট্রাফিক অ্যামামামামামামামামামামামামামামামামায় উপলব্ধি

নেটওয়ার্ক ট্রাফিক অ্যামামামিন সাধারণ আচরণ থেকে বিচ্ছিন্ন । এই ধরনের ভুলগুলোকে ডাটা ট্রান্সফার, অস্বাভাবিক ভাবে প্রবেশাধিকার, অথবা অপ্রত্যাশিত প্রোটোকল ব্যবহার করা হলে তা ট্রাফিক তথ্য সংগ্রহ করতে পারে ।

অ্যানামামিন জন্য টেকনোক

নেটওয়ার্ক ট্রাফিকে ব্যতিক্রমকে চিহ্নিত করার জন্য বেশ কিছু কৌশল ব্যবহার করা হয়েছে:

  • [[[F] বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ:[FLT] স্বরাস্ট্রিক বিশ্লেষণ:[FLT] এর অনুরূপ এবং আদর্শ ব্যবধানের মধ্যে বিদ্যমান সীমাসূচক ঘর খোঁজার জন্য ব্যবহার করুন ।
  • [[[F] Macivers] শেখা:[[FFLT] ওয়ার্কার অ্যালগরিদমগুলো সাধারণ ট্রাফিকগুলোতে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, যাতে বিভ্রান্ত না হয় ।
  • [[FLT] ALL] spled-Bitsode:[FLT] পরিচিত ধরনের আচরণ সম্বন্ধে [FLT] দেখুন ।
  • [[F] [FLT] বিশ্লেষণ:[FLT] অবিবর্তনের জন্য ডাটা প্রবাহের হার পরীক্ষা করুন।

Anclily পরির্তনের জন্য পর্ব

সাধারণ পদ্ধতিগুলোর অন্তর্ভুক্ত:

  • [[F]ZR]Z-crocical][FL] একটি মানের কতগুলো মানের ব্যবধান নির্ধারণ করে। এর অর্থ হল, ০. ১. ০. ০. ০. ০০)
  • [[FLT][PR]][Thr] নির্ধারিত মান:[FLTR] ঐতিহাসিক তথ্যের ভিত্তিতে গ্রহণযোগ্য সীমা নির্ধারণ করুন ।
  • [[F] পরিবর্তনের মাত্রা:[FLTR][FLT] ট্রাফিক গতি বৃদ্ধি করে বা হ্রাস পায় ।

উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, জে-এর একটি নির্দিষ্ট তালিকাকে একটি নির্দিষ্ট স্থান হিসেবে বিবেচনা করা হতে পারে, যা হয়ত ব্যতিক্রমী।