মেশিন মডেল সম্পর্কে সাধারণ কাজ জরুরি । তারা একটি মডেলের অনুমান কত ভালোভাবে হবে তার মান নির্ধারণ করে । সঠিক ক্ষতি কার্যে কার্যকর মডেলদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য উপযুক্তভাবে তৈরী করা গুরুত্বপূর্ণ ।

কী ভুল?

ফলাফল এবং প্রকৃত মূল্যবোধ সম্বন্ধে পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে হার গণনা করা একটা পার্থক্যের হারকে গণনা করে ।

উচ্চ পার্থক্যের সাধারণ ধরন

  • [[[F] Mrand ত্রুটি (M][EFLT] রিভলেশন কাজের জন্য ব্যবহৃত, অতিরিক্ত ত্রুটির সংশোধন আরও বেশি গুরুতর ।
  • [[F] CRSS [F] Colp-NECOP - NOPPCOP:[[FLT] বাধ্যতামূলক ত্রুটির মধ্যে সাধারণ মান, দুটি সম্ভাবনার ব্যবধানের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করুন।
  • [[F] Hing Hing Hing Hing Hear:[FLT] বাধ্যতামূলক কাজের জন্য ভেক্টর মেশিন ব্যবহার করুন।
  • [[[F] হুবারৌ:[[F] CLAREL] ME এবং MAE এর বৈশিষ্ট্যগুলো, সুরক্ষিত জিনিসপত্রগুলোকে সরিয়ে ফেলা ।

ডানদিকে (লস লিবার) ফাংশন নির্বাচন করা হচ্ছে

পছন্দের পছন্দের ওপর নির্ভর করে নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন এবং তথ্য বৈশিষ্ট্যের ওপর । উদাহরণস্বরূপ, রিগ্রেশন টাস্ক প্রায়ই এম এস বা হাবর হার পরিবর্তন করে, অন্যদিকে অলিটি কাজ সাধারণত ক্রস-টুথ ব্যবহার করে । ভুল বাছাই করার ধরন এবং কাজের ধরন সম্বন্ধে বিবেচনা করুন ।

ক্যালকুলেটর

গণনায় হারার হার হচ্ছে মডেলের গণনায় এবং প্রকৃত তথ্যের জন্য নির্বাচিত গাণিতিক সূত্রের সাহায্যে গাণিতিক হার প্রয়োগ করা হয় । প্রশিক্ষণকালীন, একত্রিতকরণ অ্যালগরিদমের পরামিতির মান উন্নত করা, এই মানটি হ্রাস করা, গতি বৃদ্ধি করা, গতি বৃদ্ধি করা, গতি বৃদ্ধি করা, গতি বৃদ্ধি করা।